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Modo red team: das un nombre de organización y un equipo planificador lanza cinco roles (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación, pivote) con hasta 3 agentes simultáneos; preflight de skills y recursos, pide una vez la clave o VPS que falte, guiado por una skill de onboarding integrada. Puntuación según reglas unificadas de intrusion scoring (8 categorías / 25 puntos), con topes de servidor, mayor privilegio gana y dedup por servicio; cuentas autorregistradas no puntúan. Los hallazgos van con marca de tiempo a una base SQLite local y se muestran en una consola derecha de 12 pestañas (activos, agentes, sesión/túnel, cadena de ataque, puntuación, informe justificado, base POC/EXP, skills). Incluye 23 skills nativas, 53 herramientas redteam_* y autoactualización en un comando.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Gestión unificada de activos de Godot y objetivos de proyecto para DSH: herramientas del modelo godot_*, una superficie REST /gap, y una interfaz de barra lateral mejorada con gestor de activos, visor del árbol de escenas y panel de Git.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Planificación de tareas con memoria muscular de experiencia: recuperación por reflejo condicionado de soluciones pasadas, correspondencia de capacidades con el LLM, y lecciones persistidas automáticamente.

A planner board as a third tab beside chat and trajectory: a Monday-first month calendar above per-day cards holding title, note, times, three importance levels and a completion checkbox. Plans repeat daily, weekly or on weekdays with an optional end date; editing or deleting asks this occurrence versus the whole series; completion is tracked per day; one button clears a day while only skipping recurrent series. Five model tools let the agent read, write, delete, clear and undo plans in conversation.

Three draggable, resizable, auto-positioning floating desktop widgets for DSH Desktop — daily schedule, goals tracker, and calendar planner.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Obsidian daily notes, tasks and Day Planner time blocks in the DSH sidebar: a Monday-first month grid with per-day word-count and task dots, a compact timeline for HH:mm time blocks, the selected day's diary excerpt and task list, and write-back of checkbox state, task text and times to the Markdown files; a first-run wizard detects the vault or accepts a path.