Plugins

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Paquete de canales de DeepSeek Harness para la Avernet Bot Collaboration Network.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Reanuda automáticamente las solicitudes interrumpidas de DSH Web: envía un «继续» (continuar) en cola tras fallos de red, tiempo de espera o caída del host, con clasificación de errores, backoff adaptativo, texto de continuación con plantillas y notificaciones del navegador.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Visualiza la ruta de red del proceso DSH en Windows o WSL con sondas estratificadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecta configuraciones de proxy obsoletas y aplica reparaciones protegidas por instantáneas.

Usa la interfaz web de dsh de tu máquina de desarrollo desde un teléfono Android o iOS, conectado punto a punto entre redes mediante iroh; sin servidor que configurar, con un relé de respaldo que solo transporta texto cifrado.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Proporciona identidades nativas a los agentes de DeepSeek Harness basadas en el protocolo abierto Agent Network Protocol (ANP), además de comunicación directa, grupal, por correo y Agent-to-Agent basada en identidad.

Convierte las solicitudes "abrir con la aplicación predeterminada" dentro de la conversación en la vista previa de la barra lateral derecha integrada: el navegador intercepta `POST /api/present.open` y llama a `ctx.sidebarRight.openResource` con la gramática oficial de direcciones de recurso, de modo que nada viaja por la red y el plugin no incluye ningún renderer; "mostrar en el gestor de archivos" se deja intacto a propósito.

Superposición de fondo de red de partículas para el shell web de DSH: pantalla completa, transparente a los clics, sin dependencias en tiempo de ejecución.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

Auditoría de seguridad local: configuración, orígenes de plugins, sesiones, exposición de red; informe de riesgo redactado y de solo lectura.

Enruta las solicitudes de red del agente a través de un proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Gestor de proxy de red para DeepSeek Harness: cambie entre los modos sistema, manual y directo desde una interfaz de ajustes en vivo, con aplicación instantánea.

Mercado de complementos de investigación curado: añade una página de Complementos de investigación a Configuración con complementos revisados a mano para búsqueda bibliográfica, gestión de referencias, redacción y bancos de trabajo — instalación, actualización y eliminación con un clic fijadas a la versión revisada, reinicio desde el panel y exactamente una solicitud de red (su propio catálogo).

Flota descentralizada de varios dispositivos: descubrimiento LAN por mDNS, emparejamiento de claves y ejecución directa por SSH a través de redes.

Flota multi-dispositivo descentralizada: descubrimiento LAN mDNS, emparejamiento de claves y ejecución directa SSH entre redes.

Optimización de red para la interfaz web de DSH: reduce el tamaño de transferencia con caché y compresión para acelerar mucho la carga de páginas, además de un indicador de caída de conexión y reconexión automática. Ideal para usuarios que buscan el máximo rendimiento o usan redes inestables.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiencias a nivel de tarea desde trazas y manifiestos en vivo, calificando con evidencia H0-H4, descubriendo por compatibilidad, y promoviendo solo tras revisión explícita.

Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.

Mapa de calor de uso de tokens local-first en los ajustes de DSH: cuadrículas estilo GitHub de semana/mes/trimestre/año, uso horario por día, Top 5 por modelo y proveedor, e historial persistente que sobrevive a la eliminación de sesiones. Sin red ni facturación.