Plugins

Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: preset de personalidad y secciones de memoria, seis herramientas de memoria y voz, capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz, síntesis de voz sin conexión y con MiniMax, y dos vistas que muestran la sesión con componentes propios.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Búsqueda web multi-motor para agentes de programación — un núcleo SearchBoost (búsqueda fusionada, fetch, X) con adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensión pi y bundle de DeepSeek Harness

TTS local en tiempo real para DeepSeek Harness: preajustes de voz, lectura automática, asistente de configuración del motor, botón de lectura en voz alta y un panel de ajustes para el motor GSV-TTS-Lite.

Investigación profunda como modo agente: un único bucle revisado que planifica, investiga en rondas paralelas adaptativas impulsadas por las lagunas que los propios investigadores declaran, sintetiza un informe citado y luego lo revisa de forma adversarial, en lugar de un script que el modelo reescribe por llamada. Las preguntas que el presupuesto de rondas nunca alcanzó se nombran en el informe en lugar de descartarse.

Asistente integral para tesis y defensa (plugin de DeepSeek Harness): ingesta de materiales → preguntas de seguimiento → búsqueda bibliográfica → redacción y revisión por capítulos → autoevaluación de originalidad y cumplimiento → producción de documentos Word y diapositivas de defensa. Registra el proceso y recuerda entre sesiones las normas de la universidad y los requisitos del tutor.

Añade lectura local de PDF, una biblioteca de artículos duradera, registros de evidencia trazables y herramientas de comparación y síntesis entre artículos.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Compañero de personaje arrastrable para el perfil web de DeepSeek Harness, con seis niveles visuales y de expresión, cuatro modos de tarea, chat de la sesión actual, resúmenes públicos del razonamiento y síntesis de voz del navegador.

Herramientas de voz: síntesis de voz neuronal gratuita con edge-tts, transcripción ASR compatible con OpenAI, lista de voces, vista previa de voces por lotes y autodiagnóstico de estado.

Flujo verificable de issue a PR en 11 etapas: análisis, búsqueda, comprensión del código, hipótesis, planificación, implementación, registro de parches, pruebas, revisión, clasificación de fallos y creación del PR. Incluye 4 controles de revisión humana, conexiones de credenciales de GitHub/GitLab/CodeArts, un espacio de trabajo de 5 páginas y un panel de asistente de IA arrastrable.

Feedback sonoro para la interfaz web de DSH: clasifica las pulsaciones de botones por semántica (normal, primary, toggle, send, close, danger, link) y reproduce una señal ante los cambios de tarea de la sesión actual (started, finished, failed) y las interacciones pendientes. Cada caso tiene su propio selector de señales e interruptor en una página de ajustes. Las 78 señales y los 12 paquetes de sonidos se sintetizan en el navegador con Web Audio API: el paquete no incluye archivos de audio ni realiza solicitudes de red. Es una adaptación comunitaria de dsh-plugin-uisfx a DSH 0.2.0, con los cambios registrados en PROVENANCE.md.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Reproduce voz o sonido al terminar un turno y un aviso de fallo si falla una llamada a herramienta o el turno; las cancelaciones del usuario quedan en silencio y las sesiones subagent se omiten por defecto. Tres modos: voice (Volcengine TTS con voz clonada o predefinida y reutilización de fingerprint para no sintetizar de nuevo el mismo texto), effects (20 sonidos asignables a done/fail/approval, vista previa por fila y sin API key; approval no tiene disparador automático y solo suena manualmente) y off. Usa winmm sin tocar el volumen del sistema. Solo Windows; DSH kernel 0.2.2-rc.1.

MiniMax voice studio for DeepSeek Harness: clone a voice from an audio sample, preview it from the audio returned by the clone request itself (no extra synthesis call, so the per-voice fee stays uncharged), synthesize text to local mp3 files, transcribe audio to text with asr-1.0, and manage the voice library, API key and these actions from a settings panel; four agent tools and a local HTTP API.

Doubao video workshop: a gated pipeline from storyboard to finished cut. Locked art direction, shot validation, character-card vs reference-image separation, first/last-frame continuity and clip dedup; model-aware duration caps (Mini/Fast 10s, 2.0 15s, 2.5 40s). Uses ffmpeg for frame extraction, concatenation and subtitles; speech synthesis calls a separately installed local TTS plugin, and ASR subtitles need Python with faster-whisper.

Text-to-speech service with Doubao TTS 2.0, Alibaba Bailian and OpenAI-compatible providers and a user-chosen voice; the agent speaks through tts_service_say, split into segments with an optional tone each, and other plugins can reuse ctx.ttsService.

Lee cada respuesta en voz alta después de reescribirla para que suene natural al hablar. Permite usar TTS del sistema, síntesis de voz Doubao o el modelo local opcional Kokoro.

Conecta Synthesizer V Studio 2 Pro local al agente mediante su propia API de scripts Lua. Cinco herramientas para descubrirlo, puente persistente, composición vocal, edición de notas e integración DAW (VST3/ARA + MIDI). Solo Windows 10/11; requiere Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ con un proyecto abierto.

Añade a DeepSeek Harness herramientas de comprensión y generación de imágenes, síntesis de voz y transcripción de MiniMax.