Plugins

Entrée de chat Web pour DeepSeek Harness : un bouton de barre latérale ouvre chat.deepseek.com dans une fenêtre de bureau dédiée sous dsh-desktop, avec solution de repli en webview pour les environnements Web simples.

Passerelle de messagerie unifiée pour DeepSeek Harness : 27 plateformes IM (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu et plus) dans un plugin, avec QR scan-to-authorize, workspaces par plateforme, commandes slash, et un dialogue de config web.

Ajoute un onglet « Rôles de travail » et une superposition de bureau en pixel art à l'interface utilisateur Web du harnais DeepSeek : 508 cartes de rôle intégrées (The Agency 255 + Agency-agents-zh 253) avec recherche, bascule EN/ZH et filtre de département ; Des personnages pixel 2D Canvas déplaçables qui se tiennent debout, tapent et rythment, avec un chat inactif qui peut se connecter à l'IA. Installation de npm en une seule commande, aucune modification de la source dsh.

Tableau de bord complet des problèmes locaux intégré dans l'interface graphique Web DSH : vues Kanban / liste / Gantt / flux de travail / tableau de bord, chat IA par tâche, pièces jointes et étiquettes, revendication automatique des tâches à effectuer pilotées par les routines dsh - les données vivent dans le SQLite local (le plugin dsh ajoute @ttmouse/dsh-taskboard).

Plugin passerelle IM multi-canal pour DeepSeek Harness (dsh) : DingTalk / QQ / WeChat (iLink) avec liaison par QR, réponses en streaming et service ctx.imGateway unifié.

Passerelle IM multiplateforme pour DSH : connexion longue WebSocket Feishu (Lark) (sans URL publique), rappels chiffrés AES WeCom et long polling Telegram — sessions d'agent par chat, accès sur liste blanche et carte de réglages visuelle dans l'interface web.

Automatisation WeChat pour DSH : envoie la progression des tâches à WeChat, écoute les messages avec réponse automatique par mots-clés, et un pont bidirectionnel WeChat ↔ DSH contrôlable depuis la page des paramètres, basé sur wxauto4.

Studio de contenu pour compte officiel WeChat : écriture rotative anti-homogénéisation, playbook de remédiation en cas de faible créativité, base visuelle pour les images de bénédiction, pipeline gpt-image avec validation OCR, et API Web de brouillon xiaolvshu mesurée en pratique.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Liez votre compte ChatGPT via OAuth officiel et discutez avec les modèles ChatGPT dans DSH, en utilisant le quota de votre abonnement Plus/Pro.

**Pièces jointes de même style que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)** : bouton de téléchargement en trombone, cartes de fichiers style DS de 240×64 avec icônes de documents couleur officielles (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraites du bundle frontend DS), glisser-déposer, extraction de texte (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injectée dans le message, et cartes de pièces jointes réelles rendues dans la transcription (rendu utilisateur personnalisé) avec le modèle lisant le contenu complet.

Un fouet suspendu dans le flux du chat ; faites claquer la pointe (>2,0 px/ms) pour envoyer à l'agent un message « au travail ! ».

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Plugin d'administration multi-bases de données piloté par chat pour DeepSeek Harness : interrogez et gérez MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM et SQLite depuis la conversation, avec des droits ro/rw limités au projet, un panneau d'administration latéral, la navigation des schémas et l'aperçu des données, et des opérations dangereuses soumises à confirmation.

Le web_search intégré facture un tour de modèle complet auprès du point de terminaison propre à DeepSeek ; celui-ci l'exécute plutôt sur une passerelle compatible OpenRouter, de sorte que la recherche est facturée là où se trouve déjà votre chat, au modèle et au prix que vous choisissez.

Vue arborescente d'une conversation DSH : modifier un ancien message bifurque le fil, toutes les versions vivent dans un même arbre tandis que la barre latérale ne garde qu'une entrée, les branches peuvent être renommées et promues en session autonome.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Génère des images via une session web ChatGPT connectée et les télécharge dans un répertoire local.

Affiche une session DSH comme une toile de conversation — chaque tour est un nœud, n'importe quel tour crée une véritable session enfant, et un contexte compacté se replie en un seul nœud vert depuis lequel vous pouvez continuer à parler ; le rail gauche regroupe les toiles par workspace DSH et les renomme au rythme des titres de session.

Intelligence de base de code multilingue pour les IDE compatibles MCP, la CLI et DeepSeek Harness : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Pont multi-plans local pour DeepSeek Harness : utilisez vos abonnements existants ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) et Qwen via un unique proxy en loopback, avec une carte d'état dans la page de réglages et un provisionnement en un clic. Aucune modification du cœur de dsh.