Plugins

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Lienzo visual de flujos de trabajo basado en nodos para DSH con llamadas a subagentes, ejecución de código, ramificaciones, bucles, programación e importación/exportación de flujos.

Tablero Kanban de tareas para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal despacha tareas de programación a subagentes worker/verifier de un solo uso, con planificación de dependencias, niveles de pipeline, manejo de escalado e inyección de contexto de archivos/notas.

Paquete de GUI Web para DSH: un tablero de tareas con programación cron, un grafo de ramas Git, un panel lateral de archivos y cambios, una terminal SSH con SFTP y reenvío de puertos, control remoto móvil emparejado por QR, un asistente de escritorio, estadísticas de tokens en vivo y cinco temas instalables.

Paquete de Web GUI para DSH: tablero de tareas con programación cron, gráfico de ramas Git, panel lateral de archivos y cambios, terminal SSH con SFTP y reenvío de puertos, control remoto móvil emparejado por QR, compañero de escritorio, estadísticas de tokens en vivo y cinco temas instalables.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Swarm estilo Kimi-Code: dispatch de subagentes en paralelo por lotes con planificación adaptable, un comando /swarm y filas de progreso en vivo en el chat.

Compañero de sesión con cuatro módulos: exportación inteligente de conversaciones (Markdown/PDF/JSON/imagen larga PNG, con redacción de privacidad y ZIP por lotes), resúmenes de traspaso de contexto con guardado/importación de plantillas, optimización del coste de la API (precios oficiales en vivo, programación en horas pico/valle, presupuestos diarios/mensuales, enrutamiento de modelos), y búsqueda global de conversaciones con búsqueda dentro del chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Canalización de escritura con IA para cuentas oficiales de WeChat: ejecuciones de artículos en seis pasos (tema, esquema, borrador, controles, renderizado, imágenes) con un contrato de brief de lanzamiento, un tablero de temas de actualidad con resúmenes de IA por elemento, programación RRULE hacia la caja de borradores, una interfaz de banco de trabajo además de herramientas de chat y un comando /wewrite, y aprobación del host en modo fail-closed antes de cualquier envío a la caja de borradores.

Programación proactiva: un latido adaptativo y una red de valor (urgencia, relevancia, coste de interrupción) deciden cuándo el agente debe hablar sin que se le pida.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

Takes over the built-in web_search and web_fetch providers with Tavily, each behind its own toggle: a key pool with balance-aware scheduling that reads real credit balances from /usage, failover with hard exclusion of cooling or exhausted keys, and call history with a 14-day credit chart.

SOP-driven business Agent Teams for DeepSeek Harness: configurable captain/member agents, human- or agent-defined SOP workflows (nodes, dependencies, quality gates, manual gates), event-driven task scheduling, and a web dashboard (SOP canvas, run board, a

El conjunto de plugins del centro de tareas para DeepSeek Harness en un único paquete: libro de tareas, herramientas de modelos, comandos humanos, patrulla de activación, guardia de reanudación por cuota, minería de sesiones inactivas, el reaper, envíos programados y el kanban web.

Un calendario de uso precioso para DeepSeek Harness — consulta de un vistazo cuándo y qué hizo DeepSeek, con vistas de día/mes/año y programación de tareas recurrentes.

dsh plugin: cron scheduling — bounded tasks with calendar & interval rules, delivered to live agents

Scheduled tasks and message push manager: cron scheduling with auto push to Feishu and multi-channel, dual-env (OpenClaw/DSH).

A cron-based scheduled task plugin for DeepSeek Harness (dsh) desktop: create / edit / delete / fire-now tasks from the settings panel, with cross-session agent follow-up and multi-level notifications. Zero LLM tools — purely human-driven scheduling.

Cost overview, peak/off-peak hours indicator, balance on dashboard, off-peak scheduling for DeepSeek Harness.

Programación de hábitos recurrentes basada en cálculo puro de fechas: próxima ocurrencia, programaciones por rango y avisos de retraso.