Plugins

Installe un assistant de profil Web qui diagnostique et écrit la configuration MCP afin que Codex, Cursor ou Claude Code puissent lancer dsh --profile codex.

Compression de contexte basée sur l'AST, filtrage des journaux de test et garde-fou de budget de tokens pour DeepSeek Harness : supprime la syntaxe redondante, élague les lignes de journal bruyantes et impose un plafond de tokens pour que la fenêtre de contexte ne déborde jamais.

Panneau de configuration pour AGENTS.md global et par espace de travail, avec injection d'identité et de persona, bascule de contexte d'exécution et notifications de résultats.

Serveur MCP qui recherche dans le Roblox DevForum et la documentation officielle pour créateurs, afin que les agents de codage IA puissent déboguer des jeux Roblox à partir de connaissances réelles de la communauté et du moteur.

Un navigateur de conversation de style Codex pour l'interface Web de DeepSeek Harness.

Suppression par message pour DeepSeek Harness — une icône de corbeille à côté du bouton copier sur chaque message du chat qui supprime ce message du contexte du modèle dérivé (et de la transcription visible) via le contrat officiel surface-replace.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Mémoire long terme de projet et globale pour l'interface web dsh : points de terminaison POST /items séparés, contexte des appels d'outils fusionné dans les éléments de mémoire sous forme de résumés compacts, avec déduplication et persistance limitée à la session.

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Inspectez et simulez la consommation de contexte DSH avec des vues de trajectoire et d'inventaire, et créez, injectez, importez ou réparez en toute sécurité les messages de session via le Message Forge intégré.

Chat natif côte à côte avec la conversation principale : une session DSH archivée indépendante avec interface native complète, récupération du contexte parent à la demande, citation de sélection et cycle de vie conserver-ou-supprimer.

Inspecte, mesure, recherche et compare le contexte exact, neutre vis-à-vis des fournisseurs, assemblé par DeepSeek Harness.

Transforme le contexte de session en un jeu de farniente (moyu) en haute mer dans une fenêtre flottante : votre main s'enfonce à mesure que le contexte grandit, touchez un poisson et des dés lancés côté serveur décident de l'émission d'une carte de collection holographique à travers cinq océans, avec un étang à poissons et un classement lié à GitHub.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Panneau de gestion de l'attention des jetons pour DeepSeek Harness : suivi de l'usage et du coût des jetons par tâche/jour/semaine/mois (entrée cache touché/manqué, sortie, raisonnement), tarification heures pleines/creuses DeepSeek, reconnaissance du type de tâche et conseils sur le moment de changer de session, rédiger une passation ou comprimer le contexte.

Digest quotidien de l'actualité à partir de 46 sources RSS sélectionnées, édité par le modèle déjà configuré dans dsh, livré à votre messagerie via webhook et diffusé dans le chat comme une réponse de modèle ordinaire, sans coût de contexte.

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.

Pont MCP Context7 : fournit au modèle une documentation de bibliothèques à jour et spécifique à chaque version ainsi que des exemples de code via le serveur MCP Context7, sans clé par défaut.

Preset d'agent minimal Windows pour DeepSeek Harness : persona fixe d'une ligne, trois outils, aucun contexte d'exécution.

Amélioration de brouillon pour le composeur DSH : amélioration IA en un clic du brouillon saisi (bouton scintillant à côté de l’envoi), avec contexte de conversation facultatif et canal de modèle configurable.

Annulation de conversation et d’espace de travail : utilisez la chronologie /undo, l’action de l’en-tête de session ou l’icône de message pour revenir avant toute invite envoyée ; des instantanés privés Shadow Git restaurent les fichiers, les tours annulés restent hors du contexte du modèle et Undo Rollback peut récupérer les erreurs. Inclut la gestion des sessions archivées et des cartes colorées par outil.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.