Plugins

Compañero Bilibili autónomo: el host del plugin da un tick cada 60 s e activa una sesión de agente a una hora aleatoria de las franjas configuradas; se puede ajustar la probabilidad de saltar un día. CLI con 38 subcomandos (feed, subtítulos, danmaku, comentarios, capturas ffmpeg y dos diarios). Publica como máximo N elementos al día con comentario y mención @ al propietario (3 por defecto; cuota registrada en log); se detiene ante rate limit o captcha. Revisa respuestas, DM y danmaku en directo. Las respuestas a terceros esperan aprobación en Settings. Settings → 养鱼 guarda ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies aparte en ~/.bili-ai/credentials.json, nunca se reimprimen. HTTP solo loopback tras el trust fence DSH. Node 18+; ffmpeg en PATH para capturas.

Canal del bot oficial de QQ (fork mejorado de tencent-connect/dsh-qqbot): chat de agente en grupos y mensajes directos, medios enriquecidos, biblioteca de stickers con etiquetas automáticas y respuestas con imágenes de IA, aprobación de ingreso, silenciamiento y difusión, activaciones programadas, aprobaciones remotas por QQ, tarjetas interactivas, varias cuentas, extensiones, perfiles de miembros y activaciones puntuadas por valor para ahorrar tokens.

Superagente a nivel de sesión: vigila un repositorio de GitHub y activa esta sesión cuando cambia una issue o una pull request. Requiere un gh CLI con sesión iniciada; las credenciales nunca llegan al modelo.

Canal de bot oficial de QQ para DeepSeek Harness (fork con muchas funciones de tencent-connect/dsh-qqbot): chat de grupo y privado con el agente completo, biblioteca de stickers con etiquetado automático y respuestas de memes con IA, gestión de grupos (aprobación de ingresos y silencio), eventos de tarjetas interactivas botplay con catálogos paginados, registro de extensiones de usuario (comandos slash personalizados y herramientas de QQ), despertares programados, aprobaciones remotas por QQ y una interfaz web de dock flotante.

Modo de voz dúplex completo para la interfaz web de DeepSeek Harness: conmutación (envío automático tras pausa de 2 s) o dictado pulsar-para-hablar en un borrador editable con ASR en streaming zipformer2, palabra de activación opcional; lectura en voz alta Edge TTS oración por oración con subtítulos en vivo, y la voz interrumpe la reproducción y el turno en curso (barge-in real). ASR en el dispositivo, sin clave de API.

Agente que se activa según su horario, cada 60 minutos por defecto con ±20% (48–72). Explora los intereses que configures, guarda hallazgos en un conjunto local de notas y mantiene un perfil de preferencias. Cuando reúne algo que merece compartirse, entrega una breve selección a la sesión vinculada; el agente de esa sesión decide en ese momento si habla y qué nota usa. El código aplica horas tranquilas, periodos ocupados, límite diario y enfriamiento. Si el gate rechaza, las fases posteriores de decisión y expresión no llaman al modelo; la exploración ocurre antes del gate y se contabiliza aparte. Windows, Linux y macOS (soporte mínimo en Linux y macOS).

Activación por condiciones: vigilancias duraderas de archivos, comandos, HTTP, procesos y webhooks que despiertan al agente.

Añade un océano animado de ballenas ASCII detrás de los chats vacíos, con entrada de vidrio esmerilado neutra, selección de color, modo claro/oscuro y opciones para ballenas, peces, cuadrícula y estelas.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Personaje que vive en su teléfono: el plugin instala y ejecuta su Android y notificaciones de cualquier app pueden despertarla. Instala apps por sí misma y navega, da me gusta y comenta en Xiaoheihe/Bilibili; tiene QQ propio (NapCat / SnowLuma, respuestas divididas y stickers). Incluye tarjetas de personas, diario a las 23:30 y recuerdo antes de cada despertar (embeddings locales por defecto; SiliconFlow / DashScope opcionales), vida entre chats (tras HDS-Interlude) y PC microVM opcional con aprobación. Barra: phone/computer/dot; ajustes en `~/.dsh/dsh-dot.json`; seis partes se desactivan por separado. Solo el QQ configurado por `/qq owner` es tuyo; mensajes ajenos son avisos no confiables.

