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Conecta DeepSeek Harness con Postiz mediante MCP: lista los canales de redes sociales conectados, obtiene las reglas de publicación por plataforma y programa, redacta o publica publicaciones en X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram y más; añade una habilidad de flujo de trabajo postiz.

Plugin de DeepSeek Harness que conecta al agente con Postiz a través de MCP: lista los canales conectados, obtiene las reglas de publicación de cada plataforma y programa, redacta o publica entradas en redes sociales en más de 28 plataformas.

Herramientas de solo lectura para la base de conocimiento Molio: listar vaults, recorrer el árbol de archivos, buscar texto completo y leer documentos mediante la API HTTP del daemon local Molio, que debe estar en ejecución. Publicado en npm como dsh-plugin-molio.

Espacio de trabajo local-first de producción y operaciones de contenido para DSH: gestiona ideas, guiones, recursos multimedia, calendarios, objetivos, estado de publicación y revisiones posteriores a la publicación.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Asistente de Douyin: elige vídeos a diario, lee comentarios y genera un informe con fecha. Dar Me gusta y comentar con mención @ están ambos en off por defecto. También publica clips renderizados con tu propio ComfyUI. Solo Windows; requiere Python 3 y Chrome del sistema. En el primer inicio hay que ejecutar install-main-dependencies e iniciar sesión con un código QR.

Shell web móvil para la GUI web de DSH: paneles superpuestos, FAB arrastrable, correcciones del compositor móvil y un botón flotante de carga de imágenes fijado encima del compositor (galería/cámara nativas, integrado con el pipeline validado add-images), sin regresión en escritorio. Publicado en npm como dsh-webui-mobile.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Canal de WeChat (WeChat personal, iLink Bot API) para hablar con tu agente DSH desde WeChat, con imágenes, archivos y transcripción de notas de voz. Una conversación puede contener varias sesiones DSH (/new, /list, /use); todas las opciones se editan en Settings. También está publicado en npm como dsh-plugin-weixin.

Preset de orquestación multiagente para DeepSeek Harness. El chief orchestrator nunca implementa: clasifica cada solicitud, encarga el plan a un PM expert y delega la implementación a expertos mediante un roster integrado (herramientas para listar y convocar). Coordina paralelismo con un taskboard DAG de dependencias, usa un message bus basado en archivos y exige revisión independiente antes de entregar. Incluye 11 expertos principales. Se pueden descargar equipos adicionales (Agency agents EN/ZH, classic collections) con un clic desde Settings por dos canales, GitHub/CDN, con verificación sha256. Publicado en npm como dsh-expert-orchestrator; requiere DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Vigila los lanzamientos de DSH y complementos, vuelve a probar los artefactos publicados exactos en runners desechables, publica evidencia de compatibilidad legible por máquina y reconcilia los problemas gestionados tras las correcciones.

Skills para crear sitios web en la plataforma Creght: sincronización pull/push por CLI, convenciones de páginas y componentes, CMS, formularios, autenticación, SEO, publicación y reversión de versiones.

Publica la GUI web de DSH en la LAN o internet manteniendo dsh en loopback. Cada origen debe iniciar sesión para obtener una cookie de sesión HMAC, salvo que se opte por LAN sin contraseña. Añade TLS autofirmado o personalizado, una anulación de secureCookies para proxies HTTP en texto plano y un shim UUID para orígenes HTTP planos.

Panel de tareas para la barra lateral DSH Web: publica tareas, destila automáticamente sesiones relacionadas e impulsa las etapas de plan/desarrollo/revisión con subagentes y aceptación dentro del panel.

Añade 19 skills de producción de vídeos cortos (1 punto de entrada, 1 de orquestación y 17 atómicas) al catálogo del agente: ajustes de pronunciación para TTS chino, texto a imagen/vídeo, paneo de imágenes, composición, portadas, verificación de medios, revisión de datos y publicación en cuatro plataformas. Solo incluye skills y scripts; para ejecutar el flujo se necesitan localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js y playwright, credenciales propias de Bilibili biliup y sesiones iniciadas de WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Rellena también los valores de ejemplo de skills/*/scripts/ con los tuyos. Si el instalador ya tiene una skill del mismo nombre, prevalece la del instalador.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Skills de Rotifer Protocol y el servidor MCP Rotifer configurados como instancias del proveedor de skills y cliente MCP propios de DSH: buscar Genes, compararlos en las clasificaciones de Arena, instalar o revertir Genes en el proyecto local y crear y ejecutar Agents locales. El servidor MCP está fijado a una versión y limitado a herramientas evolve; excluye publicación e inicio de sesión.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Paquete de plugins de AtomGit para DeepSeek Harness: seis habilidades integradas de AtomGit (planificar issues, implementar issues, revisar PRs, fusionar PRs, publicar versiones de CLI, reflejar en GitHub), además de integración con ag CLI y herramientas MCP alojadas en la plataforma para repositorios, ramas, issues, PRs y búsqueda.

Panel de uso y coste de referencia para DeepSeek Harness. Agrega hoy, 7/30 días, todo el tiempo o rangos personalizados por hora o día; ofrece filtro de modelos y desglose por modelo de solicitudes, tokens de entrada/salida, caché, coste y cuota de referencia. Tarjeta de los cuatro modelos con más tokens y el resto agrupado. Lista precios de referencia de OpenCode Zen y tarifas publicadas por DeepSeek, con periodos punta/valle de días laborables de Pekín y festivos chinos. Un diálogo asigna modelos sin coincidencia a una referencia o permite introducir tarifas por millón. Coste de referencia conmutado entre ¥ y $ a tasa fija 1 USD = 7 CNY. Mapa anual usa solo variables de tema, sin biblioteca de gráficos externa.

Panel y herramienta de agente de metafísica china para DeepSeek Harness: 19 sistemas (ocho métodos de cartas y once referencias rápidas) con informes según la consulta y citas de textos clásicos. Todo se calcula localmente; la red está desactivada por defecto. Si se desconoce la hora de nacimiento, usa tres pilares en vez de asumir medianoche. Incluye una página HTML offline de un solo archivo (命理排盘.html), abrible con doble clic sin servidor.

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.