Plugins

Panel de información de contexto de DSH: panel de control de contexto + comando /context + navegador de contexto — gestión integral del ciclo de vida del contexto con composición categorizada, detalles del contenido, tendencias de evolución, eventos de compactación/inyección y estadísticas.

Escritorio de redacción de novelas para DSH con un preajuste de autoría, gestión de esquemas y personajes, anotaciones de manuscritos, flujos de revisión y un backend local gestionado en Python.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Capa mnemónica.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Espacio de trabajo de terminal para DeepSeek Harness con importación local de temas JSON/JSONC de VS Code, efectos de fondo de terminal heredados, selección de texto con ratón, vistas estructuradas de herramientas y diff, gestión de Session/Profile/plugin y navegadores de Skill/MCP.

Mercado de complementos y habilidades impulsado por temas de GitHub: una página de configuración que explora el registro recopilado automáticamente (todo el tema dsh-plugin más el índice de habilidades, actualizado por CI cada 2 horas) con instalación en un clic, detección de tipo, confirmaciones de seguridad para scripts de instalación y dependencias sombra del host, gestión de claves de entorno y la especificación de reconocimiento STANDARD.md.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda a través de las sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Descarga local de facturas por IMAP, OCR, archivado y paquete resumen en Excel para DeepSeek Harness

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Un panel de gestión de plugins: activación/desactivación con un clic para los plugins instalados, además de un mercado de plugins dsh-plugin de GitHub con detalles e instalación con un clic.

Centro de control de DeepSeek Harness para monitoreo oficial de saldo, costos y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, alertas de finalización, recarga oficial, diseños flexibles y controles de sesión asistidos por agente.

Panel de gestión de solo lectura para el cliente MCP oficial de DSH: estado de conexión, herramientas registradas, errores y recuento de reconexiones a través del comando /mcp y una pestaña de Ajustes, con visualización depurada y sugerencias de parches para activar/desactivar.

Agent Context Editor es un plugin entre agentes para excluir, editar y comprimir selectivamente el contexto de conversaciones de IA manualmente. También admite buscar, filtrar, seleccionar, ocultar, restaurar y deshacer cambios en la conversación conservando la sesión original.

Complemento de agente de flujo de trabajo de ingeniería harness/loop impulsado por habilidades.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Infraestructura del ecosistema: una consola de navegador ligera para gestionar los complementos oficiales del repositorio (sin parches) más una habilidad make-dsh-plugin para el desarrollo guiado de complementos.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.