Plugins

Muestra mensajes steering enviados pero no leídos y permite retirarlos uno a uno o todos antes de que el modelo los lea.

Añade /pua para guiar al agente a probar otro enfoque y verificar los resultados antes de declarar la finalización, con 15 estilos de empresa, modos de persona, ajustes globales y por conversación, y un bucle opcional que continúa hasta que un comando de verificación pasa, se alcanza el límite de iteraciones o el usuario cancela.

Plugin de autoevolución reflexiva para Qwen3.8 27B/3.8 Flash local y APIs en línea: un controlador de convergencia del bucle de código reduce la reflexión repetitiva de verificación profunda de Qwen3.8 27B/Flash para converger antes y reducir el tiempo de razonamiento; una protección de entrega de cinco estados detecta y corrige turnos atascados y bucles infinitos. Lógica de host independiente del modelo, mayormente compatible con APIs en línea; mejora continua en cada uso con autocomprobaciones de contraargumentos, escalado al crítico, recuperación de memoria por índice invertido, control de convergencia y protección de cinco estados.

Pausa al agente justo antes de la siguiente solicitud al modelo de una ronda de herramientas, sin bloquear el compositor. Enter sin texto o el botón reanuda la ejecución; lo escrito durante la pausa se envía como mensaje de orientación. Nunca interrumpe una llamada API en curso y el modelo no la detecta.

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Un panel de cola simple para DSH que permite editar, eliminar, redirigir, reordenar y eliminar en lote.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Puente de sesiones para DeepSeek Harness: maneja otras sesiones reales de DSH directamente desde tu prompt — crea sesiones de nivel superior en cualquier espacio de trabajo, envía mensajes o interrumpe cualquier sesión, espera respuestas y transmítelas segmento a segmento (incluida la cadena de pensamiento), reanuda sesiones sin conexión, encuentra sesiones entre espacios de trabajo, ejecuta un vigilante en segundo plano que monitoriza y programa una tarea principal (avisa si se estanca, corrige desviaciones, cancela si se bloquea) y archiva sesiones con un solo comando.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH con exportación opcional a Zotero: obtención de PDF de texto completo (Unpaywall/arXiv/plantillas de URL personalizadas), búsqueda flexible respaldada por Crossref, generación de citas APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lector de PDF en panel lateral con resaltados y notas, y Q&A/traducción asistida por IA dirigida a la conversación actual.

Delegación de tareas entre sesiones de DeepSeek Harness: inicia sesiones de nivel superior duraderas y envíales tareas, léelas o dirígelas mediante un alias de sesión base62 y aprueba solicitudes de ampliación del sandbox con un puente que rechaza eliminaciones destructivas.

Tres herramientas para que cualquier agente, también un miembro del equipo, liste, dirija y detenga los subagentes que inició.

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Puente de Telegram para DeepSeek Harness: sesiones bidireccionales, dirección de conversaciones, enrutamiento por canal principal y notas de voz TTS enviadas como mensajes de audio de Telegram.

Puerta de frescura para las afirmaciones del agente sobre pruebas, typecheck, lint y compilación: cada ejecución de verificación se convierte en un recibo en tools/post-execute, se rastrean las ediciones de archivos y, en agent/turn-stopping, una afirmación cuyo último recibo esté obsoleto, falle o no tenga resultado legible impulsa un paso más nombrando el recibo y los archivos editados desde entonces.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Controla DeepSeek Harness desde un móvil HarmonyOS: lista/cambia/crea sesiones; envía prompts siguiendo el comportamiento busy-enter del host (queue o steer); transmite texto, reasoning y pasos de herramientas; responde aprobaciones/preguntas; muestra miniaturas de imágenes con descarga completa bajo demanda; cambia model/reasoning effort, cancela tareas y recibe push. Tráfico cifrado end-to-end con AES-256-GCM y derivación HKDF-SHA256; el relay dumb-pipe solo ve ciphertext. v1.1.3 añade handshake anti-replay session-epoch y TLS nativo opcional. Relay local gestionado por el plugin o VPS. App móvil y plugin en el mismo repo; 5 métodos Remote.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Grupo independiente de comandos con barra en el compositor de la interfaz web: /steer inyecta texto en el siguiente paso del agente sin interrumpir el turno, /new inicia una sesión vacía, /skill y /docs envuelven /steer con tareas de habilidades o documentación posteriores al turno, y los alias personalizados de /steer se configuran en Ajustes.

Plugin DSH: marca mensajes como invalid para que un resumen de anotaciones del operador dirija qué absorbe el checkpoint de compaction. Preserva la caché: añade tras el prefijo cacheado y nunca reescribe el historial.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

Detiene al agente tras N fallos consecutivos en la misma herramienta. En lugar de otro reintento, envía una instrucción de parada con cuatro partes: qué se intentó, texto exacto del error, causa probable y qué debe hacer el usuario. Detecta resultados reales de herramientas (isError o código de salida de shell distinto de cero) y los refleja mediante agent.steer, para que el agente los reciba como mensaje y no como línea de log.

Deep PTC mode: preset open source de DeepSeek Harness; conserva herramientas PTC y fija contrato: identidad DeepSeek, instrucción al modelo de presupuesto de tokens ilimitado para no omitir lecturas/comandos/comprobaciones, plan por tamaño (≤5 min interno; hasta 20 min mostrado sin aprobación; más, con aprobación) y preguntas ante intención ambigua. Limita esperas envolviendo shell/job/question oficiales: comandos foreground pasan a jobs tras 30 s (configurable); steering del usuario termina espera para leerlo; rechaza pausas foreground >5 s y timers largos en run_code; preguntas temporizadas. Deriva del PTC oficial del Harness instalado; hereda cambios upstream, incluso módulos quitados/renombrados, sin romper sesiones. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.