Plugins

Panel de consumidor OpenBiliClaw para DSH: recomendaciones, listas guardadas, diálogo socrático, vistas de perfil y herramientas de Agent Bridge.

Búsqueda académica AI4Scholar: 38 herramientas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv y resolución de DOI (búsqueda, grafo de citas, autores, recomendaciones, texto completo de PDF en fragmentos, autocitado, figuras científicas), una búsqueda unificada multiplataforma con deduplicación, una tarjeta de clave API en Configuración, y contabilidad de créditos por llamada con una tarjeta de saldo `/ai4scholar`.

Clasificaciones y recomendaciones transparentes para el ecosistema de plugins de DSH: datos de topics obtenidos automáticamente a diario, un modelo de puntuación abierto y herramientas de ranking/búsqueda/recomendación con una tabla de clasificación en la página de ajustes.

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

Paquete de habilidades de auditoría de marca GEO: visibilidad en búsquedas de IA, recomendaciones, citas, presencia de competidores y diagnóstico de brechas de contenido en más de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Habilidad de asistente de pesca: análisis de lugares, actividad de peces y recomendaciones de cebos/anzuelos a partir de fotos del agua y datos meteorológicos.

Detección del stack del proyecto y recomendaciones de capacidades para DeepSeek Harness.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

OpenCode Go provider that verifies a model against the gateway rather than treating a recommendation as a measurement: the models.dev protocol suggestion is probed before it is used, reasoning levels follow a measured contract, and requests run through an ordered protocol fallback chain. Context window, max output and image-input numbers are declared by a runtime-refreshed models.dev layer rather than probed, with operator overrides above both. Several OpenCode Go credentials can be stored and switched from the settings page.

Capybara secretary for DSH: desktop pet notifications with ding sound, alert inbox API, session-aware alerts (turn done / approval needed / turn blocked), check scripts, and daily high-star plugin recommendations.

Plugin recommender for DSH: search and rank plugins from an embedded 1100+ entry marketplace catalog by need description, category and tags, with match reasons and a live catalog refresh from the awesome-dsh-plugin README.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.