Plugins

Ejecuta auditorías de seguridad locales de relés de API de IA y proxies de LLM desde DeepSeek Harness, generando informes en Markdown sobre inyección de prompts, señales de sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, fuga de errores, integridad del flujo y riesgos de Web3 controlados por perfil.

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Plegado de turnos estilo Codex para la interfaz web DSH: mantiene visibles las respuestas finales, agrupa el razonamiento y la actividad de herramientas consecutivos, y muestra métricas configurables de duración en vivo, llamadas a herramientas y tokens con resúmenes multilingües.

Amplía automáticamente las tarjetas de llamadas a herramientas recién llegadas en la interfaz web de DSH, con un conmutador lateral que alterna no-op/expandir/contraer y el estado persistido en localStorage.

Mascota de respuesta animada y extensible con temas de ballena azul, gato naranja y gato plateado sombreado, progreso por sesión, trazas de modelo y llamadas a herramientas, recuento de tokens, velocidad de salida, tiempo transcurrido, y tarjetas de estado multisesión colapsables.

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección del prompt para la disciplina de tool-call, convergencia de paralelismo activada por fallos (el pool baja a 1 y se restaura automáticamente), e intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma independiente.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Diagnostica y repara de forma segura el historial de sesiones dañado de DSH: validación de zstd/JSONL sin procesar, reparación de ID de llamadas a herramientas, copia de seguridad previa de ranura única, restauración y pista de auditoría.

Revisión estática de seguridad previa a la instalación y guardia de tiempo de ejecución para complementos dsh: decodificación de ofuscación, verificaciones de cadena de suministro, revisión/instalación/desinstalación con un clic en la web, y guardia opcional de llamadas a herramientas en tiempo de ejecución.

Simula un entorno Codex para las rutas de modelo seleccionadas con el fin de mejorar la tasa de éxito de llamadas a herramientas de los modelos de la familia GPT.

Plega las filas de Think y de llamadas a herramientas en una píldora resumen flotante con recuento de fallos en rojo, para una vista de chat más limpia y amigable para redactores.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Repara automáticamente la matriz de mensajes tras un fallo de envío de herramientas (tool_calls / mensajes de herramienta huérfanos), evitando bloqueos de sesión 400 INVALID_REQUEST.

Interruptor de conversación de solo resultados para la Web GUI: oculta las filas de thinking y de llamadas a herramientas, mantiene una única línea de estado en vivo mientras el agente trabaja y restaura las animaciones de trabajo bajo prefers-reduced-motion; localizado en zh-CN/en. Funciona en el composer estándar y dentro de los paneles de dsh-split-screen; verificado en DSH 0.1.1 y 0.1.5.

Pre-visit due diligence and company research in DeepSeek Harness for customer background checks and risk briefs, with Qichacha MCP tool-call budget approval and entity confirmation.

Compara cadenas en los argumentos de entrada de las llamadas a herramientas, bloquea las llamadas peligrosas (deny) o las permite con una advertencia inyectada (warn), e incluye un panel completo de gestión de reglas.

Muestra las llamadas a las herramientas de edición y escritura como diffs lado a lado siempre expandidos y con el estilo de git diff, con coloración de sintaxis opcional y resaltado a nivel de palabra.

Seguridad y gobernanza para dsh: denegación de herramientas basada en reglas, pista de auditoría completa de llamadas a herramientas e informes de gobernanza.