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Añade al selector nativo de modelos de DSH un control animado del esfuerzo de razonamiento de DeepSeek Chan, que sigue los niveles declarados por el modelo y acelera la animación al arrastrarlo.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Diez herramientas de video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sobre el servicio oficial de subprocess: resúmenes de probe, extracción por lotes de fotogramas, ajuste de velocidad/volumen/silencio/rotación, argv sin shell y cero dependencias en tiempo de ejecución.

Mascota de respuesta animada y extensible con temas de ballena azul, gato naranja y gato plateado sombreado, progreso por sesión, trazas de modelo y llamadas a herramientas, recuento de tokens, velocidad de salida, tiempo transcurrido, y tarjetas de estado multisesión colapsables.

Optimización de red para la interfaz web de DSH: reduce el tamaño de transferencia con caché y compresión para acelerar mucho la carga de páginas, además de un indicador de caída de conexión y reconexión automática. Ideal para usuarios que buscan el máximo rendimiento o usan redes inestables.

Un anillo de luz ambiental tipo marquesina alrededor del borde de la Web UI de DSH que reacciona al estado de la sesión: se ilumina en verde mientras el agente trabaja, en rosa al terminar y en amarillo cuando algo requiere atención; los colores, el ancho del anillo, la velocidad de rotación y la frecuencia de parpadeo se configuran desde el panel de ajustes.

Raíl de widgets del lado derecho para la UI web de DSH: estadísticas de sesión en vivo (turnos, tiempo de LLM/herramienta, TTFT, velocidad, caché, tokens) y cuota de OpenCode Go mediante un proxy de host del mismo origen; registro de widgets extensible para más widgets de uso de plataforma, elementos visuales, acciones utilitarias e integraciones externas.

Ballena compañera con roles configurables, voz emocional mediante TTS local, memoria persistente en archivos, mensajería QQ y llamadas de voz semidúplex. QQ requiere una gateway OneBot v11 compatible con NapCatQQ. La voz emocional necesita VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 local (o una API TTS compatible); FFmpeg es necesario para velocidades distintas de 1x.

Mejora el rendimiento y la fluidez de DSH Desktop solo en el renderer; no modifica el código host ni la configuración en disco. Omite el renderizado de mensajes fuera de pantalla, detiene fotogramas y temporizadores con la ventana oculta, carga medios bajo demanda, agrupa los repintados de la lista de sesiones y precalienta archivos de sesiones grandes. Muestra en ajustes el ahorro medido del hilo principal. Alivia retrasos, pérdida de fotogramas, apertura lenta de sesiones grandes y CPU en segundo plano.

Estadísticas por turno de TPS y TTFT para DeepSeek Harness: tiempo del modelo, tiempo de herramientas, tiempo hasta el primer token y velocidad de salida por turno.

RainbowSpeak añade un borde de marquesina arcoíris animado a la tarjeta del compositor, mediante un anillo conic-gradient. Ajusta velocidad, grosor, 7 paletas, dirección, lados y pulso; también reacciona al estado de la sesión: en curso, atención, error o celebración.

Tiburones ASCII y bancos de peces nadan detrás de la interfaz DSH Web. Una página de ajustes controla opacidad del velo, cantidad y tamaño de tiburones, densidad de peces, velocidad y fuerza de la cuadrícula.

Diagnostica endpoints de API LLM de terceros desde la barra lateral: cuatro capas —DNS/TCP/TLS, clave y modelo, conversación real en streaming y ejecuciones repetidas cronometradas—. Informa time-to-first-token, velocidad de salida y tasa de éxito; atribuye cada fallo a la etapa detenida e indica los bytes que realmente salieron del equipo. Incluye 37 perfiles de proveedor; no fija nombres de modelos en el código.

En DSH Desktop muestra tokens, coste y velocidad de cada solicitud. Permite comparar gastos por modelo y proveedor, unificar nombres distintos del mismo modelo, consultar saldos y comparar el rendimiento real.

El panel de uso analiza registros de sesión sin conexión y muestra tokens diarios, semanales y mensuales, costos estimados, clasificaciones de modelos/herramientas/skills/comandos, velocidad de salida, horas de trabajo y métricas de calidad. Las tarjetas gridstack+ECharts se organizan arrastrándolas; admite fórmulas personalizadas y distribución mediante IA con importación de ida y vuelta por prompt.

Descubre modelos gratuitos de OpenRouter, mide velocidad y contexto reales y los añade a la lista de modelos DeepSeek Harness de más rápido a más lento. Incluye velocidad/contexto en el nombre visible y una sección Settings para configurar y ejecutar.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Medidor en tiempo real de uso, costo y saldo para DeepSeek Harness: saldo de la API oficial, precisión de costo dentro de ¥0.02, libro de costos por turno/sesión/modelo, velocidad de tokens en vivo con niveles de color y ventana emergente acoplada de un clic.

Genera y edita medios con IA (imagen, vídeo, audio, 3D) con modelos WaveSpeed mediante la CLI de código abierto wavespeed: búsqueda de catálogo en vivo, introspección del esquema de entrada por modelo, carga de archivos locales con marcadores @path y comprobación de precios antes de ejecutar.

Medidor de tokens en la barra lateral para DeepSeek Harness: dial de velocidad de salida en tiempo real, totales de la sesión actual y del día, gasto estimado según los precios de lista de DeepSeek (mitad de precio fuera de horas punta) y dial de aciertos de caché del 70–100 %. Incluye diseños de uno o dos medidores y cuatro skins.

Panel de uso de tokens en la barra lateral de DeepSeek Harness: totales diarios desde logs de sesión, mapa de calor de 12 meses, desglose por provider (hoy/7d/30d/todo; hoy por hora, con velocidad media de salida por ruta) y ranking por sesión que incluye archivadas y borradas y suma el uso de subagentes al padre.

Muestra la latencia del primer token y la velocidad de salida por turno junto al usage pill integrado. Se apoya en el registro de eventos persistente del host y reproduce el tiempo del primer token desde el flujo compacto de cada mensaje, por lo que los turnos históricos siguen siendo exactos tras recargar, sin estimaciones.

Muestra en la barra de estado de DeepSeek Harness Web las cuotas de cuenta, estado de Git, uso del contexto, costes de referencia de API públicas, actividad de Subagent y velocidad de streaming.

Lectura en voz alta de cada respuesta con una página de ajustes multiproveedor: MiniMax o cualquier endpoint `/audio/speech` compatible con OpenAI, selección de voz, emoción, velocidad y modelo, además de interruptor de lectura automática.