Plugins

Animación de arranque para DeepSeek Harness al estilo Rhine Lab: seis actos, desde una placa de título negra hasta un destello blanco irradiado y un panel cálido de expedientes. Incluye cinco pasos de autorización; los dos primeros esperan un clic o Enter y Esc permite omitirlos. Las primeras cinco líneas usan grabaciones de voz reales. La página de ajustes alterna los temas claro cálido y oscuro y edita en vivo 33 opciones de reproducción, identidad, voz y aspecto.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Plugin de DeepSeek Harness: proporciona a tu agente un navegador con identidad persistente: suplantación de huella digital a nivel de motor, perfiles locales gratuitos ilimitados, emulación de dispositivos Android, passkeys persistentes y salida mediante proxy residencial.

DeepSeekBot — Alternativa abierta a Grok Bot para DeepSeek Harness. Cada PersonaBots tiene identidad, Git Memory, Groups y perfiles de Lark, Slack, Discord y WeChat.

Tema Cyberpunk 2077 / Night City: identidad en amarillo NC y cian neón, líneas de escaneo CRT, bloqueo de objetivo Kiroshi al pasar el cursor, HUD de estado de combate, efectos de sonido sintetizados de máquina de escribir y mensajes, y huevos de pascua ocultos (relic / johnny).

Herramientas de uso del ordenador de escritorio en Windows (click, type, key, screenshot) con comprobaciones de frescura, control de aprobación, verificación de identidad del proceso en cada acción y un registro de auditoría saneado.

Proporciona identidades nativas a los agentes de DeepSeek Harness basadas en el protocolo abierto Agent Network Protocol (ANP), además de comunicación directa, grupal, por correo y Agent-to-Agent basada en identidad.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Complemento en etapa temprana que conecta DeepSeek Harness con un servidor OwnDsh autohospedado desplegado por separado para identidad de equipo, control de acceso a modelos, cuotas y auditoría de uso.

Herramientas de anfitrión para Texas Hold'em en kuroneko.chat: token de asiento, control alojado/manual, acciones legales y bucle de actos para una identidad de GitHub.

Capa de identidad de dominio para sesiones de agente de larga duración: direccionamiento de dominio basado primero en declaración, fábrica de sesiones, pausa de cuatro niveles y despacho de modelos para coordinar varias sesiones de nivel superior.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Identidad OIDC basada en estándares, vinculación de claves API empresariales, marca declarativa e integración de modelos compatibles con OpenAI para DeepSeek Harness.

Fija la autoría de los commits de Git a la identidad del entorno (cuenta de gh + correo noreply).

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Primitivas multiinquilino para DeepSeek Harness (DSH): identidad de inquilino, propiedad de sesión inmutable, autorización de cierre ante fallos y un contrato de almacén de propiedad reemplazable.

Memory Lake como capa de memoria persistente para dsh: herramientas memory_search, memory_remember y memory_forget sobre la CLI de memorylake, una línea de estado de sesión y habilidades guiadas de configuración/diagnóstico, compartiendo una sola identidad ~/.memorylake y un conjunto de memoria con los complementos de Claude Code y Codex.

Fija los commits de Git a la identidad de autor propia del entorno; la inyección de variables de entorno anula toda la configuración de `git config`.

Cambia en el acto la persona y el estilo de habla de la sesión con /role <id>. Añade la persona como sección de prompt propia después de la persona de despliegue y nunca sobrescribe la línea de identidad del host; no modifica herramientas ni skills. Los roles son archivos de texto plano ROLE.md y cada cambio se anuncia en la transcripción.

Núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo atribuye fuentes a cada decisión y completa la planificación; la memoria hippocampus condensa la experiencia en conocimiento (diario, archivo episódico y decaimiento de baja confianza); la arquitectura fija responsabilidades y criterios coherentes; un equipo A2A gestiona memoria mediante dsh-linghun-assembler. Requiere DSH ^0.1.0-rc.7 (compatible con rc.2).

Preset de agente que convierte objetivos multi-etapa en flujos reanudables: etapas con árbitro, identidad de bloqueo SHA-256, puerta de revisión de terminal firmada con HMAC y registros de ejecución event-sourced; incluye 15 agent tools.