Plugins

Un repositorio, tres partes: un inyector en tiempo de ejecución para paquetes de plugins de DSH (inyectar, recarga en caliente, descargar, promover al frente una herramienta de preparación de desarrollo, enrutamiento con autocorrección y un gestor de plugins en la página de ajustes que lista, descarga y arrastra carpetas para internalizarlas), un agent preset de enrutador de modo de razonamiento consciente de la tarea (router-standard / router-spec / router-react) y un protocolo de tareas graduado de dos niveles cuyos seis herramientas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fijan el estado de la tarea al disco. La implementación del inyector viene en el propio árbol: la instalación trae su comportamiento, no dependencias.

DS Bot reúne equipos de bots de larga duración para DeepSeek Harness, con bots principales, mensajes entre bots y chats grupales.

Equipos multiagente AgentTeams.

DS Bot para DeepSeek Harness: equipo de Bots persistentes con Main Bots, mensajes entre Bots y chats grupales.

Colección DSH de seguridad autorizada: nueve modos de trabajo (coordinador de red team, pentest, auditoría de código, análisis binario, ataque-defensa, evasión de AV, respuesta a incidentes, seguridad en la nube, resolución de CTF) y quince plugins en tiempo de ejecución, gestionados desde una página de ajustes con despliegue, instalación, actualización y desinstalación con un clic.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Agent Teams para DeepSeek Harness: delega el trabajo a un equipo de agentes que lo lleva de principio a fin mientras tú marcas la dirección y mantienes las aprobaciones. Los agentes reclaman Tasks, se pasan el trabajo y alguien distinto de quien lo construyó lo verifica.

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.

Tablero de tareas multiagente compartido (crear/reclamar/transicionar/consultar) sobre una clave de servicio Cordis.

Orquestación visual de AI Agent basada en DeepSeek Harness, con Workflow, Multi-Agent, metaorquestación, MCP y Human-in-the-loop.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

Inicia desde DSH una vista previa compartida de page-harness para que el equipo revise una página en ejecución.

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Explorador de plugins integrado al estilo Steam Workshop: búsqueda, orden por populares/más recientes/tendencia (7/30/90 días), mapeo de palabras clave en chino, descripciones bilingües y traducción del README, filtrado por firma de plugin, e instalación/actualización con un clic.

Panel de mando para DeepSeek Harness: carril de sesiones en vivo y lista del equipo, tablero de tareas con aprobaciones y acciones de escritura, flujo de actividad y cápsula HUD de escritorio que sigue la conversación activa. La cápsula HUD solo funciona en Windows.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Convierte un requisito de una línea en una entrega verificada. TeamFlow ejecuta un flujo por etapas: clasificación, PRD, diseño, plan técnico, desarrollo paralelo, QA con corrección de defectos y aceptación. Incluye 12 herramientas `teamflow_*` y un espacio de trabajo con gráfico del flujo en vivo y kanban de backlog. Cada requisito tiene una carpeta con su PRD, diseño, plan técnico, informe de QA y registro de aceptación.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Reescribe solicitudes salientes `/chat/completions` con un andamiaje de cadena de pensamiento evolutivo (genoma de nueve dimensiones, selección elitista con cruce de fragmentos y una reevaluación determinista), puntúa respuestas con una base fija de 20 objetivos y añade una línea por reescritura a `live-requests.jsonl` en la raíz de datos del plugin (por defecto `<cwd>/.aecot`, configurable con `AECOT_ROOT`).

Capa de orquestación multiagente para DeepSeek Harness: modos de ejecución autopilot/ralph/team, 19 tarjetas de rol, 40 skills bilingües y un servidor de estado MCP incluido, portado desde oh-my-claudecode.

Equipos de agentes: genera compañeros de equipo con nombre y de larga vida, coordínalos con una lista de tareas compartida, buzón de miembros y espacios de trabajo virtuales, y observa al equipo en directo en una pestaña de sala de equipo.