Plugins

Puente Feishu/Lark de alta fiabilidad para DeepSeek Harness: autenticación con un clic mediante QR, comandos basados en tarjetas y tarjetas de confirmación de intención, bandeja de salida sin pérdidas de al menos una entrega, envío/recepción de medios, ZIP de registros de sesión mediante /doctor, y una GUI web de DSH reutilizable que coloca las sesiones en el espacio de trabajo correcto.

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Pipeline de coste de tokens para DeepSeek Harness: compactación por capas sensible a la presión (proyección sin pérdida por debajo del 40% de presión de contexto, resumen con LLM por encima), listas de herramientas permitidas por agente, conversión de texto largo a imagen con resumen por visión y un comando /token-status que rastrea presión, niveles y tokens ahorrados.

Añade al lateral DSH un lienzo editable y diagram_read/diagram_apply. Edita .drawio nativos sin pérdida, conserva celdas desconocidas y usa huella de archivo para bloqueo optimista.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Gestión automática de contexto al estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sin pérdida ni llamadas a modelos de resumen, anclas de traspaso orientadas a tareas, notas que sobreviven a la compactación y recuperación literal de ventanas archivadas. Las notas obsoletas generan una advertencia explícita en vez de avalar datos antiguos. Incluye botón de un clic y comando /smart-compact, rollover automático en tres niveles y saneamiento obligatorio de anclas; funciona sin configuración.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Motor de compactación sin pérdidas* y sin LLM para DeepSeek Harness

Las 25 skills de Matt Pocock totalmente traducidas al chino (los términos técnicos se mantienen en inglés con glosas).

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Actuario de seguros — ejecuta cálculos actuariales reales (valoración de reservas de vida y P&C bajo C-ROSS II BEL+RM, prueba de beneficios NBV/VNB/IRR, valor embedded EV, tarificación y reserva por triángulos de siniestros), no solo explicaciones.

Memoria de decisiones y objetivos con linaje: comandos explícitos y una herramienta de modelo registran decisiones de forma determinista, una tarjeta de estado las reancla a través de la compactación, la respalda un flujo de eventos sin pérdida con recuperación BM25+jieba, y una suite de regresión de fidelidad a nivel de escenario controla los releases.

Registra la skill remove-pdf-background-gray para DSH: blanquea los fondos de escaneo grises/blanco roto en PDF basados en imágenes preservando la resolución, la geometría de página y los bordes del texto con suavizado (escritura Flate sin pérdida), mediante un único script de Python (pypdf + Pillow + numpy).

Traducción profesional para DSH: 18 idiomas de destino, 4 estilos (formal/casual/técnico/literal), terminología controlada por glosario y traducción de archivos completos (README/docs/subtítulos) con preservación del formato Markdown/bloques de código; impulsado por DeepSeek a través de SiliconFlow.

Host-side macOS notifications for questions, approvals and finished replies — immune to hidden-renderer notification loss, with icon, sound and click-to-raise.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 14-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Session Steward for DSH: browse and bulk-prune the official session archive set, and run a four-gate health checkup (log integrity, projection cache, lossless JSON, cold read) that ends in a reversible, backup-first prescription. Never rewrites session logs.

WeChat login watchdog for DSH: surfaces dsh-wechat session loss as a Web UI banner instead of silently dropping queued messages. AI-generated, educational use only.

Plugin de atención de aprobaciones para la GUI web de DSH: alertas sonoras y visuales (campanilla, insignia en la pestaña, notificación del SO, dock) para aprobaciones pendientes, finalizaciones de sesión, fallos de trabajos y pérdida de conexión.

Registra la skill remove-pdf-background-gray para DSH: blanquea los fondos de escaneo grises o hueso de los PDF basados en imagen preservando la resolución, la geometría de página y los bordes de texto con antialiasing (reescritura Flate sin pérdida), mediante un único script de Python (pypdf + Pillow + numpy).