Plugins

Genera diagramas interactivos validados y autónomos de arquitectura, flujo de trabajo, secuencia, flujo de datos y ciclo de vida a partir de repositorios o descripciones de sistemas.

Paquete opcional solo de Skill de DeepSeek Harness para la skill de diagramas de arquitectura de Archify.

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Conecta los estados del ciclo de vida, errores y solicitudes de aprobación de DeepSeek Harness con un companion OpenPets de escritorio que se ejecuta localmente.

Plugin de análisis de seguridad para DeepSeek Harness: 33 herramientas en seis dominios de seguridad, evidencias, informes y utilidades, además del ciclo de vida de casos, enrutamiento y registro de herramientas. Incluye un flujo de casos ligado a la sesión, cadena de evidencias, validación de E-id y hallazgos reproducibles; 362 referencias bajo demanda; tres perfiles de personalidad intercambiables; y un espacio de trabajo de cuatro pestañas (armor / case / intercept / about), con recuperación del estado del caso tras compactar el contexto.

Complemento de memoria de ciclo de vida MemOS Cloud para DeepSeek Harness

Mercado de skins nativo y gestor de ciclo de vida que descubre skins de la comunidad, muestra vistas previas y estado de compatibilidad, y ofrece rutas de instalación verificadas con un clic o manuales.

Consola de gobernanza de activos para infraestructura de IA autohospedada. Registra en un único ledger servidores MCP, skills, agents, apps de IA, canales de modelos, conectores SaaS y almacenamiento NAS, con máquina de estados del ciclo de vida, puntos RBAC por herramienta, atribución de costes departamento × agente × skill, topología de dependencias y auditoría append-only. Autohospedada, MIT, sin servicio alojado ni contrato en la nube.

DSH Knit ordena en la barra lateral Markdown/código/imagen/vídeo de todo el workspace; expone Context Pack vía knit_docs. BM25/IDF local predeterminado compara mensajes recientes con título/resumen/cuerpo: sin modelo/red, nada sale; el índice persiste tras reinicio/nuevas sesiones. Hay evidencia y preview; atribución fijada al leer, pin/exclusión reversible antes de recuperar. v0.23 híbrido opcional OFF, requiere embeddings Ollama/OpenAI-compatible configurados por el usuario. Envía query+título/resumen (Markdown: inicio ≤60 caracteres; código: carpeta relativa; medios: nombre); no cuerpo completo/ruta absoluta; loopback local. v0.24 asocia cambios no commit mediante git status read-only (argv fijo, sin shell, env allowlist), OFF. Sin prueba con proveedor real; no afirma mejora.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Convierte eventos del ciclo de vida de sesión, bucle de agente, LLM y herramientas en trazas y métricas GenAI de OpenTelemetry, exportadas mediante OTLP/HTTP estándar a cualquier backend compatible, con la captura de contenido desactivada por defecto.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Crea y gestiona herramientas de JavaScript en sandbox con un editor Monaco y un ciclo de vida de herramientas dirigido por el modelo.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Interfaz de gestión del ciclo de vida para el proveedor de modelos llm-pi-ai: cree, edite, elimine, active y desactive proveedores con encabezados personalizados y claves API cifradas con AES-GCM; restauración segura ante desinstalación de proveedores aparcados, descubrimiento de modelos remotos con escritura por lotes, enrutamiento inteligente con cinco estrategias, compuestos de unión/intersección, pruebas de conectividad por modelo y observabilidad de solicitudes.

Hooks de ciclo de vida basados en configuración: declaraciones evento→comando en cordis.patch.yml, con notificaciones de tarjeta Feishu y creación de bot mediante escaneo de código QR.

Envuelve el conjunto de habilidades de presentación ppt-master upstream como plugin instalable de DeepSeek Harness: incluye las habilidades byte por byte, tres herramientas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), aislamiento opcional del intérprete venv y una tarjeta de configuración en la página Plugins. Requiere python3 >= 3.10 y las dependencias pip instaladas mediante ppt_master_setup_deps.

Clasifica automáticamente las sesiones de DeepSeek Harness mediante modelos de decisión Jev o herramientas de Agent y muestra prefijos emoji en el título (en curso 🚧, bloqueada ⏸️, revisión 👀, lista ✅, plan 💡, error 🐛). Incluye recuperación fluida del ciclo de vida, inferencia opcional de Jev (requiere una clave API de Jev), mantenimiento de herramientas del modelo y un panel visual de ajustes.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Animación monocroma de 60 fotogramas de una ballena buceando, adaptada al tema, con agua reactiva para el estado de turno de DSH Web: recursos incrustados, reproducción en bucle sin cortes, alternativa en PNG con movimiento reducido y eliminación limpia del ciclo de vida.

Herramienta de seguimiento del linaje de datos: relaciona todo su ciclo de vida para cumplir los requisitos legales de procedencia.