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Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).

Plugin de DSH: control de riesgos en chino al estilo Claude y autonomía de conversación para DeepSeek Harness web

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Barandilla causal de caja blanca para dsh: cada llamada a una herramienta se evalúa antes de ejecutarse mediante una cadena lógica causal determinista — bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala las violaciones repetidas de límites, corta los eslabones que fallan hasta que se verifiquen y se corrijan, y emite dictámenes de riesgo sobre ejecuciones no auditables; funciona totalmente en local, sin coste de API, más 6 herramientas de autoverificación de caja blanca.

Auditoría de seguridad local: configuración, orígenes de plugins, sesiones, exposición de red; informe de riesgo redactado y de solo lectura.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Disciplina de llamadas a herramientas para DeepSeek Harness: inyecta una sección estática de prompt con restricciones de comportamiento, reduce el grupo paralelo a 1 tras un fallo de herramienta (se restaura tras 3 éxitos consecutivos), empuja al modelo a dejar de reintentar tras fallos repetidos, verifica las escrituras con reversión .bak, controla los comandos de alto riesgo y registra estadísticas de cumplimiento con /behavior-status.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Explora e instala complementos DSH sin salir del harness: un comando /store, una pestaña Configuración → Complementos, dos herramientas invocables por el agente y una habilidad incluida, con una puerta de aprobación que enumera los indicadores de riesgo detectados antes de cualquier instalación.

Mueve una sesión a otra carpeta desde la Web UI mediante arrastrar y soltar o un selector de menú, elimina permanentemente una sesión con un diálogo de consentimiento de riesgo y renombra con IA una sesión resumiendo toda la conversación (consciente de erratas). Cada acción también se entrega como herramienta del agente.

Flujo de trabajo de investigación financiera y herramientas de riesgo de cartera, con disciplina de fuentes para datos de mercado actuales.

Plugin de DeepSeek Harness que bloquea instalaciones de npm arriesgadas con análisis de metadatos y de cadena de suministro en profundidad.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Escáner de seguridad estático para plugins DSH: auditoría de solo lectura (exec, credenciales, exfiltración, ofuscación, scripts de instalación, manifiesto de bundle) con una puntuación de riesgo de 0 a 100.

Kit de herramientas de datos financieros para agentes DSH: formateo de números y monedas (incluidas las unidades chinas wan/yi), cálculos de rentabilidad y CAGR, ratios de valoración y rentabilidad, PV/FV, métricas de riesgo y una lista de verificación de calidad de datos.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Análisis multi-agente de A-shares detrás de /trading-agent, portado desde TradingAgents-AShare, ejecutando 14 roles (analistas, debate alcista/bajista, revisión de riesgos, trader) a través de la ruta LLM del harness.