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Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Lectura en voz alta dentro del chat para DeepSeek Harness: toca para leer, pausar y reanudar las respuestas de la IA con voces naturales de Doubao TTS (BYOK); lee solo la respuesta final, con código, tablas y diagramas filtrados; motor local, el complemento no guarda ninguna clave de API.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Control del ordenador en Windows: herramientas de captura, ratón, teclado, portapapeles y ventanas con acceso por aplicación sujeto a aprobación de DSH. Mientras el agente controla el equipo, la pantalla muestra un resplandor naranja y una barra de estado; Esc pausa o reanuda.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Modo de voz dúplex completo para la interfaz web de DeepSeek Harness: conmutación (envío automático tras pausa de 2 s) o dictado pulsar-para-hablar en un borrador editable con ASR en streaming zipformer2, palabra de activación opcional; lectura en voz alta Edge TTS oración por oración con subtítulos en vivo, y la voz interrumpe la reproducción y el turno en curso (barge-in real). ASR en el dispositivo, sin clave de API.

Pausa al agente justo antes de la siguiente solicitud al modelo de una ronda de herramientas, sin bloquear el compositor. Enter sin texto o el botón reanuda la ejecución; lo escrito durante la pausa se envía como mensaje de orientación. Nunca interrumpe una llamada API en curso y el modelo no la detecta.

Es solo un conector: no dibuja nada por sí mismo. Se suscribe a los eventos de sesión de DeepSeek Harness, los convierte en 12 estados de trabajo (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) y envía cada estado mediante POST al backend de la mascota de escritorio en http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. No tiene ventana ni requiere clave de API o token. Hay que instalar y ejecutar por separado la aplicación Mao Live2D para mascotas (una app Electron para Windows que requiere PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sin ella no hay destino al que enviar los datos.

Entrada de voz para la interfaz web: dictado segmentado por pausas y mensajes de voz, cada uno con su propia cadena de respaldo de proveedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local o un endpoint compatible con OpenAI).

Capa de identidad de dominio para sesiones de agente de larga duración: direccionamiento de dominio basado primero en declaración, fábrica de sesiones, pausa de cuatro niveles y despacho de modelos para coordinar varias sesiones de nivel superior.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Pausar / reanudar / cancelar la tarea de conversación en curso desde el área del compositor: la pausa forzada interrumpe inmediatamente y recuerda la herramienta interrumpida, la pausa segura aterriza después de que la herramienta o el razonamiento termine, la reanudación pide confirmación, y la granularidad de pausa predeterminada es configurable en los ajustes.

Banco de trabajo con asistente IA, pausa/detención, ajustes separados del modelo en segundo plano, tareas/respuestas, Linky, conocimiento por ámbito, búsqueda local, noticias y herramientas de desarrollo. Los embeddings opcionales descargan un modelo. Yunzhijia requiere su CLI y cuenta; los chats web necesitan la app de escritorio.

Cuenta los pasos del agente y cada N pasos añade una instrucción de informe de progreso al lote que se enviará: el agente indica qué hace, qué terminó y qué sigue, y continúa sin detenerse para pedirte algo. La página de ajustes permite editar el intervalo, el texto del prompt y la opción predeterminada de limitarlo al agente principal.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Controla Chrome con sesión activa: pestañas reales, iframes del mismo origen. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sin puerto; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: enlace/objetivo/URL con cookies de sesión; guarda en Downloads o directorio de trabajo, sigue redirecciones y conserva nombre del servidor. Iframes de otro origen: solo listados, sin acceso. Paquete: host nativo + MV3; primera carga copia/instala y registra native messaging. Sin clonar, `install.sh` ni `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo; sin Developer mode) o copia desempaquetada incluida en `chrome://extensions`; hasta añadirla, error guiado. Windows: registro Chrome/Edge, tubería con nombre.

Antes de llenar el contexto, un modelo auxiliar resume; el ledger en disco sobrevive reinicios y se reancla tras compaction. El modelo elige entre seis pools; Auto cambia con un clasificador solo al superar el umbral para conservar cachés. Un watermark de 3 líneas inicia handover de 4 pasos (backup fork, documento, compactar, despertar) sin perder subagentes; Control manual: /ctx-pause, /ctx-resume y /ctx-handover. Agent Teams opcional, /vision y revisión escalonada de diff grandes con tester y revisor independiente. UI/README/ajustes en 11 idiomas; skills MySQL/Redis de solo lectura, commits y documentos requisitos/diseño. En una sesión real de un día, 6 pliegues sustituyeron 209 mensajes y el contexto quedó en decenas de miles de tokens.

Barrera automática de sesiones en horas punta: modo fin de semana + pausa automática global en horas punta + congelación/reanudación por sesión + reintento automático del backend, con reanudación automática fuera de las horas punta.

Micrófono del compositor para la interfaz web: pulsa para monitorizar la transcripción en vivo y mantén pulsado para hablar, con lectura de respuesta mediante Edge TTS del host que se transmite mientras el modelo genera, pausa de eco durante la lectura y pulsa para detener.

Saldo de la cuenta de DeepSeek y estimación del gasto de la sesión actual en un chip de la barra superior y una tarjeta de configuración, con actualización automática que respeta las pausas, una tabla de precios oficial editable, una herramienta de modelo `deepseek_balance` y una interfaz bilingüe.

Ciclo de vida visual de los objetivos para la interfaz web de DSH: un dock en el compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de compositor con puntos de fase y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Panel de planificación de entradas now/next/later en tres niveles para la interfaz web de DeepSeek Harness: una tira de prioridad rojo/amarillo/verde reemplaza la cola busy-Enter, Enter simple envía a later, con edición multilínea en el lugar, reordenación por arrastre y congelación/reanudación aislada por sesión; el botón de congelar enlaza con un plugin aparte, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalable desde dsh-market), mediante RPC stopNextTurn/resume + bloqueo del composer para un bloqueo real por sesión, combinado con su pausa automática global en horas punta para detener sesiones durante las ventanas de mayor coste de DeepSeek y reanudarlas fuera de hora punta.

Expone al modelo una herramienta sleep que pausa la ejecución durante los milisegundos indicados antes de volver, con cancelación y límites (clamp)

Ejecuta tareas de Agent puntuales y recurrentes en sesiones DSH nuevas, con horarios en lenguaje natural, edición visual e historial vinculado a la sesión. Admite modelos y skills personalizados, pausa en caso de fallo y ajustes de permisos.