Plugins

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Configura los niveles de esfuerzo de razonamiento y los valores predeterminados de sub-agente para modelos DSH personalizados.

Personaliza la etiqueta de estado de pensamiento «deep diving» como quieras.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traducción de la capa de visualización para la interfaz web de DSH — cadenas de razonamiento, tarjetas de tareas y respuestas en 8 idiomas de destino mediante Ollama local o Google/Bing, conservando los originales.

Deja que tus ideas fluyan — Tydora es un editor de Markdown de escritorio moderno que combina edición WYSIWYG, enlaces bidireccionales, mapas mentales y un lienzo infinito, potenciando el pensamiento profundo y la expresión sin esfuerzo.

Suite de mejora de UI para el cliente web DSH: finalización de la configuración regional china, estadísticas en una fila, pensamiento expandido automáticamente, ancho del chat, archivado y eliminación de sesiones, más un interruptor opcional de inyección de prompts (desactivado por defecto).

Superposición de mascota de escritorio Live2D para la Web GUI de DSH: refleja el estado del agente (pensando, inactivo, error, terminado, esperando aprobación) con animaciones y burbujas de diálogo, reacciones táctiles por parte, arrastrar para acoplar, personas intercambiables y modelos personalizados mediante URL o ruta local.

Lluvia de ideas visual por ramas que crea una sesión aislada para cada dirección, automatiza las transferencias (handoffs) de padre, hermano, punto de control y retorno, y ofrece una pestaña de árbol completa con una vista opcional Better Sidebar.

Plegado de transcripción en streaming para la interfaz web de DSH: las filas de pensamiento y de herramientas se pliegan mientras la ventana de pensamiento más reciente se abre sola; un turno terminado se desplaza de vuelta a tu pregunta, que además permanece fijada arriba mientras lees; chispas azules salen del borde de la ventana de pensamiento y del cursor que escribe la respuesta.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Presupuestos de pensamiento por solicitud, un backend de compactación y una pestaña de ajustes para la línea local Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Deslizador de esfuerzo de razonamiento estilo Claude Code para la IU web DSH: arrastre continuo, ajuste al soltar, estela de fuego WebGL y control real y funcional del esfuerzo de pensamiento para cualquier modelo o proveedor de terceros personalizado.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: preset de personalidad y secciones de memoria, seis herramientas de memoria y voz, capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz, síntesis de voz sin conexión y con MiniMax, y dos vistas que muestran la sesión con componentes propios.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider como selector de modelo y nivel de esfuerzo de pensamiento de DeepSeek Harness.

Protección de bucles para dsh: observa llm/stream, detecta y relanza llamadas solo de razonamiento o material reiterado, e incluye dos interruptores durante el flujo.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Un látigo para DeepSeek V4 Pro: vigila la huella de razonamiento de cada bloque de pensamiento y hace volver al modelo cuando se desliza del modo concentrado "We will / I will" al modo disperso "let me".

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Inyecta una sección fija de prompt del sistema para que el agente piense y responda en chino, independientemente del idioma del usuario.