Plugins

Importa historiales de chat con fidelidad completa de 13 agentes de codificación (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode y más) como sesiones reanudables de DeepSeek Harness, con exportación inversa de vuelta a Claude Code.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): un botón de micrófono en el compositor convierte el habla en un borrador transcrito, con opción de backends de reconocimiento de voz, pulido opcional mediante las rutas LLM propias de dsh y una página de configuración nativa.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Da a los agentes de DeepSeek Harness solo de texto comprensión de vídeo: muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción ASR opcional fusionados en evidencia de línea de tiempo. / Complemento de comprensión de vídeo para modelos solo de texto (muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción de voz opcional).

Análisis de vídeos de Bilibili: metadatos, transcripción (con respaldo ASR vía Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentarios, danmaku y fotogramas clave nítidos con descripciones de visión local opcionales.

Banco de trabajo para lectura de artículos: biblioteca + lector de PDF + acompañante estilo tutor. Las respuestas citan números de página en los que se puede hacer clic que saltan al PDF y resaltan el pasaje exacto; selección para preguntar sin salir del artículo; preset de tutor estricto incluido (plan de lectura, tutoría por secciones, cuestionarios calificados con seguimiento entre sesiones); alternancia original ↔ chino en el mismo lugar (babeldoc, sin preinstalación). Transcripción y búsqueda locales — los documentos nunca salen de tu máquina.

Plegado de transcripción en streaming para la interfaz web de DSH: las filas de pensamiento y de herramientas se pliegan mientras la ventana de pensamiento más reciente se abre sola; un turno terminado se desplaza de vuelta a tu pregunta, que además permanece fijada arriba mientras lees; chispas azules salen del borde de la ventana de pensamiento y del cursor que escribe la respuesta.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Micrófono del compositor para la interfaz web: pulsa para monitorizar la transcripción en vivo y mantén pulsado para hablar, con lectura de respuesta mediante Edge TTS del host que se transmite mientras el modelo genera, pausa de eco durante la lectura y pulsa para detener.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Gestor de conversaciones archivadas para DeepSeek Harness: visualiza conversaciones archivadas agrupadas por espacio de trabajo, restáuralas y muestra sus carpetas de transcripciones.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Un interruptor "Loop engine" en los ajustes web que intercambia el bucle del agente que impulsa cada sesión de dsh entre cinco motores: el bucle integrado en proceso, más Claude Code, Codex, Pi y Kimi Code alojados, sin realizar cambios en el harness; cada motor alojado mantiene su razonamiento y llamadas a herramientas en la transcripción duradera de la sesión, toma el control de los comandos, las habilidades y el preset del agente, y se ejecuta en sandbox a través del límite del subproceso dsh.

Herramientas de voz: síntesis de voz neuronal gratuita con edge-tts, transcripción ASR compatible con OpenAI, lista de voces, vista previa de voces por lotes y autodiagnóstico de estado.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Generación local de imagen, voz, música y efectos de sonido, además de transcripción, con identidad fijada: los personajes, animales, objetos y voces de actores se definen una vez y se reutilizan en cada llamada posterior; la salida degenerada (una imagen casi plana, audio silencioso) se rechaza en lugar de devolverse como éxito, y una línea generada puede leerse de vuelta como texto para que un clon que se tragó su final se haga visible. Los motores se descargan cuando están inactivos, y la generación de imágenes y la transcripción pueden apuntar cada una a una API con forma de OpenAI en lugar del backend local Vulkan.

**Adjuntos del mismo estilo que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botón de subida con clip, tarjetas de archivo estilo DS de 240×64 con iconos oficiales de documentos en color (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos del bundle del frontend de DS), arrastrar y soltar, extracción de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) inyectada en el mensaje, y tarjetas de adjuntos reales renderizadas en la transcripción (renderer personalizado del usuario) con el modelo leyendo el contenido completo.

Deshacer/rehacer del lado del usuario para DeepSeek Harness (dsh): el comando /undo retrocede la transcripción a antes del último mensaje, y /redo la restaura.

Entrada de voz por micrófono para el editor: transcripción en vivo mediante la Web Speech API del navegador, deduplicación/continuación automática, puntuación inteligente, y ajustes de idioma y envío automático.

Eliminación por mensaje en DSH: quita un mensaje de usuario, un paso de respuesta o una respuesta completa del asistente del contexto derivado del modelo mediante el contrato oficial de reemplazo de superficie, y lo oculta del historial visible sin reescribir el log de solo anexado.