Outils et capacités

Sticker/emoji expression for assistants: emotion-driven auto-matching, library management, AI image tagging, dialects, style mimicry, and chat-based tag refinement.

Adds a path-backed attachment dock for images, documents, archives, code, and other files, leaving file reading to the Agent's available tools.

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Local toolbox for the DSH web GUI: 35 pure-client tools (text, encoding, hashing, extraction, conversion, reference tables) in a sidebar view, plus the /toolbox command and config-driven agent tool exposure.

Lets sandboxed agents reach the web through your local proxy: net_fetch fetches pages, net_proxy_status reports proxy status.

Route eligible shell commands through rtk to compress tool output and save tokens.

Sync the installed DeepSeek Harness plugin manifest to a GitHub Gist (OAuth login, one-click export/import with automatic dependency install).

Persistent background watchers that wake the agent on new messages (file inbox or command-output delta) — the harness analog of Claude Code's Monitor tool.

Garde-fou de timeout coopératif pour ask_user_question : les questions perdues ou sans réponse se résolvent en un ASK_TIMEOUT structuré au lieu de bloquer le tour indéfiniment.

Connexion OAuth par abonnement : utilisez des comptes d'abonnement ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (pas de clés API) avec découverte automatique des modèles.

Montage incrémental de fichiers avec déduplication de lecture : les plages de lignes montées ne sont jamais renvoyées au modèle, les changements sur disque invalident et remontent, avec un onglet Fichiers montés et un suivi des économies de tokens.

Marketplace de plugins DeepSeek Harness — parcourez, recherchez et installez les plugins du topic dsh-plugin.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : un sélecteur de « langue de réflexion » dans Réglages → Général qui indique au modèle dans quelle langue raisonner (chaîne de pensée) via une section du prompt système. Aucun appel supplémentaire, aucune latence, 12 langues.

Plugin Deepseek Harness : agrège le texte long dans la zone de saisie avant l'envoi.

Plan de contrôle agentique pour DeepSeek Harness — vérifie chaque appel d'outil par rapport à vos politiques avant son exécution, et conserve un registre durable de ce qui a été autorisé et pourquoi.

Plugin DSH : ouvre automatiquement le navigateur par défaut du système dès que `dsh web` est prêt à servir.

Plugin d'image de fond pour DeepSeek Harness Web : renseignez le chemin d'une image locale dans Réglages > Général > Apparence pour remplacer le fond de la page web, avec aperçu en direct et intensité de superposition réglable.

Un plugin de poste de travail scientifique reproductible pour DeepSeek Harness : cellules pilotées par l'agent, figures en ligne avec retour/réexécution, provenance par manifeste et instantanés d'environnement.

Exécute les extensions Pi comme des plugins DeepSeek Harness à portée d'agent.

Famille d'outils Git structurée et sûre pour DeepSeek Harness : status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout avec une protection contre les commandes destructrices.

Plugin ClawBot WeChat personnel pour DeepSeek Harness (DSH) : OpenClaw gère le canal WeChat (connexion par QR code, envoi/réception de messages), DSH gère le cerveau, les deux étant reliés par un protocole compatible OpenAI.

Extension d'assistant d'apprentissage pour DeepSeek Harness (dsh) : tutorat DeepTutor pour votre agent — explications approfondies, questions d'auto-évaluation, parcours d'apprentissage, recherche dans une base de connaissances personnelle (RAG) et archivage de notes (HTTP/WS en priorité, repli CLI ; s'adapte automatiquement au local/distant).

Outils d'informations d'appareil Windows en lecture seule : un outil agent par catégorie d'appareil Win32 (heure, système, cpu, mémoire, disque, gpu, réseau, batterie, processus, usb, audio, imprimantes) via WMI/CIM et des collecteurs Node os.

Convertit le Markdown en une page HTML autonome et complète : un outil `md_html_render` qui fonctionne en profil headless, plus un tiroir web pour parcourir, prévisualiser, éditer et exporter des fichiers `.md` locaux ; les deux partagent le même moteur de rendu, sans dépendance à l'exécution.