Plugins

Búsqueda web y recuperación con failover entre fuentes para sesiones de DeepSeek Harness. Toma los puntos searchProvider y fetchProvider y prueba, en el orden elegido, TinyFish, Tavily y la búsqueda oficial como fallback siempre activo que se puede reordenar, pero no quitar. Rota varias claves API por plataforma; las métricas de uso excluyen antes las cuentas agotadas. Los límites por solicitud y reintentos dentro de la misma plataforma controlan el failover. La recuperación prueba primero HTTP local, después renderizado del servidor TinyFish Fetch y Tavily Extract, para acceder a páginas cuando proxy o DNS bloquean la salida. Muestra uso de claves y límites del plan por plataforma. Instala desde npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Auth de DeepSeek Harness Web UI: protege páginas, /api, /plugins y WebSocket. PBKDF2/salt por usuario, cookies HttpOnly SameSite, bloqueo IP, invitaciones, TOTP/passkeys (WebAuthn) y step-up antes de cambiar factores. Usuarios gestionan perfil y factores propios; admins, cuentas, invitaciones y contraseñas. Los ajustes privados de modelo/API por usuario se cifran con clave derivada de su contraseña y son ilegibles para admins. Admins comparten con usuarios elegidos: uso permitido, saldo visible, clave oculta, revocación inmediata. Sin configuración, el usuario queda bloqueado, sin fallback. REST/listas y WS aislados por usuario; sesiones persisten tras reinicio; auditoría JSONL; fail-closed. DSH 0.2.0 requerido (transporte 0.1.1-rc.2 retirado en 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Añade edición y borrado a tus propios mensajes. Editar trunca los turnos siguientes y vuelve a enviar el texto nuevo; borrar elimina el mensaje y esos turnos. Cualquiera de las acciones puede revertir los cambios de archivos registrados en los turnos eliminados (se rechaza si un archivo cambió después). La barra lateral conserva una sola conversación.

Agrupa el selector de modelos de DSH por proveedor y muestra fuentes y cantidades. El modo predeterminado abre el panel lateral al pasar el cursor; el modo panel lo abre al hacer clic. Un doble clic en el título alterna hover → panel → inline (desplegado bajo el título); el modelo activo permanece visible. Es una mejora de DOM: monta el panel propio en body y selecciona mediante los botones reales del menú, sin mover ni quitar nodos de React. Usa tokens --dsw-* oficiales, fondo opaco, contraste suficiente y tamaños/colores comunes en ambos niveles. Sin red ni telemetría. Para DSH kernel 2.0.15-next.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Añade “Eliminar conversación” y “Eliminar en lote” al menú lateral de sesiones; las conversaciones borradas y sus sesiones subagent se mueven a la Papelera de Windows para poder restaurarlas.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Memoria DSH en capas entre sesiones: primero inyecta todas las entradas activas; después solo cambios, nada si no cambia. Omitir claves que repiten el ID reduce la base ~26%. Hechos/decisiones usan claves semánticas (una verdad activa por clave); el modelo solo escribe en una bandeja que promueve una persona. La fecha de revisión avisa una vez. Búsqueda por relevancia, diarios con menos peso y bigramas para chino. La barra lateral agrupa pendiente/en uso/archivada por tema humano de un nivel, tipo, etiqueta y fecha; ofrece gestión por lotes y renombrado/búsqueda global de temas. Archivos por motivo; temas plegados hasta abrir, entradas sin tema bajo el motivo. Muestra instrucciones globales/de espacio de trabajo y tamaño inyectado. CLI sin dependencias funciona sin DSH.

Herramientas Sentry de solo lectura: listado de proyectos, búsqueda de incidencias a escala de organización o de proyecto, detalle de una incidencia y el evento más reciente o uno concreto con una traza recortada. Las variables locales, las cabeceras y los cuerpos de las peticiones, las cadenas de consulta, los paquetes y las etiquetas que parecen secretos se eliminan antes de que el evento llegue al modelo, y los eventos demasiado grandes se degradan por contexto de código, migas de pan y marcos en lugar de fallar.

Visor a pantalla completa: abre el original con zoom (rueda, botones, atajos), arrastre, anterior/siguiente, nombre y descarga; también admite flechas y gestos. El control junto a la entrada pliega imágenes como miniaturas de 1-12 columnas configurables y recordadas, o las oculta para restaurarlas. Cambia estilos in situ, sin mover nodos. display_image acepta ruta/carpeta local (convierte TIFF/HEIC y conserva el original al descargar), URL o búsqueda en Bing, Huaban y Sogou; comprueba carga, vuelve a guardar imágenes bloqueadas por hotlink y descarta enlaces rotos por magic bytes. Devuelve Markdown. Una regla system prompt exige incluir cada imagen en el cuerpo de la respuesta con Markdown ``, pues las filas de herramienta plegadas no se ven.

