Mémoire

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

MemOS Cloud lifecycle memory plugin for DeepSeek Harness

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

Curated file-based long-term memory for DeepSeek Harness — human-readable markdown notes, one plain-file store shared across hosts (git-ignored when it lives inside a project repo), and a deterministic index cap enforced by ctx.tools.guard()

The Engramory curated-memory discipline as an installable plugin ([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)): a deterministic 200-line / 25 KB cap on the `MEMORY.md` index via `ctx.tools.guard()` — growth denied, a shrinking rewrite always passes — plus the protocol registered as a runtime skill. The store is plain markdown, one file per fact, shared with Claude Code, Codex, Kiro, and OpenClaw.

Intégration approfondie de Mnemon : mémoire locale à trois niveaux (Runtime Memory, Documents consultables, Memory Spaces supervisés).

Implémentation 100 % plugin qui dote DeepSeek Harness d'une « mémoire longue durée inter-sessions + auto-évolution en arrière-plan » : mémoire à cinq voies · détection de branche git · auto-révision en cours de tour · auto-évolution des skills et gestionnaire de skills · todo à quatre voies · ordonnancement COI · diffusion inter-sessions · recherche de sessions · gestionnaire de prompts · notes temporaires — zéro modification du noyau, zéro dépendance au runtime, prêt à l'emploi dès l'installation, désinstallation propre.

Mémoire inter-sessions bornée, en couches, soumise à approbation et auditable : une interface typée `ctx.memory` avec un fournisseur SQLite sans dépendance, un outil `memory`, et une injection d'instantanés figés ; chaque écriture passe par la porte d'approbation et reste reconstructible à partir du journal de session.

Model-driven context compression (Active Context Pruning) for DeepSeek Harness: the model decides when and what to compress.

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

Graphe de mémoire spatio-temporelle multi-agents avec persistance inter-sessions et rappel filtré par importance.

Distillation automatique des conversations : réflexion via un sous-agent en arrière-plan + création/mise à jour de skills.

Plugin de mémoire automatique pour l'interface web de DeepSeek Harness : mémoire à trois niveaux (utilisateur / notes de projet / journaux quotidiens) avec injection et récupération automatiques, réflexions quotidiennes, un panneau visuel et une page de réglages, et l'héritage des mémoires d'autres outils IA.

Cache-aware local project memory for DeepSeek Harness (DSH): agents distill session work, lessons and next actions into a local JSON store (~/.dsh/dsh-memoir.json, source of truth) with a per-project PROJECT_MEMORY.md projection; bounded hot-memory (ranke

A markdown notes manager for DSH: full **MD notes manager** and **MD notes editor**, quickly capture conversations into notes, maintain notes by **syncing to Git repositories**, and **bring notes into the conversation context**.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Self-evolving team memory as plain Markdown in git: a native Cordis plugin that registers 38 bare-name memory tools plus a prompt-signals section re-evaluated at every assembly, with RPE reinforcement, decay and sleep consolidation; shares one data repo with its Claude Code (MCP) and OpenClaw hosts; verified against DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire inter-sessions : SQLite avec un miroir Markdown éditable par un humain, consolidation en arrière-plan (déduplication, fusion, résolution de conflits), et six outils de mémoire.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

Persistent AI memory backed by a local Obsidian/Codex vault: five obsidian_memory_* read/write/search tools plus a sidebar vault browser.