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Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Despacha trabajo a agentes DSH desde Claude Code o Codex: progreso nativo de subagentes, sesiones de trabajador en el host con ajustes predefinidos por nivel y un puente multimodal para visión y generación de imágenes.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Detecta patrones de prompt-injection, jailbreak y fuga de secretos en los puntos de unión agent/pre-step, tools/pre-execute y tools/post-execute, con niveles allow/ask/block, eventos de auditoría defend/detection sanitizados, una herramienta defend_report y un guardián contra comandos de borrado destructivo.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Disciplina de ejecución modular de frontera para DSH: enrutamiento basado en evidencia a través de 26 habilidades, planificación de archivos estilo Manus, puertas de verificación, recuperación tras rachas de fallos y un panel web interactivo.

Notificaciones de sonido por niveles con tema Perlica (Arknights: Endfield): tonos de plan listo, tarea hecha, necesita-tu-entrada y error; silencioso para chat normal, reproducción a nivel de sistema (funciona en segundo plano), multiplataforma (Windows/macOS/Linux), sonidos TTS personalizados.

Enrutamiento de modelo de dos niveles: un nivel fuerte planifica, asesora y revisa mientras un nivel barato implementa, con enrutamiento automático consciente del modo plan, guardia de escalación de alto impacto, autoescalación de fallos y escalonamiento de subagentes.

Conecta DeepSeek Harness a un pipeline de Hermes: plantilla de especificación de despacho, enrutamiento por nivel de modelo, puertas de calidad del orquestador y regla de escritor único de git, como paquete SKILL.md (instalable como bundle).

Tablero Kanban de tareas para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal despacha tareas de programación a subagentes worker/verifier de un solo uso, con planificación de dependencias, niveles de pipeline, manejo de escalado e inyección de contexto de archivos/notas.

Memoria a largo plazo gobernada para DeepSeek Harness: un registro de evidencias de solo adición con controles de escritura, afirmaciones con 7 niveles de autoridad, cadenas de sustitución e inyección previa a cada paso con presupuesto y cuotas por dominio.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Arnés de memoria de agente de tres niveles: L1 CLAUDE.md siempre activo, índice L2, esqueleto detallado L3 con plantillas, una puerta que bloquea las escrituras en archivos protegidos sin un token de aprobación de un solo uso, registro de eventos sin juicios, destilación semanal y una habilidad de bucle de ejecución TDD.

Medidor local-first de uso y coste para la interfaz web de DSH: botón de composer con coste de sesión y saldo en vivo; panel con un gráfico diario/de 7 días por modelo apilado, tarificado por intervalos efectivos de precio de lista (la página oficial de precios se sincroniza a diario), niveles de uso mensuales con una tarjeta para compartir en canvas, avisos de presión de contexto al 30/50/85% con /compact de un clic, alertas de presupuesto y una comprobación de actualización de npm dentro del panel con actualización de un clic.

Un widget de saldo y coste para la GUI web de DSH: una tarjeta de pie en la barra lateral muestra el saldo de la cuenta, una barra de ratio restante y los costes de hoy; al hacer clic se abre un desglose de costes de cuatro niveles (último prompt / esta sesión / hoy-este-proyecto / hoy-todo) con explicaciones de los términos y un enlace para recargar con un solo clic. Cero dependencias externas, funciona en Node 24.

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Medidor en tiempo real de uso, costo y saldo para DeepSeek Harness: saldo de la API oficial, precisión de costo dentro de ¥0.02, libro de costos por turno/sesión/modelo, velocidad de tokens en vivo con niveles de color y ventana emergente acoplada de un clic.