dsh-whale-memory (dsh-school)
xiaocanglan-hub/dsh-whale-memory/packages/dsh-school
She keeps the questions your chats left unanswered, then goes and looks them up later. A line she asked you that ended in "?" and never got an answer is stored as a hanging question; on a schedule inside a daily window (08:00–23:00, five a day by default; an optional mouse/keyboard-idle gate is off by default) she picks the oldest one, searches the web and Bilibili, reads what is actually readable, distils it into two or three sentences and leaves a note on her desk. Questions about its own plugins are skipped and left for you. Read-only on her events: nothing is written to her memory, her growth is untouched, and dsh-fish needs no patching. Requires the @ssamurias/dsh-fish persona plugin for her event stream and a local Ollama model; a search API key is optional.
Installer
dsh plugin --profile web add github:xiaocanglan-hub/dsh-whale-memoryCe plugin se trouve dans le sous-répertoire packages/dsh-school du dépôt.
README
dsh-whale-memory · 忆鲸鲸
给 DeepSeek Harness 的三件记忆玩具：一间元素库、一个会打盹的整理员，和一堂她自己去上的课。
packages/
├── dsh-memory-brain/ # 元素记忆库：把东西拆成积木存起来
├── dsh-slow-wave/ # 忆鲸鲸 · 潜意识：睡着时理顺积木、做个梦
└── dsh-school/ # 忆鲸鲸 · 上学：把没答上的问题记下来，自己去找答案
三个包独立安装，但一起用才有意思：前者负责记，第二个负责理，第三个负责补。
| 想先看什么 | 去哪 |
|---|---|
| 只想赶紧用起来 | USAGE.md —— 装、教、查、睡，四步 |
| 想知道为什么这么设计 | SPEC.md —— 数据结构、契约、参数、未决 |
它和常见的「AI 记忆」有什么不一样
常见的做法是把对话切块、算 embedding、需要时检索回来。我们这条路的假设更朴素一些：
记住一个东西，不需要记住它的样子，只需要记住它由哪些基本的块组成。
所以它不存苹果的照片，它存「圆形、红色、甜、脆、水果、果皮、果核」——然后你只给「圆形 + 红色」，它能把苹果找回来。
积木是元素，物体是搭法，认出新东西就是找形状相似的搭法。
两件小事，我们坚持分了开
观察 vs 推断。 「灰色」是看见的，「能剪指甲」是推出来的。后者入库存着，但打四折并标 推断——否则 recall 会把猜想当证据用，越用越歪。
见过的 vs 猜的。 memory_recall 的输出永远分两段，第二段的标题是「另外，我还在瞎猜（别当真）」。混在一起，人就分不清它是记得还是瞎蒙，也就不会去纠正它了。
一个真实的例子
三张照片、三个角度教它认指甲刀，它自己算出来的权重是这样的：
| 特征 | 几个角度看得见 | 权重 |
|---|---|---|
| 灰色 / 金属 / 光滑反光 | 3/3 | 0.89 ~ 0.93 |
| 开口 / 压杆 | 2/3 | 0.60 |
| 有刻字 | 1/3 | 0.60（没加强） |
一个角度看到的不算数，两个角度以上才长成结论。 多角度不是礼仪，是这间库的判重规则。
睡着的时候，它还会做一个梦
它不存「发生过什么」的想法，但如果它自己的经历摆在那儿，它会把它们重新拼成一个很短的故事—— 三到六句，可以是比喻，可以是抒情。拼不成故事就不做，那一夜什么都没发生。
梦不进它的记忆：只存在 ~/.dsh/dream/dreams.json，它自己的插件读不到；留在桌上的只有一句，
并且明确写着「是梦，不是发生过的事」。
环境要求：四件东西，谁来出模型
这里是四件东西、三个包：元素记忆库、慢波睡眠整理、潜意识梦、上学查答案。中间两个装在同一个包里（dsh-slow-wave），设置页上是同一张卡的上半和下半，数据分开存、开关也分开。
| 四件东西 | 属于哪个包 | 要不要本地模型 | 为什么 |
|---|---|---|---|
| 元素记忆库 | dsh-memory-brain | 不要 | 全库纯规则运算，代码里一次模型调用都没有（grep 11434 / chat/completions 命中 0）。拆元素、算权重、反查，都是查表和除法 |
| 慢波睡眠整理 | dsh-slow-wave | 要（默认本地） | 合并同义词时让模型复判「这两个词是不是一个意思」；判词义本地 4B 不够准，也可以换成付费 API（设置页里选，带预算闸） |
| 潜意识梦 | dsh-slow-wave（同一个包，另一张卡） | 要（默认本地） | 把选好的材料写成句子；没有模型的"梦"只是把碎片并排抄一遍，所以模型不在时它宁可这夜不做梦 |
| 上学查答案 | dsh-school | 要（默认本地） | 把"悬着的问"改写成搜得到的问句、把读到的网页提炼成两三句话；不配搜索 API 也能跑，只是命中率低一些 |
部署方式见各包的 README。不装也能用——元素记忆库完全不受影响，慢波退化成「只整理库，不做梦」，设置页会把缺的那项标成 缺。
安装
dsh plugin --profile web add dsh-memory-brain
dsh plugin --profile web add dsh-slow-wave
dsh plugin --profile web add dsh-school
数据都在 ~/.dsh/ 下，是人能直接打开改的 JSON：
~/.dsh/memory/brain.json # 库本体
~/.dsh/memory/questions.json # 它想问你的问题（别的插件也能读）
~/.dsh/deepsleep/config.json # 睡眠设置
~/.dsh/deepsleep/backups/ # 每次动库前的备份
~/.dsh/deepsleep/dreams/ # 每次整理的报告
~/.dsh/school/questions.json # 悬着没答上的问
~/.dsh/school/studies.json # 自己查回来的答案
~/.dsh/school/learn.log # 每次"该不该学"的流水
不出网，不联机，不收集任何东西。首次运行自带离线种子：104 个物体 / 78 个元素 / 482 条边。
这三个包是为「人格插件」准备的
元素库不绑定任何一张脸。它只做一件事：把"看见的东西"变成"可以反查的积木"，并把"我不懂"和"我猜"诚实地摊开给用户看。
任何虚拟人格插件都可以读同一个 questions.json，用自己的人设去问那些问题——库是公用的，语气是各自的。
dsh-school 则是把这条链路走完：问题被问出来、被记下来、被查回来，中间每一步都留在人能打开的文件里，不藏在某个服务的数据库里。
许可
MIT。图标为作者自绘。