Motor de escritura de novelas para DeepSeek Harness: traslada máquina de estados, controles, rulepacks y registros de los prompts al código.

Deep PTC mode: preset open source de DeepSeek Harness; conserva herramientas PTC y fija contrato: identidad DeepSeek, instrucción al modelo de presupuesto de tokens ilimitado para no omitir lecturas/comandos/comprobaciones, plan por tamaño (≤5 min interno; hasta 20 min mostrado sin aprobación; más, con aprobación) y preguntas ante intención ambigua. Limita esperas envolviendo shell/job/question oficiales: comandos foreground pasan a jobs tras 30 s (configurable); steering del usuario termina espera para leerlo; rechaza pausas foreground >5 s y timers largos en run_code; preguntas temporizadas. Deriva del PTC oficial del Harness instalado; hereda cambios upstream, incluso módulos quitados/renombrados, sin romper sesiones. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.

Mascota Columbina para DeepSeek Harness: pet 2D en escritorio y panel web, cuatro sprite sets, 76 voces oficiales en chino/japonés/inglés, informes meteorológicos, stickers y susurros en reposo. Menú contextual para intervalo, set, idioma y escala; horas tranquilas, volumen con silencio en un clic, selector de acciones inactivas con búsqueda y ahorro de energía. Fork 2D de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) sin cambio de skin 3D; usa otro plugin id y puede coexistir con dsh-pet.

Añade carpetas a la página Plugins de DSH: agrupar plugins instalados, activar/desactivar grupos, mover en lote con deshacer, buscar entre grupos, reordenar manteniendo y arrastrando, reinstalar plugins quitados desde su registro y reiniciar Harness con un clic.

Advierte a la sesión que guarde lo importante antes de que comience la compactación del contexto y consolida un registro a largo plazo en un archivo congelado, con el título y hasta tres líneas por sección trasladada. La consolidación permanece desactivada hasta configurar home.

Plugin web DSH para explorar, previsualizar, restaurar y eliminar sesiones archivadas y movidas fuera del directorio de sesiones.

Confirmación por teclado en tarjetas de aprobación: la tarjeta recibe el foco al aparecer; Enter permite una vez y Esc rechaza. Si el foco se movió, esas teclas siguen pasando por el handler de la tarjeta. Nunca autoaprueba ni roba el foco a un campo de texto.

Papelera de sesiones: mueve conversaciones a la papelera en vez de borrarlas; permite restaurarlas o eliminarlas definitivamente tras una segunda confirmación. Una sesión abierta durante esta ejecución se oculta y se mueve al próximo inicio.

Fija un pasaje seleccionado de un mensaje terminado del usuario o asistente como texto fuente y lo conserva en la entrada del modelo tras la compactación. Por defecto se recupera bajo demanda; también puede ir al prompt de sistema residente neutro o a una sección destacada. Alineación con texto fuente exacto, normalizado o renderizado; cada uno de los tres niveles tiene su propio límite de caracteres.

Clínica de solo lectura para logs de sesión DSH: 22 diagnósticos con nombre (desperdicio de tokens, ciclos de reintentos/fallos, exceso de contexto, amnesia entre sesiones, MCP servers y skills inactivos). Cada hallazgo incluye un localizador de evidencia reproducible como `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` y una prescripción ejecutable: fragmento YAML para profile-patch o comando con valores actual→propuesto, riesgo, verificación y fuente. Un comando de feedback retira una prescripción rechazada y el informe indica que se eliminó por ese feedback. Cero dependencias, cero egreso por defecto y nunca escribe los archivos de sesión.

Vista de diferencias por sesión en la barra lateral derecha de DSH Web: al abrir un archivo modificado por la conversación, muestra fondos de líneas añadidas/eliminadas estilo Git, marcas +/−, números de línea antiguos/nuevos y resaltado de sintaxis. Incluye recuentos, opción Solo cambios/Archivo completo y botón de releer; una pestaña complementaria lista todos los archivos modificados y los abre igual. Los archivos intactos conservan el visor de texto estándar.

Biblioteca de skills en panel flotante: pestañas skills/call ledger/quick start. El usuario elige la raíz con selector nativo (predeterminada ~/.dsh/skills; sin ruta fijada). Categorías de dos niveles, agrupación manual/por keywords/IA y vista árbol/lista solo visual (no mueve archivos). Lee frontmatter de SKILL.md; busca nombre, descripción o texto original y abre el archivo. Activar por skill/categoría/biblioteca cambia disable-model-invocation, guarda SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> antes y revierte si falla. Ledger separa auto/manual, registra éxitos/fallos desde tools/result, muestra conteo/tasa/tendencia/ranking y reutiliza ledger existente. Hot reload. Ajustes: mostrar/ocultar tres bolas, recuperar la que sale de pantalla y elegir entre 130 skins comunes.