Plugins
Explora, filtra e instala plugins de DeepSeek-Harness.
14 plugins encontrados
dsh-vision-toolkit
anionex/dsh-vision-toolkit
Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.
dsh-ios
zseven-w/dsh-ios
Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.
dsh-android
zseven-w/dsh-android
Un dispositivo Android en vivo dentro de la conversación — emulador o teléfono USB, controlado completamente mediante adb: 20 herramientas de agente para streaming, compilación y ejecución con Gradle, interacción con el árbol de UI o texto OCR, logcat, procesos y memoria, además de un panel de navegación de tres botones.
dsh-computer-use
anionex/dsh-computer-use
Uso del ordenador en macOS centrado en accesibilidad: observaciones siempre actualizadas, rechazo de estados obsoletos, permisos delimitados y entrada segura.
macos-computer-use-kit
sur-cai/macos-computer-use-kit
Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con referencias estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús, apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo, acciones verificadas y guardas semánticas opcionales de Jev (TypeSafe System One) — 1.
macos-computer-use-kit (dsh)
sur-cai/macos-computer-use-kit
Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.
dsh-qa
zseven-w/dsh-qa
Plugin orquestador de QA para DeepSeek Harness: un agente explora tu aplicación y deja evidencia, y luego la ruta explorada se reproduce de forma determinista. Controla drivers de navegador, escritorio macOS, iOS y Android.
auto-mouse
fish121380/auto-mouse
Selector de contexto de UI de escritorio de Windows para Codex, DeepSeek Harness y clientes MCP: selecciona ventanas, elementos de UI o regiones de pantalla con resaltado al pasar el ratón, UI Automation, capturas de pantalla y OCR local, y luego revisa y aprueba el contexto Markdown/JSON antes de la salida.
harmonyos-dev-mcp-for-dsh
normanfxxkingrockwell/harmonyos-dev-mcp-for-dsh
Conecta el servidor MCP de Python harmonyos-dev-mcp a DSH: descubrimiento de dispositivos HarmonyOS, build/install/run/uninstall, automatización de UI (click/input/keys/swipe/screenshot), inspección E2E del árbol UI y análisis de logs/crashes como 18 herramientas mcp__harmonyos__*.
dsh-mindseye
kanchengw/dsh-mindseye
Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.
dsh-computer
zseven-w/dsh-computer
A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts
dsh-desktop-uia
1jiegejiayouxuewangan1/dsh-desktop-uia
Windows desktop control through UI Automation: nine tools that read a window control tree and drive elements by id through their own UI Automation patterns, with every write gated by an approval policy, an append-only action log and a settings panel.
dsh-win-computer-use
wwwort/dsh-win-computer-use
Windows-native computer use for DeepSeek Harness: two tools drive and read any desktop app. One batch call runs find, click, type, key, read, wait and screenshot steps in a single engine pass, so a task whose steps are known up front costs one model round trip; reading returns window text rather than an image, and input and capture prefer UI Automation patterns, Win32 messages and offscreen PrintWindow so the user's focus and pointer stay untouched.
dsh-ios
kickstartparty3459/dsh-ios
Run live iOS simulators and your real iPhone over USB inside DeepSeek Harness conversations with 22 agent tools, MJPEG previews, and SwiftUI hot reload.