Flux et automatisation

Atelier de projets QA pour dsh : gérer projets de test, exigences, cas de test, anomalies, jalons, rapports et portes de validation via une interface navigateur et 18 outils du domaine QA.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Synchronise les profils DSH et les archives sources des plugins locaux via WebDAV et un stockage compatible S3, avec des instantanés chiffrés, une récupération tenant compte des conflits et des mises à jour automatiques explicites.

Système de workflow d'ingénierie pour les agents de codage IA — planification obligatoire, TDD, vérification, revue et analyse intelligente du graphe de la base de code.

Un second modèle relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Flux de travail DAG visuels multi-agents pour DeepSeek Harness, avec exécution en direct, reprise après redémarrage et intégration Feishu.

Exécute des tâches de codage planifiées dans des sessions DeepSeek Harness isolées, gérées depuis les Paramètres ou l'agent.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et y injecte des notes.

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Agents enfants persistants en arrière-plan reposant sur le mécanisme officiel de sous-agents : démarrez-les depuis n'importe quelle session, suivez leur progression dans la barre latérale de la Web UI, envoyez-leur des messages ou interrompez-les à tout moment, avec une portée d'outils par enfant, une persona et des limites de profondeur de délégation.

ClearAI : la boucle épistémique, native pour DSH.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Réveil piloté par condition : des surveillances durables sur fichiers/commandes/http/processus/webhooks qui réveillent l'agent.

Workflow One - Orchestrateur visuel de workflows d'IA pour DeepSeek Harness (dsh) : DAG multi-agents, exécution en direct, récupération et intégration Feishu (édition en paquet unique)

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Plugin DeepResearch (cordis).

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Plugin qui impose le TDD — force les phases Red-Green par des restrictions d'accès aux fichiers et des portes de transition, pour le pi coding agent et DeepSeek Harness.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.