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Complemento de DeepSeek Harness para Reactive Resume: conecta tus currículums y solicitudes de empleo a una sesión de Harness a través de MCP.

Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Catálogo de herramientas para agentes: busca entre ~2600 endpoints externos (SEO y SERP, backlinks, redes sociales, enriquecimiento de personas y empresas, bibliotecas de anuncios, scraping) según la tarea que quieras realizar, consulta los parámetros y el precio por llamada de cada uno, y luego llámalo con la credencial inyectada del lado del servidor. Incluye la skill más una fila MCP que permanece deshabilitada hasta que se configure TREG_TOKEN.

Backend de Tencent CloudBase para DeepSeek Harness: crea y despliega aplicaciones full-stack desde el chat, muestra los resultados de consultas como tarjetas de tabla con paginación, ordenación y exportación CSV, previsualiza un despliegue en su dominio y llama al conjunto de herramientas MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con inicio de sesión por código de dispositivo.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend de CloudBase para DeepSeek Harness — aplicaciones full-stack desde el chat, panel de BD/almacenamiento/autenticación y despliegue con un clic.

Gestor de tareas AgentRQ para DeepSeek Harness: crea, gestiona y extrae automáticamente tareas de AgentRQ sin salir del harness

Conecta dsh a un entorno de ejecución local de SandBase Harness a través de stdio MCP para gestionar agentes y sesiones, transmitir turnos, inspeccionar artefactos y cancelar tareas.

Aporta el historial de sesión de diecinueve otros agentes de codificación a DeepSeek Harness: recuperación, resumen de sesión y herramientas de historial por archivo sobre un índice local, además de recuperación automática opcional antes de cada paso.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Conecta DeepSeek Harness con Postiz mediante MCP: lista los canales de redes sociales conectados, obtiene las reglas de publicación por plataforma y programa, redacta o publica publicaciones en X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram y más; añade una habilidad de flujo de trabajo postiz.

Plugin de DeepSeek Harness que conecta al agente con Postiz a través de MCP: lista los canales conectados, obtiene las reglas de publicación de cada plataforma y programa, redacta o publica entradas en redes sociales en más de 28 plataformas.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapa mental.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapas mentales.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Automatización de JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): le da al harness de IA las "manos" para trabajar en el lienzo de diseño — un conjunto de acciones tipadas de esquemático/PCB, unificadas en tres interfaces: CLI, Agent Skill y stdio MCP. Continúa el lema de JLCEDA: "no busca lucrar con la venta de placas, sino que tiene como misión formar ingenieros chinos".

Motor de compatibilidad ABI del host de Pi: tras una única instalación, las extensiones de Pi sin modificar de npm se montan como plugins nativos de DSH con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de extremo a extremo en DSH sin modificar con pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory y pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa de la compatibilidad de un paquete antes de instalarlo.