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Habilidades del flujo de trabajo de investigación ARIS como bundle de DeepSeek Harness: 82 habilidades más revisión adversarial entre modelos a través de Codex.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda a través de las sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Botón y panel de envío programado a la derecha del compositor: con franjas horarias inteligentes, un selector personalizado de fecha/hora, varios envíos en cola a la vez, y persistencia en localStorage que restaura las tareas pendientes tras recargar la página.

Expone al modelo una herramienta sleep que pausa la ejecución durante los milisegundos indicados antes de volver, con cancelación y límites (clamp)

Mejora nocturna autónoma para tu agente DeepSeek Harness: recopila sesiones pasadas sin conexión, repite tareas recurrentes con tu propio presupuesto de API y consolida habilidades validadas tras una puerta de validación reservada. Lleva el motor SkillOpt-Sleep de microsoft/SkillOpt a dsh como herramientas nativas más una habilidad incluida, sin entrenamiento de pesos. Requiere Python 3.10+ y el motor SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Asistente de llamadas de voz para la GUI web de DSH: una bola de llamada flotante y arrastrable, VAD en el navegador que envía cada intervención tras una pausa, reconocimiento de voz FunASR HTTP o en streaming, respuestas TTS de MiniMax o compatibles con OpenAI, un modo opcional de palabra de activación con auto-suspensión y despacho de tareas a sesiones de subagente separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Una mascota de estado de ánimo Taffy para la interfaz web de DeepSeek Harness: el GIF de la esquina reacciona en vivo al estado del agente — aprobación pendiente / aprobada / rechazada / suplicando, pensando, ejecución de herramientas, interrupciones, espera de ask_user_question, compactación, fatiga por tarea larga, aprobación ignorada por inactividad, inactivo / durmiendo — con estado enviado por SSE, posicionamiento arrastrable, consola con el botón central, consola espejo en la tarjeta de herramientas, bloqueo por estado de ánimo, ajustes de apariencia persistentes y estadísticas por día.

A desktop pet that lives in a floating overlay; click it to interact and switch between idle, sleeping, happy, and eating states.

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

DSH incluso en el baño: plugin de diseño para móvil de DeepSeek Harness + proxy de acceso por red de área local protegido con contraseña.

Fantasy glassmorphism skin for the DSH Web UI: a moonlit nether-forest scene with drifting teal clouds, red spider lilies spreading from the lower-left and a sleeping cat in the corner, drawn over a WebGL2 fluid background with its own wallpaper and video backgrounds. Ships two switchable variants (pale / saturated blue), three bundled background tracks plus uploads kept in local IndexedDB, and cat-paw, fish, bubble and starlight decorations. One switch restores the stock interface exactly.

LLM request retry plugin for DeepSeek Harness: when a model request fails with a configured HTTP status code, machine code, or provider field=value match, it sleeps for the per-rule delay and re-issues the request automatically, so subscription quota and rate-limit errors (429 / insufficient_quota) do not interrupt a run.

deepseek harness中workspace write权限的增强插件。使用前请自行评估风险。

Prevent the computer from sleeping while Harness is running. Toggle at runtime through a model-facing tool.

DSH plugin: swap the official web UI's in-progress status label "Deep diving..." for "Deep sleep...".

蜗蜗 (Sumikko Gurashi snail) desktop pet for the DeepSeek Harness Web UI: 8-direction crawling, slime trail, file-drop feeding, sleep, and conversation reactions

Minimal-anchored agent preset: request #1 keeps the real bash + str_replace_editor pair with auto-injected context stripped, then promotion unlocks the full Standard catalog and posts a one-shot background-jobs notice against sleep-polling habits.