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Plugin de configuración LSP de C# para DeepSeek Harness mediante OmniSharp.

Guardia de hardening para mcp__omni__parse en DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute que deniega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), aplica una allow-list o ask (consentimiento), y es fail-closed cuando allowedRoots está vacío.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra el servidor MCP audited omni-reader-mcp para que sus herramientas de parseo de URL/archivo aparezcan como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Estación de trabajo omnimodal para DSH: analyze_image sobre una cadena ordenada de conmutación por error VLM de varias tarjetas, un conjunto de seis herramientas de visión (zoom, muestreo de color, diferencia de píxeles, OCR, detección de elementos y visualización en línea) que comparten el mismo resolutor de imágenes, generate_image mediante los protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asíncrono con varias tarjetas y un constructor /build-video-tool, y speak/clone_voice TTS en siete proveedores, todo gobernado por una única página de ajustes con autoguardado.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.

Mercado de plugins OmniMux: skills, plugins, expertos y conectores; derivado de @cocofhu/skillhub, bajo licencia MIT.

Añade ajustes Omni-modal a DeepSeek Harness para cualquier endpoint de imagen/vídeo compatible con OpenAI. Permite cambiar de perfil y configurar por separado, dentro de cada uno, endpoint, API key, model, path y size para imagen y vídeo, con parámetros extra libres. La prueba de conexión no gasta cuota de generación. Tres herramientas para el modelo: generate_image, generate_video y check_video. Las tareas de vídeo asíncronas sobreviven a reinicios.

Visión local para modelos solo de texto: eyes_render dibuja texto/formas/Mermaid en un canvas de la interfaz web; eyes_paste captura imágenes pegadas; eyes_ocr lee con el OCR integrado de Windows (sin conexión); eyes_analyze inspecciona píxeles como datos estructurados. No requiere modelo de visión.