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Recuperación de chat para DSH: edita el último mensaje de usuario finalizado y reintenta explícitamente los turnos fallidos, ambos mediante bifurcaciones de sesión que dejan la conversación original intacta.

Edición de mensajes basada en ramas / regeneración / reintento / línea de tiempo de versiones.

Edición de mensajes basada en ramas, reroll, reintento y una línea de tiempo de versiones.

OAuth de suscripción de codificación para SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code y Claude Code, además de un gateway loopback OpenAI/Anthropic opcional: inicio de sesión local sin pegar tokens, refresco y reintento AUTH, grok-4.6 xhigh y coexistencia de rutas de claves API.

Estrategias de reintento y respaldo de LLM basadas en roles.

Estrategia de reintento/fallback de LLM basada en roles.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Tarjeta de ajustes para el motor de reintento automático de DSH LLM: ajusta en vivo desde Settings -> General el número de reintentos, el backoff y el jitter, con chips configurables de retryableCodes; los valores predeterminados añaden INVALID_REQUEST para que los errores HTTP 400 tipo OpenAI de reasoning_text en modo thinking se reintenten automáticamente.

Suite de disciplina de ejecución para DSH con intercepción de reintentos idénticos, reflexión forzada, cumplimiento de tareas pendientes, deduplicación de memoria y promoción de experiencia a habilidad (11 complementos + 6 habilidades).

Notificaciones nativas de escritorio y webhook para finalizaciones de turno, fallos y solicitudes de aprobación, con filtros de resultado, reglas de contenido, controles de privacidad y entrega con reintentos.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Enrutamiento por proxy por modelo para solicitudes LLM: los modelos seleccionados pasan por un proxy (Clash, etc.) mientras que el resto va directo, con reintento automático ante errores de transporte, 429 y 5xx, configurado en vivo desde la página de ajustes.

Reproduce diferentes sonidos configurables para cinco eventos de conversación en la GUI web de DeepSeek Harness: finalización normal, interrupción, error, espera de aprobación y éxito de reintento automático; cada evento tiene su propia configuración de audio y predeterminado incluido, con reintento automático tras errores usando una espera configurable (10-300 s), además de una biblioteca de sonidos de la comunidad. Compatible con DSH 0.1.5-rc.2.

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Revisor agéntico de respuestas para DeepSeek Harness: cada turno final del asistente lo revisa de nuevo un LLM aparte que lo puntúa de 1 a 100; las puntuaciones por debajo del umbral devuelven al agente al buen camino con comentarios concretos. La puntuación se muestra como una insignia en la fila de acciones de la respuesta (verde aprobado / rojo necesita trabajo, con número de reintentos y motivo al pasar el cursor). Configuración de la barrera en vivo mediante un servidor HTTP en 127.0.0.1, más un dock plegado sobre el compositor y una pestaña opcional en la barra lateral derecha mediante dsh-better-sidebar.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Reanuda automáticamente turnos DSH interrumpidos: envía un 「继续」 en cola tras turno/finalización con motivo de error, interrupción o tokens máximos, con periodo de gracia, cooldown, backoff exponencial, tope de intentos consecutivos, escaneo al arranque, tarjeta de ajustes y botón detener/restaurar por sesión en la barra del compositor; nunca cambia de modelo o proveedor.

Cadenas automáticas de respaldo de proveedor/modelo para agentes de DeepSeek Harness cuando las solicitudes al LLM siguen fallando (reintentos agotados, autenticación, cuota, límite de tasa)

Gobernanza de trayectorias del agente y diagnóstico de anomalías: reconstruye registros planos en árboles multirrama, detecta bloqueos, reintentos inválidos y desviación del objetivo; alerta con atribución de coste, interrupción y bifurcación con un clic vía API oficial, en pestaña propia.

Puente de visión nativo del proveedor LLM: las imágenes pegadas en el chat son descritas por un modelo de visión (Qwen3-VL vía pi-ai/llama.cpp) y esa descripción de texto se envía a DeepSeek de solo texto para la respuesta; la admisión de imágenes, el enrutamiento y la compactación pasan por mecanismos nativos del harness, con una caché LRU de descripciones y reintento en 503.

Runs the WorkBuddy (CN) daily check-in on DSH startup — discovers every account logged in on this machine, claims the daily credits, and shows a status entry on the session title line with a details panel and failed-account retry.