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Gestor de tareas AgentRQ para DeepSeek Harness: crea, gestiona y extrae automáticamente tareas de AgentRQ sin salir del harness

Conecta DeepSeek Harness con Postiz mediante MCP: lista los canales de redes sociales conectados, obtiene las reglas de publicación por plataforma y programa, redacta o publica publicaciones en X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram y más; añade una habilidad de flujo de trabajo postiz.

Plugin de DeepSeek Harness que conecta al agente con Postiz a través de MCP: lista los canales conectados, obtiene las reglas de publicación de cada plataforma y programa, redacta o publica entradas en redes sociales en más de 28 plataformas.

Lowtide (como marea baja) ejecuta lotes de tareas automáticamente en horas de menor actividad — un framework de tareas altamente configurable con cuatro estrategias de ejecución, adjudicación semiautomática/completa L1–L3, edición de tareas en sitio y comprobaciones previas, basado en el microkernel Cordis, una sola compilación para escritorio y web.

lowtide: canalización de tareas por lotes en horas valle con adjudicación humana para dsh (consciente de precios pico/valle)

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Programador cron con UI en la barra lateral: ejecuta scripts shell, Python o Node, skills, o tareas de agente según programación, con notificaciones push y archivado de sesión.

Tareas cron programadas, automatización en segundo plano y ejecución de agentes para DeepSeek Harness.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Programador de mensajes en horas valle: activa el modo valle y el compositor pone en cola tus mensajes hasta las horas valle de DeepSeek (mitad de precio); luego los inyecta automáticamente en la sesión y obtiene respuestas. Composer de aspecto nativo, atajos (Enter encolar / ⌘+Enter enviar ahora / Esc salir), conmutador por sesión persistente entre reinicios.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Programación proactiva: un latido adaptativo y una red de valor (urgencia, relevancia, coste de interrupción) deciden cuándo el agente debe hablar sin que se le pida.

Despertares proactivos a nivel de host para DeepSeek Harness: deja que el modelo programe sus propias alarmas (una vez / intervalo / cron con jitter aleatorio), reactive sesiones frías a tiempo, limite los seguimientos iniciados por el modelo con horas de silencio y un presupuesto diario, y recupere despertares silenciosos

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Panel de tareas programadas para gestionar los crontab del agente DSH y del sistema, con entrada en lenguaje natural y registros de ejecución.

Programador de tareas Cron para DSH: según la programación, crea automáticamente una nueva sesión e inyecta su prompt como primer mensaje, con historial de tareas y controles manuales de ejecución/parada. También ejecuta flujos de trabajo KNJ: elija archivos directamente (almacenados como instantáneas persistentes, reenviados al flujo de trabajo en cada disparo) o refiéralos por ruta. La entrada de la barra lateral la proporciona dsh-knj-menu; instálelos juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Aplicación de conventional commits, generación de changelog, resúmenes de PR y pushes de ramas mediante la CLI sencilla de git.

Starts your dsh web server at boot through home-hosted: runs that panel from the pinned copy it ships, installs or removes the panel's boot entry (systemd, launchd, XDG autostart, Windows Run key or Task Scheduler), and manages the panel's servers, boot entry and UI from a dsh settings page and six agent tools.

Cron scheduler for agent tasks: create jobs by natural language or a sidebar UI, inject a user message into a new or fixed session on schedule to trigger a full agent turn, with run history, manual trigger, and live SSE sync.

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Paquete de un solo comando con los tres plugins de AgentFrame: memory-director, compaction y aura-scheduler juntos.

Tareas programadas por cron o de una sola vez: ejecuta comandos de shell o dispara webhooks según un horario, con entrega opcional de resultados por ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Plugin de tareas recurrentes/programadas (轮询任务/定时任务) para DeepSeek Harness: trabajos de sondeo impulsados por cron como sesiones reales, creación en lenguaje natural, herramientas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) y una interfaz web. Listo para usar al instalarlo con `dsh plugin add`.