Plugins

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

TUI de agente en Rust/ratatui con prioridad DSH, con llamadas a herramientas en streaming, subagentes, sesiones duraderas y una UI cliente extensible mediante Cordis.

Usa la interfaz web de dsh de tu máquina de desarrollo desde un teléfono Android o iOS, conectado punto a punto entre redes mediante iroh; sin servidor que configurar, con un relé de respaldo que solo transporta texto cifrado.

Un cliente de terminal Rust/ratatui que habla directamente el protocolo JSON-RPC del SDK de DSH y se ejecuta de forma independiente o como paquete de perfil.

Rebobina una conversación de DeepSeek Harness y su espacio de trabajo a la vez, sin tocar Git: cada rebobinado es una bifurcación, /redo lo revierte y un motor en Rust crea instantáneas en milisegundos.

Un cliente de terminal en Rust/ratatui que habla directamente el protocolo JSON-RPC del SDK de DSH y funciona de forma independiente o como paquete de perfil.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Plugin aginxbrowser para DeepSeek Harness: obtiene páginas con JavaScript renderizado o protegidas por Cloudflare como markdown limpio, búsqueda web agregada (Baidu/Sogou/WeChat y 11 más) y sesiones interactivas indexadas (clic / escritura / desplazamiento / eval / captura de pantalla) contra un host.

Acceso privado mediante Tailscale para DeepSeek Harness Web que permite usuarios según la cabecera de confianza Tailscale-User-Login inyectada por Serve, con una pasarela solo en loopback y una configuración protegida de Serve.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Usa DSH desde iPhone/iPad: proxy inverso LAN de adhesión explícita (reescritura Host/Origin a través de la barrera de confianza loopback, incluidas actualizaciones WebSocket), cromo PWA iOS (icono de pantalla de inicio, meta standalone, viewport-fit) y CSS táctil/móvil (áreas seguras, elevación de teclado, ajuste de fila del compositor).

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Evalúa plugins de terceros antes de confiar en ellos: escaneo estático de patrones maliciosos (exfiltración, acceso a credenciales, ofuscación, persistencia) y uso de rutas con privilegios excesivos, cobertura de dependencias transitivas, línea base de hash de paquetes oficiales para detección de manipulación de la cadena de suministro, y una compuerta opcional de llamadas a herramientas del plugin.

Extensión RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescribe cada llamada a la herramienta bash mediante `rtk rewrite` para que el agente lea una salida de comando comprimida, y recurre al comando original cuando rtk no está presente o no tiene un equivalente.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Plugin de configuración LSP de Rust para DeepSeek Harness mediante rust-analyzer.

Grafo de conocimiento de código local para agentes: parsea una base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un índice SQLite y responde sobre él preguntas de llamantes, llamados, dependencias, dependientes, impacto y texto completo.

Motor de equipamiento de plugins orientado a tareas: recuperación dual (reglas curadas + semántica LLM), puntuación combinada (sinergia/conflicto/coste/confianza), detección de conflictos y exportación de comandos de instalación.

Canal de confianza de plugins para DeepSeek Harness: análisis estático determinista con veredictos, protección de ejecución opcional con señuelos honeypot, skill de protocolo de auditoría para agentes y luz de estado de escudo del navegador. Solo alerta; nunca impone acciones.

Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.