Plugins

Puente BrowserSkill para controlar ventanas visibles de Chrome y Edge Agent desde DeepSeek Harness, con herramientas nativas del navegador, observaciones de accesibilidad y VOM, capturas de pantalla, control multi-sesión propio, y una superposición de UI web en vivo.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Copia de seguridad, exportación, importación y migración con un clic de toda la configuración de DSH: ajustes, plugins, MCP, habilidades y espacios de trabajo. Los secretos se excluyen por defecto y, si se opta, se cifran con AES-256-GCM en lugar de escribirse en claro; las importaciones se previsualizan primero y cuentan con copia automática con reversión; los perfiles guardan varias configuraciones y la sincronización remota envía configuración portátil mediante un repositorio Git privado sin secretos.

Uso del ordenador en macOS centrado en accesibilidad: observaciones siempre actualizadas, rechazo de estados obsoletos, permisos delimitados y entrada segura.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Canal de bot oficial de QQ para DeepSeek Harness (fork con muchas funciones de tencent-connect/dsh-qqbot): chat de grupo y privado con el agente completo, biblioteca de stickers con etiquetado automático y respuestas de memes con IA, gestión de grupos (aprobación de ingresos y silencio), eventos de tarjetas interactivas botplay con catálogos paginados, registro de extensiones de usuario (comandos slash personalizados y herramientas de QQ), despertares programados, aprobaciones remotas por QQ y una interfaz web de dock flotante.

Marco de estadísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente y panel de detalle; DeepSeek oficial (cálculo de uso diario por contabilidad por intervalos con insignia de cuenta atrás de pico/valle, funciona incluso sin endpoint oficial de uso) y OpenCode Go integrados; cualquier otra fuente de datos se une soltando un único archivo adaptador mjs, intercambiable en caliente desde la página de ajustes, con las claves API en el host.

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

Conecta chats privados de WeChat en DeepSeek Harness como un plugin en proceso sobre el protocolo de bot iLink de Tencent, con mensajería bidireccional de texto, imagen, archivo y voz, comandos slash dentro de WeChat resueltos a través del registro de comandos nativo, manejo del lado de WeChat de aprobaciones y preguntas del agente, y envío proactivo mediante una herramienta send_wechat.

Pasarela DSH Web de loopback privada para Tailscale Serve, Cloudflare Access y Headscale TCP Serve, con listas de permitidos de principales exactas y configuración guiada en modo fail-closed.

Acceso privado mediante Tailscale para DeepSeek Harness Web que permite usuarios según la cabecera de confianza Tailscale-User-Login inyectada por Serve, con una pasarela solo en loopback y una configuración protegida de Serve.

Conecta WeChat, QQ, DingTalk, Lark y Telegram con DeepSeek Harness con configuración unificada, controles de acceso de chat privado y grupo, y comandos de chat y sesión del Agente del lado del canal.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Sincroniza sesiones DSH, asignaciones de workspace, ajustes y patches entre equipos mediante tu repo privado de GitHub; las API keys quedan locales.

Un avatar animado estilo GrokBot con una línea de estado de máquina de escribir sincronizada — justo frente al indicador "Deep diving...".

Sincronización multi-máquina: mantiene coherentes múltiples réplicas de dsh a través de un único repositorio privado de GitCode: skill, sesiones, ajustes y manifiestos de plugins, cada uno con un interruptor independiente; los cambios pasan por rama, PR y fusión, las incorporaciones presentes solo en el remoto se recuperan antes de cada push para que nada se elimine, y una etapa de alineación inteligente con IA fusiona semánticamente los archivos modificados por ambas partes (más resolución de conflictos en un clic); se exigen repos privados y el pull nunca sobrescribe las ediciones locales.

Puente QQ bidireccional sobre OneBot v11 (WebSocket inverso): sesiones por grupo y por chat privado, voz speech-to-text entrecomillada con @, visualización privada de imágenes/pegatinas animadas, herramientas de cara y pegatina.

Guardia de hardening para mcp__omni__parse en DeepSeek Harness: un listener tools/pre-execute que deniega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), aplica una allow-list o ask (consentimiento), y es fail-closed cuando allowedRoots está vacío.

Proveedor de credenciales para DSH con almacenamiento AES-256-GCM protegido por contraseña, derivación de claves Argon2id (actualización automática desde scrypt v2), comprobaciones de integridad SHA3-256 y descifrado temporal en tiempo de ejecución.

Flujo de trabajo de capacidades primero con búsqueda para agentes DSH (v1.0.0): reutiliza herramientas locales o revisa plugins de fuente exacta antes de instalar, adapta o crea capacidades en trabajo fuente gestionado, y usa recibos que distinguen estados instalados, cargados, activados y verificados; las herramientas de versión cubren reversión, adopción y actualizaciones upstream.

Sincronización bidireccional de sesiones, mapeos de espacio de trabajo, ajustes y parches de DSH entre máquinas a través de tu propio repositorio privado de GitHub (las claves de API permanecen en cada máquina).

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.