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Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Memoria entre sesiones acotada, en capas, con aprobación obligatoria y auditable: una interfaz `ctx.memory` tipada con un proveedor SQLite sin dependencias, una herramienta `memory` y la inyección de instantáneas congeladas, además del ensayo de dsh-memory-protocol v1 con un registro de adaptadores y un conjunto de conformidad distribuible.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Conjunto de herramientas sin dependencias (calculadora/csv/diff/codificación/json/markdown/regex/tiempo).

Kit de herramientas sin dependencias: tiempo / codificación / json / calculadora / csv / regex / markdown / diff / estadísticas / schema; diez herramientas deterministas en una sola instalación.

Comprobaciones de salud de plugins: protocolo del manifest, formato de parches y trampas de build; sin dependencias y de solo lectura.

Habilidad de verificación del navegador en entorno aislado para el desarrollo de plugins de DSH: un DSH_HOME desechable, su propio perfil `verify_<random>`, su propio puerto y su propia instancia de navegador en un solo comando, con limpieza al salir, de modo que el perfil que realmente usas nunca se toca; incluye un controlador CDP puro sin dependencias (snapshot / click / screenshot / eval) y una auditoría de aislamiento opcional.

Control de navegador sin dependencias: conduce un Edge/Chrome headless real sobre CDP con 8 herramientas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) más un panel de cabina arrastrable en vivo en la GUI web: instantáneas primero en texto para modelos solo de texto, sin Playwright, sin clave de API.

Tablero de diagnóstico del entorno de PC y control de puertos: inspección sin dependencias del sistema, las cadenas de herramientas de CLI, los puertos de escucha activos con liberación al pasar el cursor y la disponibilidad de claves de modelo. Sin llamadas externas, cero secretos en texto plano.

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

Panel de tokens, coste y saldo debajo del compositor: indicador en vivo más gráficos SVG sin dependencias para el uso por turno, el coste estimado y el saldo de la cuenta DeepSeek.

Evaluador seguro de expresiones matemáticas, con un parser de descenso recursivo sin dependencias.

drawio impulsado por IA: cuatro herramientas de agente (validar, renderizar a SVG/PNG, editar, plantilla) más un panel lateral en vivo: previsualización mxfile-a-SVG sin dependencias, editor diagrams.net integrado con puente de guardado, y apertura automática cuando el agente dibuja.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Captura de pantalla sin dependencias para DSH: Lightweight — cero dependencias, cero binarios; Stage & shoot — captura en un clic de pantalla completa, disposición de ventanas y ventanas ocluidas con hover-snap; Agent self-service — entrega solo por ruta; las rutas son universales, combínalo con modlens (opcional) para evidencia estructurada en una sola llamada.

Cuota del plan Command Code en la barra lateral de DSH, encima de Ajustes: ventanas de 5 horas, semanal y mensual como porcentajes usados con cuentas atrás de reinicio, un comando /quota y una CLI sin dependencias. Lee la clave de tu propia ruta de proveedor, así que no necesita configuración ni ningún otro plugin.

Detector estático y de humo en sandbox sin dependencias para plugins de DSH: puertas de estructura de paquete, escaneo del contrato cordis, humo headless sin claves y comprobaciones de listado en el ecosistema.

Diagnostica y corrige fallos de arranque por "duplicate loader entry id": encuentra filas de cargador duplicadas entre paquetes de perfiles y las convierte en parches dirigidos por id mediante una CLI sin dependencias (detectar / previsualizar / corregir / verificar).

Analiza, consulta, agrega y convierte CSV (RFC 4180) con un parser de máquina de estados sin dependencias.