Modèles et fournisseurs

Plugin DSH : réutilisez directement les identifiants d'abonnement de connexion locale de Codex CLI pour utiliser les modèles d'abonnement ChatGPT dans DeepSeek Harness, sans clé API.

Utilisez votre abonnement ChatGPT / Codex dans dsh (DeepSeek Harness). Le plugin se connecte à votre compte ChatGPT via le flux OAuth d'OpenAI Codex, et expose votre quota d'abonnement comme fournisseur de modèle `codex-oauth` de dsh.

Plugin d'adaptation de passerelle WeChat pour DeepSeek Harness : réutilise DeepSeekAdapter avec traduction en streaming des balises think.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Orchestrateur multi-modèles : le cerveau principal décompose les tâches complexes et répartit les sous-tâches vers des sous-agents GLM / Kimi / Qwen selon les forces de chaque modèle, avec l'usage de jetons par modèle.

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Limite le débit des requêtes LLM par fournisseur et par modèle à l'aide d'un seau à jetons basé sur la réservation, avec des modes de file d'attente ou de rejet, ainsi que des règles d'identité de passerelle qui réécrivent le user-agent et injectent des en-têtes personnalisés.

Encapsule globalThis.fetch pour acheminer les requêtes API de modèle de DeepSeek Harness via un proxy HTTP/SOCKS selon le domaine cible, en laissant toutes les autres requêtes sur la connexion directe, sans modifier le code source de Harness.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.

Routage des requêtes d'agent vers des modèles par défaut, planner et subagent configurables, utilisant automatiquement le rôle planner en mode plan, avec effort de raisonnement par rôle et configuration Web UI.

Modèle par défaut configurable pour les délégations de sous-agents via settings.yaml, avec stratégies mono-modèle et multi-modèles en tourniquet ou aléatoire.

Plugin DSH : auto-remplir les métadonnées (longueur de contexte, cap de sortie, nom d'affichage, modalités d'entrée) pour les modèles de fournisseur personnalisé depuis le Model Metadata Registry (models.dev).

Ajoute à DSH les modèles Codex via OAuth ChatGPT/Codex et la génération/édition gpt-image-2, sans clé API OpenAI Platform.

Simule un environnement Codex pour les routes de modèles sélectionnées afin d'améliorer le taux de réussite des appels d'outils des modèles de la famille GPT.

Ajoute les niveaux de raisonnement de models.dev aux modèles DeepSeek Harness tiers non configurés.

Plugin de chaînes de repli pour DeepSeek Harness : bascule automatiquement vers un fournisseur de secours en cas d'échec du modèle principal, avec un panneau de configuration dans la Web UI.

Utilisez un Codex App Server local comme fournisseur de modèle dans DeepSeek Harness

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec OAuth par code d'appareil, import depuis Codex CLI, rafraîchissement de jeton, et un panneau de réglages web.

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré