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Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Instala un preajuste y un banco de trabajo dedicados a la escritura de novelas con IA: activos de proyecto locales con control de versiones, un panel lateral compacto y cambios nativos de un solo archivo controlados por aprobación.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Proveedor Ollama para DeepSeek Harness con gestión de modelos, comprobaciones de estado, enrutamiento local basado en reglas y respaldo en la nube.

Traducción de la capa de visualización para la interfaz web de DSH — cadenas de razonamiento, tarjetas de tareas y respuestas en 8 idiomas de destino mediante Ollama local o Google/Bing, conservando los originales.

Complemento Cordis de DeepSeek Harness (DSH) que expone las herramientas de flujo de trabajo aflare

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Sistema de base de conocimientos estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentación, embeddings (compatible con OpenAI / Ollama / local / reserva léxica), recuperación, herramientas orientadas a modelos y un panel de gestión en el navegador.

Adaptador de chat nativo de Ollama Cloud: traducción NDJSON directa del formato de cable /api/chat de Ollama, descubrimiento de modelos con ventanas de contexto y capacidades, y proveedores de búsqueda/obtención web bajo el id ollama-cloud, además de una tarjeta de ajustes Web.

Enruta la herramienta web_search de DSH a través de la API de búsqueda web de Ollama, reutilizando OLLAMA_API_KEY. No se necesita ninguna clave oficial de DeepSeek.

Delega tareas, revisiones y debates a modelos alternativos (DeepSeek, MiniMax, Ollama, etc.) a través de la CLI gateway-companion, sin MCP.

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Ollama 监控与测评平台：node 半侧提供 DSH 工具，web 半侧提供设置页内的交互面板

Probes Windows-host Ollama, LM Studio, vLLM, and llama-server from WSL, compares ctx, and reports /v1/models apiReady versus TCP.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Adds Claude, Gemini, and a local Ollama model to DSH's native model picker, using your existing Claude Code / Antigravity CLI logins instead of a metered API key, with a working reasoning-effort selector for Claude.

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Puente de adjuntos de imágenes en el chat con una herramienta view_image para cualquier VLM compatible con OpenAI (Ollama local o nube): las imágenes pegadas/arrastradas se convierten en marcadores de ruta view_image antes de llegar a los modelos DeepSeek de solo texto.

Compaction for local models that actually fires and never bricks the session. OpenAI-compatible proxy + DeepSeek Harness engine.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.