Plugins

Añade un preset de permisos Auto entre Workspace Write y Full access: el trabajo rutinario permanece en el espacio aislado oficial workspace-write mientras el modelo de la sesión actual revisa las llamadas de escalada y destructivas, concede una única vez un acceso más amplio exacto, pregunta cuando la intención es ambigua y deniega rutas críticas.

Puente Feishu/Lark de alta fiabilidad para DeepSeek Harness: autenticación con un clic mediante QR, comandos basados en tarjetas y tarjetas de confirmación de intención, bandeja de salida sin pérdidas de al menos una entrega, envío/recepción de medios, ZIP de registros de sesión mediante /doctor, y una GUI web de DSH reutilizable que coloca las sesiones en el espacio de trabajo correcto.

Añade un botón de optimización junto al compositor que analiza y reescribe el borrador del prompt con streaming SSE, conciencia del contexto de conversación (estrategias de plantilla frente a pulido de intención), una cadena de memoria de continuidad de edición, deshacer, y enrutamiento de modelos con respaldo y prueba de conectividad.

Mejora de prompt con un clic en el compositor: reescribe el borrador en un prompt estructurado (rol y objetivo, pasos ejecutables, formato de salida, criterios de aceptación, casos límite) con vista previa antes/después, reinserción y deshacer. Nunca cambia la intención ni inventa requisitos.

Plugin de mejora para DSH Desktop: disciplina de ejecución de tareas y una relación real, por sesión. Disciplina: enrutamiento de intención entre preguntas, consulta, debate, diagnóstico y ejecución (el diagnóstico nunca corrige sin pedirlo), actualidad de la evidencia, verificación real de los resultados de herramientas (los fallos nunca se dan por hechos), autocuración con reflexión entre sesiones, y conciencia de compactación y de capacidad documental. Persona: destila personajes con nombre desde registros de chat, novelas, guiones y fichas de personaje, con tono, frases y longitud anclados a estadísticas reales; memoria a largo plazo con caducidad automática, correcciones como reglas de estilo, respuestas aprobadas como corpus y retroalimentación bidireccional.

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, a

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Instantly find DSH settings pages, tabs and rows by keyword, pinyin, intent or AI — and jump straight to them.

Vision for any DSH route: paste images in the Web composer with intent-aware auto-analysis, delegate workspace image reads to a Kimi/MiniMax vision subagent, and materialize pasted originals for editing.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Real AST-based scan of installed plugins for malicious-intent patterns (dynamic eval, cross-plugin writes, exfiltration-shaped network calls), with an optional periodic schedule and auto-quarantine on critical findings.

One-shot DSH skill (SKILL.md) generator: capture intent, draft, validate, package and distribute skills from inside a DeepSeek Harness session (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

An intent-calibrated DSH discussion mode that prevents complex conversations from drifting and turns them into evidence-based next steps.