Plugins

Widget de ballena fijo en una esquina para la GUI web de DSH: saldo, uso del día y coste por turno con tarifas punta/fuera de punta; burbujas editables de alerta de saldo y presupuesto diario; cola de burbujas personalizadas basada en módulos con opciones ponderadas A/B y líneas o imágenes aleatorias; más de 30 plantillas de proveedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax y más) con saldo por modelo y cuota de suscripción; además de sonido al finalizar tarea, audio importado, roles personalizados y un gestor de recursos. Solo local, sin telemetría.

NextTavern es un complemento de rol de larga duración para DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web. Permite crear e importar fichas de personaje, líneas temporales, libros de mundo, memoria a largo plazo por capas, búsqueda por palabras clave/semántica/híbrida, agentes de personajes y exportación como ficha o novela. Admite importar fichas de SillyTavern; v0.2.9 corrige la distribución y la instalación.

Org. objetivo → sesión planificadora red team con 5 roles (recon/triage activos/vulns/exploit/pivot interno), concurrencia configurable. Preflight: skills/recursos; una pregunta por claves/VPS faltantes. Intrusión: reglas combinadas, 8 cat./25 pt., topes servidor, prevalece el privilegio máx., dedup/servicio. Hallazgos con hora en SQLite local. Consola derecha persistente sigue sesión (5 secciones/10 páginas); POC/EXP por categoría; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidad. Informe: nombre objetivo; datos completos de página (acciones/solicitudes/credenciales/túneles/rutas de archivos de ataque). 16 skills recon/evaluación (DeepSeek Search/Fetch, intel. pública), 56 redteam_*; autoactualización 1 comando. Skills de cadena de ataque: adjunto Toolkit Release aparte.

Mascota de escritorio con personalidad de Claude anclada en la esquina inferior derecha de la GUI web de DSH: muestra saldo, uso de hoy, tarifas punta/fuera de punta y coste por turno; ofrece burbujas editables (texto, saldo, uso, tarifas, imágenes, frases aleatorias y opciones ponderadas), estilos y fuentes por línea, editor rápido flotante, efectos de sonido y personajes/audio personalizados. Incluye roles animados que respiran y parpadean, además de una variante de alerta de saldo que pone cara de llanto al bajar del umbral. Niveles de animación 256/384 y paquete HD 512 opcional instalable desde el gestor de recursos. Incluye 63 frases con estilo Claude. Derivado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Acceso remoto seguro para la Web UI de DeepSeek Harness: una puerta de inicio de sesión, MFA/TOTP, cookies de sesión firmadas, roles opcionales de admin/usuario/guest, selección de workspace en el navegador y previsualizaciones de archivos remotos en lista blanca.

Puente Feishu/Lark para DeepSeek Harness: vinculación de PersonalAgent mediante escaneo, tarjetas en streaming, espacios de trabajo de proyecto con git-worktree, tareas paralelas por ámbito, agentes multirrol, notificaciones entre sesiones, gestión de modelo/clave dentro del chat y un guardián de red de seguridad que sigue respondiendo en Feishu tras un fallo de dsh.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Un plugin de DeepSeek Harness (dsh) — convierte dsh web en un frontend de rol al estilo SillyTavern: cartas de personaje, presets de prompt, lorebooks, personas, memoria a largo plazo BM25, deltas de estado del mundo y operaciones de piso reversibles, todo sobre el runtime del agente dsh.

Mejora de prompt con un clic en el compositor: reescribe el borrador en un prompt estructurado (rol y objetivo, pasos ejecutables, formato de salida, criterios de aceptación, casos límite) con vista previa antes/después, reinserción y deshacer. Nunca cambia la intención ni inventa requisitos.

Barra lateral de varios workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con asignación de tareas, conversaciones en vivo, controles para detener y continuar, y preajustes de roles personalizados.

Roleplay compatible con SillyTavern con tarjetas de personaje, preajustes, libros de mundo y ramas de deslizamiento que restauran sus continuaciones junto con conversaciones nativas de DSH.

Optimiza una instrucción en bruto con un clic: tres estilos, perfil contextual de rol/tarea/objetivo, selección de varias muestras por juez de modelo y mejora iterativa con memoria de sesión, valores predeterminados inteligentes y ajustes del usuario. /template cubre 22 subescenas sin llamadas al modelo. Incluye optimizar/deshacer ✨ en el campo, herramienta prompt_optimize, hook automático, estado en tiempo de ejecución, panel Settings (dsh 0.2.0) y detección automática de documentos zh/en.

Estrategias de reintento y fallback de LLM basadas en roles.

Conversaciones de rol con tarjetas de personaje, creación y edición de tarjetas de personaje dentro del chat, y generación de imágenes mediante backends configurables.

Bundle DSH para textos largos (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) con 9 roles/6 fases: T1 literatura, T2 datos y T3 casos en paralelo; T4 analista, T5 redactor, T6 crítico, T7 auditor, T8 finalizador ejecutado por coordinador y T9 revisor par. Incluye verificación triangular de evidencias; M-gate: 26 controles (25 scripts + 1 humano); auditoría G0-G16 con control de huellas de escritura por IA en textos chinos; puntuación peer-review con selección de revista; 4 checkpoints humanos. Instala: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` y `lib/index.js` registran la skill). Incluye tarjetas T1-T9, plantillas, 36 scripts de verificación sin dependencias y README en 5 idiomas.

Selección de proveedor/modelo LLM por subagente con plantillas de roles.

Estrategias de reintento y respaldo de LLM basadas en roles.

Estrategia de reintento/fallback de LLM basada en roles.

Proveedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP basados en roles para DeepSeek Harness: hijos reanudables, recuperación duradera de sesión, permisos de producto por rol y delegación con un límite de permisos.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.