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Guardia de hardening para mcp__omni__parse en DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute que deniega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), aplica una allow-list o ask (consentimiento), y es fail-closed cuando allowedRoots está vacío.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra el servidor MCP audited omni-reader-mcp para que sus herramientas de parseo de URL/archivo aparezcan como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Estación de trabajo omnimodal para DSH: analyze_image sobre una cadena ordenada de conmutación por error VLM de varias tarjetas, un conjunto de seis herramientas de visión (zoom, muestreo de color, diferencia de píxeles, OCR, detección de elementos y visualización en línea) que comparten el mismo resolutor de imágenes, generate_image mediante los protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asíncrono con varias tarjetas y un constructor /build-video-tool, y speak/clone_voice TTS en siete proveedores, todo gobernado por una única página de ajustes con autoguardado.

Plugin de configuración LSP de C# para DeepSeek Harness mediante OmniSharp.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.