Plugins

Panel de operaciones SSH para DSH: terminal web, transferencia SFTP con progreso, reenvío de puertos locales y ejecución de clúster con un solo comando en varios hosts; los agentes comparten la misma configuración de host.

Pestaña del gestor de plugins en DSH Settings → Plugins: instalación desde npm o git con progreso, interruptores de activación/desactivación efectivos en el próximo inicio, reconciliación de conflictos con deshacer y entrega con un clic a una sesión de corrección.

Pestaña de gestor de complementos en DSH Settings → Complementos: instalación desde npm o git con progreso, interruptores de activación efectivos en el próximo inicio, reconciliación de conflictos con deshacer, y traspaso con un clic a una sesión de corrección.

Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

Tema industrial-editorial de Arknights: Endfield para la DSH Web UI: papel crema, texto en tinta, radio de borde cero, dos paletas de acento intercambiables (amarillo señal / cian verdoso), más fondo de contornos marching-squares opcional, marca de agua ENDFIELD y placa de progreso de arranque.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Lee en voz alta las respuestas del asistente mediante Edge TTS gratuito o tus propios modelos de voz RVC: botones de lectura en voz alta + lectura automática, reproducción progresiva por fragmentos adaptativa (lecturas largas sin cortes), instalación de paquetes de voz con un clic desde un registro y un runtime RVC portátil.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Agentes hijos persistentes en segundo plano sobre el mecanismo oficial de subagentes: se inician desde cualquier sesión, su progreso se sigue en la barra lateral de la Web UI, se les puede enviar mensajes o interrumpir en cualquier momento, con alcance de herramientas por hijo, persona y límites de profundidad de delegación.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

RAG de base de conocimiento de literatura local para DSH: recuperación híbrida BM25 + vectorial sobre un índice SQLite, reordenación con cross-encoder, respuestas citadas con procedencia a nivel de sección y página, actualización solo de metadatos e ingesta en segundo plano con sondeo de progreso.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Mascota de respuesta animada y extensible con temas de ballena azul, gato naranja y gato plateado sombreado, progreso por sesión, trazas de modelo y llamadas a herramientas, recuento de tokens, velocidad de salida, tiempo transcurrido, y tarjetas de estado multisesión colapsables.

XiaoTangYuan, un compañero de IA en el juego para juegos de un jugador: comprende la pantalla del juego, chatea por texto o push-to-talk, y habla las respuestas en voz alta; Stardew Valley es compatible, con las integraciones de Don't Starve Together y Oxygen Not Included en desarrollo.

Una mascota ikun (meme de baloncesto) que llena el dock bajo la fila de estado "Deep diving..." durante las respuestas: una mascota de hoja de sprites camina por una barra de progreso de 0→100%, cambiando animación y texto cada 20%, y reproduce un aviso de voz a nivel de sistema "nǐ gàn ma~" al completarse.

Gateway MCP de divulgación progresiva que busca en grandes catálogos remotos mediante `mcp_search` y luego invoca esquemas exactos mediante `mcp_call`, con conexiones diferidas y cachés acotadas.

Plugin de progreso de sesión para la Web UI de DSH: una barra de progreso fija en la zona acoplada del cuadro de entrada (progreso real de los todos / velocidad de generación de tokens en vivo / estado naranja de interrupción / recordatorios de tareas pendientes), cero cambios en el núcleo.

Barra de estado de tareas en segundo plano: progreso más la cola de salida en vivo en la página de chat.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

Captura automática sin LLM y un índice simbólico \[ENGRAM\] con divulgación progresiva, un protocolo de tareas/evidencias ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) y telemetría de uso por workspace con un benchmark de recuerdo sin conexión (npm run eval).

Shell de escritorio limpio para DSH: lanzamiento con doble clic en un acceso directo del escritorio como cualquier app normal, supervisión en vivo del backend con start/restart/stop desde la bandeja con un clic (diálogos de progreso), reconexión automática sin conexión, una sola instancia. Reutiliza tu perfil web existente, sin restilar la interfaz web. Windows + macOS.