Plugins

Suite de control remoto móvil: plugin empaquetado con entrada nativa en la barra lateral y cajón de administración, pasarela de token portador autorreparable a través de LAN/Tailscale, aplicación Android (sesiones/aprobaciones/preguntas/objetivos), transferencia de archivos /fs/* (reanudación Range, carga de 2 GB), cambio automático multiservidor basado en latencia, caché de chat sin conexión.

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Perfilado de rendimiento y diagnósticos de caché LLM para DeepSeek Harness — ingeniería de contexto, perfilado de latencia e informes sobre el comportamiento de la caché.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

Exporta el bucle del agente a GreptimeDB como trazas, métricas y registros OpenTelemetry, con siete paneles de Grafana que cubren uso de tokens, coste, resultados de sesión y latencia por turno.

Panel de tarjetas de servidor para DSH: estado por host, CPU, memoria, disco y latencia, con terminales SSH xterm.js de un clic; importa ~/.ssh/config y se monta como una pestaña de better-sidebar o un cajón derecho independiente.

Suite de control remoto móvil: plugin agrupado con entrada nativa en la barra lateral y panel de administración, gateway de token portador autorreparable a través de LAN/Tailscale, app Android (sesiones/aprobaciones/preguntas/objetivos), transferencia de archivos /fs/* (reanudación por Range, subida de 2 GB), cambio automático entre múltiples servidores según latencia, caché de chat sin conexión.

Estadísticas de uso de DSH configurables: un widget de texto/tarjeta en la barra lateral más un cuadro de diálogo detallado con desglose por proveedor y modelo, tasas de acierto de caché, tendencias de tokens y detalles de latencia (TTFT y duración).

Añade modos de ejecución por sesión al composer de DSH. OVERDRIVE activa Turbo solo en la sesión actual. Fast y Max cambian las políticas de planificación y verificación del agente y pueden reducir el reasoning effort de la solicitud. Host conserva el modo efectivo, la latencia por turno, los pasos, las llamadas a herramientas y si se ejecutó un comando de verificación.

Interfaz de terminal para DeepSeek Harness en hosts de salto y enlaces de alta latencia: ANSI simple, repintado incremental y una sesión que sobrevive a la caída de la conexión SSH (se reanuda desde el registro).

Per-turn first-token latency and output speed beside the built-in usage pill, folded on the host over the durable event log: first-token time is replayed from each message's compact stream, so historical turns stay exact after a reload rather than showing an estimate.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH): un selector de «idioma de razonamiento» en Ajustes → General que indica al modelo en qué idioma razonar (cadena de pensamiento) mediante una sección del system prompt. Sin llamadas adicionales, sin latencia extra, 12 idiomas.

Side-by-side model comparison for the DeepSeek Harness Web UI: send one prompt to 2–4 models in sibling sessions forked from the current one, watch the answers stream in columns (tabs on phones) with latency, time to first token, tokens, and cost, then co

TypeSafe Jev (modelo de decisión System One) para DeepSeek Harness, de principio a fin: jev_decision (choice/score/noul, en paralelo, respuestas tipadas + confianza), una tarjeta en Ajustes > Plugins para la API key y los conmutadores, vistas de herramientas en línea que muestran cada decisión en la conversación (respuesta, confianza, latencia, coste), un autoguard (comprobaciones deterministas + de riesgo/bucle con Jev), un panel local /jev y un benchmark de verificación en línea (96,3% en 27 preguntas etiquetadas, mediana ~283 ms en jev-latest, 2026-09-21). Honesto por diseño: solo API real, sin fallback simulado.

Tool-health sentinel for DSH: cross-session tool success/latency/error history, chronic-failure warning injected into the system prompt, report tool + /tool-health command + GET /dsh-tool-health/summary.

Model channel manager: several provider/model candidates share one virtual route (roundrobin/<group>) with failover, retry, timeout and cooldown; a settings tab edits providers and groups, runs per-model speed tests and real single-model request tests, and a seven-day health panel aggregates latency, failures and upstream token usage (input, output, cache and reasoning).

Comprobación de estado del entorno DSH de solo lectura: disco, memoria, latencia, hinchazón de ~/.dsh y detección de plugins obsoletos, con informes graduados y comparación de tendencias con la línea base. No elimina nada.

Plugin global de experiencia DSH (esqueleto): detecta automáticamente dependencias/rutas cómodas/red/disco locales y las consolida en un perfil de entorno entre sesiones, se suscribe a session/event para compactar estadísticas por sesión, inyecta un resumen de bajo coste en cada turno del prompt del sistema, la herramienta env_profile consulta el conjunto bajo demanda: reduce la detección repetida, acelera las sesiones y disminuye el consumo de tokens.

Adds a connection-test panel under Settings -> Models: reads the deployment's model catalog and probes each configured model with one minimal chat round-trip (a short "ping" with a small output cap) through the Host LLM service, verifying connectivity with a real request. Each row reports success/failure with the harness failure code (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT, ...) plus first-token/total latency; single-model and concurrent test-all (3) are supported. Credentials are resolved inside the Host process and never reach the browser; probes are independent per model behind a same-origin-fenced route with a body-size cap. Pure JS, no build step, MIT.

Cuts whole-task wall clock by about a quarter by batching independent reads into one round; the model, the reasoning effort and the request body stay untouched.

Shows the DeepSeek API account balance and live round-trip latency to the configured inference provider in one sidebar widget, with a configurable low-balance alert threshold. The balance needs DEEPSEEK_API_KEY configured in DSH credentials, otherwise the widget shows a missing-key notice.

Outbound route pool for DeepSeek Harness. Ships 15 seed routes plus a 20-entry candidate pool covering 7 target kinds (GitHub raw/codeload/main, npm registry, PyPI index, HuggingFace, general). Routes are verified before use: upstream IP lists go through a TLS handshake with full certificate-chain validation (a bare TCP check can be answered locally and report dead IPs as healthy), and failures advance a cooldown ladder of 2/5/15 minutes with the fastest healthy route picked per target kind. Routes are applied by rewriting the URL with one of four rules (prefix, registry, index, host-replace), reaching git, pip, npm, pnpm, gh, curl and wget through three paths: the shell seam (download commands the model runs through the bash tool are intercepted and rewritten automatically; commands wrapped by the pwsh tool, and fetches made by the host itself or the renderer, are not covered), two registered tools the model can call directly (line_pool_status, line_pool_run), and child-process spawn. Multi-line commands keep their line breaks and only the download segment is touched. URLs carrying credentials (user:token@host) are never rewritten, so tokens are not forwarded to third-party mirrors. No global config is modified. A sidebar panel lists every route with latency, failure reason and cooldown countdown, supports per-route retest and enable/disable, and shows live TUN/proxy status from network-adapter and loopback port checks. The candidate pool is re-verified every 24 hours so newly usable routes are added and dead ones dropped. 570 tests, 87% line coverage.