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Complemento de DeepSeek Harness para Reactive Resume: conecta tus currículums y solicitudes de empleo a una sesión de Harness a través de MCP.

iPolloWork HyperFrames Video Studio y 27 plantillas de video editables como una vista de conversación nativa de DeepSeek Harness.

Herramientas bash, PowerShell 7 y Rust de alto rendimiento para DSH en Windows, destinadas a reducir tokens.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Accede a DeepSeek Harness desde la aplicación Android o un navegador móvil con conexiones LAN y remotas seguras, emparejamiento persistente de dispositivos e interfaz móvil personalizable.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.

Clones pixel-perfect de cualquier página web. Pega una URL y obtén una réplica medida en Vite + React.

Convierte la fila oficial de reasoning-effort en un control continuo: relleno azul a violeta, un campo de estrellas en los niveles altos y el texto oficial del valor teñido según el nivel actual. Off sigue en gris y no se modifica ningún texto oficial.

Artículos actualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligencia espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e investigación gráfica: 800+ métodos, 25 categorías, 12 skills. Compatible con OpenClaw / Claude Code.

Org. objetivo → sesión planificadora red team con 5 roles (recon/triage activos/vulns/exploit/pivot interno), concurrencia configurable. Preflight: skills/recursos; una pregunta por claves/VPS faltantes. Intrusión: reglas combinadas, 8 cat./25 pt., topes servidor, prevalece el privilegio máx., dedup/servicio. Hallazgos con hora en SQLite local. Consola derecha persistente sigue sesión (5 secciones/10 páginas); POC/EXP por categoría; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidad. Informe: nombre objetivo; datos completos de página (acciones/solicitudes/credenciales/túneles/rutas de archivos de ataque). 16 skills recon/evaluación (DeepSeek Search/Fetch, intel. pública), 56 redteam_*; autoactualización 1 comando. Skills de cadena de ataque: adjunto Toolkit Release aparte.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Crea escenas de producto Blender editables en DSH. Empieza con recetas de altavoz, taza y lámpara o modelos importados; consulta resultados guardados en Lighttable, compara revisiones y ajusta dimensiones, materiales, cámaras y luces. Coloca modelos estáticos sobre superficies de malla reales en una sola operación guardada. Renderiza imágenes o vídeos de tomas guardadas y exporta una revisión editable con sus recursos. Las inspecciones de geometría nativa, revisiones inmutables y una puerta de aprobación ayudan a preservar el trabajo existente. Compatible con DSH 0.2.1-rc.1 y el host heredado; incluye 19 herramientas de modelado, revisión y entrega.

Plugin de monitoreo de mercado en tiempo real para listas de seguimiento de acciones A: una ventana emergente plegable en la esquina superior derecha de la interfaz web de DeepSeek Harness (DSH) para seguir cotizaciones en tiempo real, cambiar de grupo, ver gráficos intradía y de velas (K-line), y configurar precios objetivo de compra/venta.

Añade una ruta de modelo en la que Lead planifica y revisa, mientras Sidekick realiza los cambios de código.

Informes de investigación deterministas para fondos mutuos públicos chinos construidos a partir de datos de fuente pública (Tiantian Fund y Eastmoney), métricas de función pura (descomposición de rendimiento, penetración de participaciones, atribución de estilo, perfil del gestor), e informes versionados con un apéndice de trazabilidad de instantánea por número.

Integra CLI de agentes de programación, terminales persistentes y espacios de trabajo remotos en la interfaz nativa de DeepSeek Harness.

Tarjeta de consulta de logs para la GUI web de DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: una interfaz con consultas por dialecto y ejemplos seleccionables, autocompletado de campos, chips de filtros, histograma temporal con zoom por intervalo, facetas que convierten un grupo en filtro y lista de resultados con colores por nivel, filas de continuación de stack, columnas y paginación. Los logs de contenedores Docker son una fuente de recopilación que reutiliza el plugin docker. Incluye cinco herramientas loglens_* de solo lectura (sources/search/fields/facets/context) que comparten la capa de ejecución del panel. Las solicitudes salientes solo llegan a fuentes configuradas, se evalúan según la IP resuelta, no siguen redirecciones y tienen límites de tamaño y tiempo.

Kit de apariencia para DeepSeek Harness. Ajusta aparte opacidad y desenfoque de vidrio esmerilado en 8 superficies (fondo, barra lateral, tarjetas/paneles, entradas/controles, ajustes, marco del chat, trayectoria, producidos/destacados — 9 con dsh-better-sidebar). Cualquier imagen o vídeo de fondo, con editor de posición (arrastrar para mover, rueda para ampliar) y 5 modos de disposición (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); los vídeos se repiten en bucle sin sonido, sobreviven al refresco y capturan un fotograma en vivo para vista previa, color y encuadre. Rota varias imágenes (aleatorio/orden, por refresco/día/semana). También: rueda de color estilo PS, extracción del color del fondo en un clic, 6 preajustes + perfiles guardados, cambio automático día/noche y exportación/importación del tema.

Fija el idioma de razonamiento del modelo a un nivel elegido en Settings - General - Thinking language (chino simplificado o un nivel predeterminado que solo limita las respuestas y deja el razonamiento al modelo). Inyecta una sección de prompt del sistema en el orden -1000000 y la vuelve a colocar primero al final del proceso de ensamblado; también puede insertar una copia antes de cada mensaje del usuario para modelos que siguen débilmente las secciones estáticas.

Memoria a largo plazo entre sesiones en una base SQLite local: dos ámbitos (usuario y proyecto por origen Git), recuperación híbrida FTS5 + vectores locales combinada con RRF, una puerta de evidencias que exige juzgar explícitamente si son suficientes, cadenas de auditoría de procedencia, repaso espaciado SM-2, destilación de consolidación y olvido por decaimiento, además de un panel lateral Memory Palace con nueve vistas. Incluye 22 herramientas de parámetros acotados, sin servicio externo, API key ni Docker.

Superficie de acciones LSP para DSH: diagnósticos, formateo, autocompletado, acciones de código, símbolos, ayuda de firmas, sugerencias en línea y renombrado, todo respaldado por servidores de lenguaje reales.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.