Plugins

Memoria Markdown compartida para DSH y otros agentes de codificación, con captura automática, inyección de contexto previa al paso, recuperación searchable y autoevolución de memoria a skill mediante un panel de revisión.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Gestiona las habilidades locales de DeepSeek Harness en Configuración y muestra las habilidades de agente compartidas en modo solo lectura.

Capa mnemónica.

Inicio de sesión empresarial, menciones, intercambio de texto/archivos y solicitudes autenticadas para WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Se distribuye como archivo de lanzamiento.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Integra TypeSafe Jev en DeepSeek Harness para seleccionar skills y archivos, supervisar tareas, corregir hallazgos compartidos, filtrar salidas de herramientas, ayudar con aprobaciones y navegar por etapas registradas. Todas las funciones están desactivadas de forma predeterminada.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Navegador real compartido para DSH: una ventana nativa de Electron que el humano puede observar y retomar, controlada por el agente a través de CDP con 20 herramientas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), aislamiento de sesión por tarea, persistencia de cookies, detección de CAPTCHA; se autoaloja en dsh web sin necesidad de una shell de escritorio.

Permite que el agente explore Bilibili mediante un subagente y comunique qué merece la pena ver, con notas por vídeo, panel de tarjetas y bandeja de entrada para menciones, respuestas y vídeos compartidos.

Memoria gráfica y grafo de tareas descentralizados y con prioridad offline para DSH, con datos firmados, sincronización entre dispositivos y Mebular Console compartida integrada en un panel lateral. Requiere un daemon Mebular en ejecución (la app de escritorio Mebular o mebular serve desde @mebular/core); este plugin solo conecta sus herramientas de memoria y el panel Console.

Lista de componentes del paquete compartido Semi Design usado por los plugins DSH de tnnevol. Se abre con el botón `Semi UI` del encabezado de la conversación y muestra 35 componentes y una página de casos con varias cuentas. Los organiza en siete grupos laterales —desde entradas, formularios, selectores y árboles hasta tablas, tarjetas, capas superpuestas y feedback—; cada componente se renderiza en vivo con una descripción de una línea y un esquema de la página. Permite previsualizar los modos claro, oscuro y seguir el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Tablero de tareas multiagente compartido (crear/reclamar/transicionar/consultar) sobre una clave de servicio Cordis.

Workbench de escritura de ficción para DSH con edición de capítulos, lienzos de trama compartidos, ajustes agrupados de personajes y mundo, presets de escritura e importación/exportación delimitadas para colaboración entre autor y agente.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Memoria Mebular, grafo de tareas y consola compartida para DeepSeek Harness.

Agrupa en un único selector los modelos de WorkBuddy (multicuenta personal, empresarial y WorkBuddy AI internacional), Qoder CN y Trae CN. Comparte el historial de conversación, muestra multiplicadores de crédito en vivo y permite ajustar reasoning effort por modelo; usa la mayor ventana de contexto declarada por la edición internacional y ofrece registro diario cuando el canal lo admite.

Lista de verificación de componentes del paquete compartido de Semi Design usado por los plugins de DSH de tnnevol, que se abre desde un botón `Semi UI` en el encabezado de una conversación: 35 componentes más una página de casos multicuenta, organizados en siete grupos de la barra lateral que van de entradas, formularios, selectores y árboles a tablas, tarjetas, superposiciones y retroalimentación, cada uno renderizado en vivo con una descripción de una línea y un esquema de página, con vista previa en claro, oscuro y según el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

Navega por Douyin en un navegador dedicado con límites diarios de visualización, persona e intereses locales compartidos, ajustes nativos, diagnósticos, seguimiento de uso e informes. Responde y comparte en las conversaciones seleccionadas; las respuestas grupales requieren una mención o el nombre configurado. Los comentarios públicos requieren opt-in aparte.

Puerta de enlace de seguridad remota y móvil: acceso Tailscale/LAN sin modificaciones con emparejamiento por QR, cifrado RSA, defensa contra fuerza bruta y fragmentos al estilo móvil; cede automáticamente el servicio de emparejamiento compartido a otros plugins remotos para que la coexistencia nunca provoque fallos de arranque.

Espacio de trabajo Qwen Image 2.1 para DSH: MLX en Apple Silicon o servidor NVIDIA propio, edición nativa con referencias, LoRA, ControlNet, inpainting, presets compartidos, galería y progreso del agente en vivo. Incluye actualizaciones verificadas y guía de configuración del agente.

Operaciones recuperables de archivos y Git para agentes de programación, con herramientas compartidas de recuperación y ocultación de datos sensibles, un adaptador shell para DSH y registros de auditoría. La protección nativa opcional de lectura de texto está desactivada por defecto.