Plugins

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Vista de conversación de Galgame con múltiples personajes, con selección independiente de personaje y modelo de respuesta, afecto por personaje, memoria, historial de diálogo y galerías de CG, además de respuestas informadas por eventos de tareas en todas las sesiones de Harness.

Notificaciones y recordatorios para DSH mediante un avisador de escritorio: muestra un aviso del sistema, sonido y una marca en el título de la pestaña cuando el agente necesita tu respuesta (aprobación, revisión del plan o pregunta) o termina una tarea en segundo plano. La página de ajustes ofrece interruptor general, sonido y volumen, opciones por caso e idioma de notificación zh/en.

Preajuste de agente en dos fases para DeepSeek V4 Pro: la primera solicitud solo ve bash+read (arranque alineado con Minimal), luego el catálogo completo de herramientas Standard tras la primera llamada a herramienta o respuesta; se distribuye como paquete instalador más un directorio de preajustes manual.

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtros de rango de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/destacar/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar con cabeceras de hilo, preajustes de QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, soporte multicuenta, una barrera de aprobación de envío, una página de ajustes web y un aviso emergente de chica ballena al recibir correo, impulsado por el comprobador incremental email_watch. El inicio de sesión Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona sin configuración mediante un cliente comunitario integrado, y una cuenta aún puede aportar su propio clientId.

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

Puente bidireccional de WeChat (iLink): envío de fin de turno y solicitudes de aprobación, aprobar/rechazar e inyección de mensajes dentro del chat, deduplicación persistente y fragmentación convergente de respuestas largas; capa de canal ampliable a otras mensajerías instantáneas.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy en DeepSeek Harness. Muestra las versiones de China e internacional en grupos separados del selector, con niveles de razonamiento declarados por upstream, coste y saldo por respuesta, visibilidad por cuenta y entrada de imágenes cuando se admite.

Plugin de visión externo para DeepSeek Harness: panel de configuración con botón de ballena, reconocimiento de imágenes con respuesta automática, y herramientas de captura y reconocimiento para el agente.

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Suite de utilidades para la GUI web con controles de apariencia, navegación por línea de tiempo, carpetas de proyecto, prompts, exportación de conversaciones, renderizado Mermaid, respuesta con cita, y saldo DeepSeek y uso diario de tokens.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Fija la autoría de los commits de Git a la identidad del entorno (cuenta de gh + correo noreply).

Micrófono del compositor para la interfaz web: pulsa para monitorizar la transcripción en vivo y mantén pulsado para hablar, con lectura de respuesta mediante Edge TTS del host que se transmite mientras el modelo genera, pausa de eco durante la lectura y pulsa para detener.

Automatización de WeChat para DSH: envía el progreso de tareas a WeChat, escucha mensajes con respuesta automática por palabras clave, y un puente bidireccional WeChat ↔ DSH controlable desde la página de ajustes, basado en wxauto4.

Descubre archivos de reglas de todas las convenciones compatibles con OMP y los inyecta en el prompt del sistema como capa de aplicación permanente e índice del reglamento. Reglas de flujo pueden abortar una salida infractora durante el turno, denegar una llamada de herramienta, añadir un recordatorio al resultado o consultar un modelo juez sobre la respuesta final. La misma herramienta permite al modelo crear reglas; un panel de auditoría en Plugins explica por qué se aplica cada una.

Búsqueda de sesiones en la barra lateral que construye su propio índice en lugar de reutilizar el de texto completo de DSH: alternancia entre título y contenido en una sola entrada, resultados agrupados por sesión con el fragmento más relevante y etiquetas de usuario/respuesta/herramienta, además de sincronización incremental basada en marcas de agua, poda de sesiones archivadas y una reconstrucción en paralelo que nunca bloquea el índice activo.

Personalización del agente: panel de UI web (sobre ti, estilo y tono de respuesta, rasgos para encabezados/listas y emoji, idioma de salida, instrucciones personalizadas) y comandos /soul, con apodo/ocupación/biografía/estilo/rasgos/idioma compilados en un prompt del sistema y reinyectados en sesiones activas. Expone soulConfig para otros plugins y una herramienta set_persona que el agente puede invocar.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Modo comandante para la GUI web de dsh: un botón de un clic en la cabecera de sesión inyecta un resumen de protocolo en la sesión y luego analiza y ejecuta automáticamente los bloques de tareas de la respuesta del modelo, separando el bucle del estratega de los bucles de los trabajadores mediante una insignia visible.

Requiere DSH >= 0.2.0-rc.1. Anota texto seleccionado en mensajes del asistente y vistas oficiales de archivos/Diff; después envía los borradores con el texto del composer oficial y los adjuntos como un único mensaje de usuario de Session. El modelo responde a cada anotación en orden con chips de respuesta al pasar el cursor.

Puente IM multicanal para DeepSeek Harness: enruta mensajes de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ y Feishu (Lark) a un agente DSH y retransmite sus respuestas, con sesiones por canal y deduplicación de respuestas.