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Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

Agrupa en DeepSeek Harness las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente y crea un conjunto de modelos con conmutación automática por fallo. Incluye rotación de cuentas, espera tras errores 429, créditos en vivo, catálogo con multiplicadores por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno, inicio QR para 13 proveedores y canales de nivel gratuito agregados. Las cuentas persisten tras reiniciar.

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Consola de gobernanza de activos para infraestructura de IA autohospedada. Registra en un único ledger servidores MCP, skills, agents, apps de IA, canales de modelos, conectores SaaS y almacenamiento NAS, con máquina de estados del ciclo de vida, puntos RBAC por herramienta, atribución de costes departamento × agente × skill, topología de dependencias y auditoría append-only. Autohospedada, MIT, sin servicio alojado ni contrato en la nube.

Mascota de escritorio con personalidad de Claude anclada en la esquina inferior derecha de la GUI web de DSH: muestra saldo, uso de hoy, tarifas punta/fuera de punta y coste por turno; ofrece burbujas editables (texto, saldo, uso, tarifas, imágenes, frases aleatorias y opciones ponderadas), estilos y fuentes por línea, editor rápido flotante, efectos de sonido y personajes/audio personalizados. Incluye roles animados que respiran y parpadean, además de una variante de alerta de saldo que pone cara de llanto al bajar del umbral. Niveles de animación 256/384 y paquete HD 512 opcional instalable desde el gestor de recursos. Incluye 63 frases con estilo Claude. Derivado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Fija el idioma de razonamiento del modelo a un nivel elegido en Settings - General - Thinking language (chino simplificado o un nivel predeterminado que solo limita las respuestas y deja el razonamiento al modelo). Inyecta una sección de prompt del sistema en el orden -1000000 y la vuelve a colocar primero al final del proceso de ensamblado; también puede insertar una copia antes de cada mensaje del usuario para modelos que siguen débilmente las secciones estáticas.

DSH Knit ordena en la barra lateral Markdown/código/imagen/vídeo de todo el workspace; expone Context Pack vía knit_docs. BM25/IDF local predeterminado compara mensajes recientes con título/resumen/cuerpo: sin modelo/red, nada sale; el índice persiste tras reinicio/nuevas sesiones. Hay evidencia y preview; atribución fijada al leer, pin/exclusión reversible antes de recuperar. v0.23 híbrido opcional OFF, requiere embeddings Ollama/OpenAI-compatible configurados por el usuario. Envía query+título/resumen (Markdown: inicio ≤60 caracteres; código: carpeta relativa; medios: nombre); no cuerpo completo/ruta absoluta; loopback local. v0.24 asocia cambios no commit mediante git status read-only (argv fijo, sin shell, env allowlist), OFF. Sin prueba con proveedor real; no afirma mejora.

Backup/restauración/migración de datos DSH (~/.dsh); UI Settings, agenda y retención escalonada, sha256, restore con rollback/recibo, --types, redacción de credenciales a vault local y sync con GitHub privado. UI rescue autónoma sin dependencias en backup, aun si el host no arranca. /backup doctor repara session logs desde copia válida y los aísla antes de rotar. migrate-check prevé daños de upgrade: reglas event-list fijas, nombre/generación, hardlink y credenciales legacy. sentinel copia credenciales antes de reescritura; snapshot antes del upgrade; /backup check-update consulta, /backup update guarda e instala. Hardlinks de adjuntos y listado streaming de archives grandes. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate de instalación 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy en DeepSeek Harness. Muestra las versiones de China e internacional en grupos separados del selector, con niveles de razonamiento declarados por upstream, coste y saldo por respuesta, visibilidad por cuenta y entrada de imágenes cuando se admite.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Detecta patrones de prompt-injection, jailbreak y fuga de secretos en los puntos de unión agent/pre-step, tools/pre-execute y tools/post-execute, con niveles allow/ask/block, eventos de auditoría defend/detection sanitizados, una herramienta defend_report y un guardián contra comandos de borrado destructivo.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Ejecutor POSIX bash basado en Rust para Windows: ofrece a DSH un bash nativo sin capas de compatibilidad WSL ni MSYS, respeta la política de permisos de tres niveles de DSH e incluye herramientas para terminales persistentes.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Usa gratis modelos OpenCode Zen en DeepSeek Harness, anónimo por defecto y con clave Zen opcional. El catálogo se lee en tiempo de ejecución de la lista oficial de modelos de Zen; las solicitudes anónimas se adaptan a las comprobaciones del nivel gratuito y se documentan con mediciones fechadas.