Antes de llenar el contexto, un modelo auxiliar resume; el ledger en disco sobrevive reinicios y se reancla tras compaction. El modelo elige entre seis pools; Auto cambia con un clasificador solo al superar el umbral para conservar cachés. Un watermark de 3 líneas inicia handover de 4 pasos (backup fork, documento, compactar, despertar) sin perder subagentes; Control manual: /ctx-pause, /ctx-resume y /ctx-handover. Agent Teams opcional, /vision y revisión escalonada de diff grandes con tester y revisor independiente. UI/README/ajustes en 11 idiomas; skills MySQL/Redis de solo lectura, commits y documentos requisitos/diseño. En una sesión real de un día, 6 pliegues sustituyeron 209 mensajes y el contexto quedó en decenas de miles de tokens.

Conecta una sesión DSH existente a QQ mediante OneBot/NapCat sin iniciar otra sesión. Una lista de permitidos fail-closed y reglas de activación por @mención, apodo y probabilidad configurable determinan qué mensajes llegan al modelo.

Despierta al agente principal tras cualquier reinicio de DSH para que el trabajo interrumpido se reanude automáticamente — añade una herramienta de reinicio y un canary opcional que valida el arranque y aborta con una alerta antes de un reinicio fallido.

Mensajería local entre sesiones para agentes DSH, con descubrimiento, entrega de activación de sesión fría e historial de mensajes auditable.

Alternancia de modelos y mantenimiento de turnos para DeepSeek Harness. Si una solicitud falla por un error del modelo antes de mostrar salida, prueba los modelos de los grupos de proveedores configurados y luego el siguiente proveedor hasta que alguno transmita. Reintenta fallos transitorios con espera progresiva bajo un vigilante de actividad; un turno detenido se reanuda con avisos «继续» predefinidos. El modo opcional totalmente automático responde por sí solo a permisos, preguntas y aprobaciones de planes, y registra cada decisión en AUTO-MODE.md.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Puente de canales de IM: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu con push proactivo — despierta el bot del canal desde tareas programadas y entrega respuestas de IA a tu teléfono.

Convierte un altavoz inteligente XiaoAI (Xiaomi) en asistente de voz: ejecuta el bridge local, escucha la palabra de activación, reconoce lo que dices (ASR/STT), mantiene la conversación en la sesión Host y reproduce la respuesta en el altavoz mediante síntesis de voz (TTS).

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

Vigilantes persistentes en segundo plano que despiertan al agente ante mensajes nuevos (buzón de archivos o delta en la salida de comandos): el equivalente en harness de la herramienta Monitor de Claude Code.

Salas de chat grupal para sesiones de DSH con @menciones explícitas, entrega de reactivación de sesiones frías y transporte opcional entre hosts mediante dsh-weave.

Escuchas de flujo en segundo plano que activan el agente DeepSeek Harness: coloca un watch sobre un comando o archivo y recibe nuevas líneas como avisos dentro de la sesión. Incluye un host demonio para que un watcher pueda ejecutarse desatendido durante semanas.

Wenyuan Pavilion: an AI Team workbench for DSH with owned tasks, independent acceptance, an append-only ledger and concurrent projects. Install it into its own profile (dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team), not web or desktop: its patch sets that profile's sandbox to danger-full-access and approvals to never, and the member agents run with full access. The project's PMO acts automatically by default (every 60 s it resolves pending decisions and wakes owners to dispatch the next tasks); turn off PMO auto to send decisions to your inbox.

Compresión de contexto por capas para DeepSeek Harness: agrupa turnos antiguos en bloques de resumen L1–L3 escritos por el modelo y muestra qué contiene cada nivel. Despierta al modelo cuando el contexto supera un umbral de tamaño o sigue creciendo. Por defecto requiere el plugin experimental Session Search de DSH (session_event_read / session_event_search); sin él, las herramientas permanecen desactivadas salvo que se desactive requireSessionQuery.