Plugins

Compañero Bilibili autónomo: el host del plugin da un tick cada 60 s e activa una sesión de agente a una hora aleatoria de las franjas configuradas; se puede ajustar la probabilidad de saltar un día. CLI con 38 subcomandos (feed, subtítulos, danmaku, comentarios, capturas ffmpeg y dos diarios). Publica como máximo N elementos al día con comentario y mención @ al propietario (3 por defecto; cuota registrada en log); se detiene ante rate limit o captcha. Revisa respuestas, DM y danmaku en directo. Las respuestas a terceros esperan aprobación en Settings. Settings → 养鱼 guarda ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies aparte en ~/.bili-ai/credentials.json, nunca se reimprimen. HTTP solo loopback tras el trust fence DSH. Node 18+; ffmpeg en PATH para capturas.

Stickers de memes para chat: envío solo de texto, envío automático según el estado de ánimo, selector estilo QQ/WeChat, aprendizaje automático, paquetes personalizados.

OpenMAIC: aulas, diapositivas, widgets interactivos y enseñanza socrática.

Mejora de UX mobile-first para la DSH Web UI: auto-plegado del compositor, Enter como salto de línea en móviles, barra lateral/cabecera/ajustes compactos, bloqueo de zoom y overscroll, además de notificaciones de aprobación/pregunta/completado mediante tarjetas en página, Web Push y webhook — cero cambios en dsh.

Tarjeta de consulta de logs para la GUI web de DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: una interfaz con consultas por dialecto y ejemplos seleccionables, autocompletado de campos, chips de filtros, histograma temporal con zoom por intervalo, facetas que convierten un grupo en filtro y lista de resultados con colores por nivel, filas de continuación de stack, columnas y paginación. Los logs de contenedores Docker son una fuente de recopilación que reutiliza el plugin docker. Incluye cinco herramientas loglens_* de solo lectura (sources/search/fields/facets/context) que comparten la capa de ejecución del panel. Las solicitudes salientes solo llegan a fuentes configuradas, se evalúan según la IP resuelta, no siguen redirecciones y tienen límites de tamaño y tiempo.

Kit de apariencia para DeepSeek Harness. Ajusta aparte opacidad y desenfoque de vidrio esmerilado en 8 superficies (fondo, barra lateral, tarjetas/paneles, entradas/controles, ajustes, marco del chat, trayectoria, producidos/destacados — 9 con dsh-better-sidebar). Cualquier imagen o vídeo de fondo, con editor de posición (arrastrar para mover, rueda para ampliar) y 5 modos de disposición (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); los vídeos se repiten en bucle sin sonido, sobreviven al refresco y capturan un fotograma en vivo para vista previa, color y encuadre. Rota varias imágenes (aleatorio/orden, por refresco/día/semana). También: rueda de color estilo PS, extracción del color del fondo en un clic, 6 preajustes + perfiles guardados, cambio automático día/noche y exportación/importación del tema.

Tema Bloom Morandi: diez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) basadas en OKLCH para que el modo claro y el oscuro se mantengan perceptualmente equilibrados, conmutable desde la barra superior; los 20 pares deprimer plano y fondo cumplen WCAG AA o superior.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

El plugin renderiza todos los bloques cercados de la conversación: Markdown para texto, código con resaltado highlight.js para otros lenguajes y tarjetas mermaid ampliables. También renderiza context-body, copia todo el contenido y exporta a MarkdownView. npm: dsh-md-render

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Shell de UI móvil para la Web GUI de DSH: convierte el diseño de tres columnas de escritorio en un diseño telefónico táctil (cajones superpuestos, FAB arrastrable, diálogos a pantalla completa, historial con desplazamiento infinito) bajo un viewport de 1024 px, sin impacto en el escritorio. - PWA móvil completa para DSH, construida sobre dsh-mobile-gate: pasarela de acceso remoto seguro más instalación en la pantalla de inicio (manifest + service worker), capacidad sin conexión, gestos táctiles (deslizar para actualizar, deslizar desde el borde para retroceder, zoom de fuente con pellizco), notificaciones push de agente completado y diseño táctil primero — escritorio sin afectar.

Renderiza bloques de código Mermaid como diagramas SVG con soporte de streaming, cambio entre diagrama/código, zoom y paneo en pantalla completa, exportación SVG y un runtime empaquetado del mismo origen.

Habilidad de memes de comentarios en vivo (barrage) destilada de 22.771 mensajes reales de la sala de transmisión 6657: bromas al estilo wanjiqi, memes cruzados de CS y DOTA, burlas a jugadores y comentarios de retransmisión.

Inicia sesión en Huawei Cloud CodeArts y registra CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (global y China), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code y Antigravity como proveedores LLM, con grupos de cuentas por proveedor. Algunos también muestran saldo de cuota y check-in diario en el mismo panel.

Equipos de agentes: genera compañeros de equipo con nombre y de larga vida, coordínalos con una lista de tareas compartida, buzón de miembros y espacios de trabajo virtuales, y observa al equipo en directo en una pestaña de sala de equipo.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Fondo de pantalla independiente para la interfaz web de DSH y la aplicación de escritorio: fondos integrados, cargas locales de imágenes/vídeos guardadas en IndexedDB y biblioteca local de Wallpaper Engine en modo de solo lectura, servida por wallpaper-engine-api incluido en el repositorio. Muestra imágenes, vídeos y vistas previas del taller de escenas; ofrece niebla clara/velo oscuro, desenfoque, brillo y zoom seguro. El modo de seguir el fondo del escritorio también es de solo lectura.

Muestra resultados de read_image en DSH Web y Desktop: vistas previas completas, galerías agrupadas, cuadrícula para transparencia, zoom con teclado/táctil y carga autorizada por sesión. Verificado con DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas, recorta hasta el 20% del contexto, sin afectar a la caché de contexto del modelo ni al rendimiento del agente.

Plugin de integración de modelos para DeepSeek Harness (cordis bundle): incorpora al selector 15 canales de cuenta —CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce y Accio Work— y conserva el panel de datos, los registros de ejecución y la puerta de enlace local con retransmisión LAN.