Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Compétence de conception pour les interfaces utilisateur et les graphiques marketing sur le canevas Superdesign : lit le dépôt pour en extraire le contexte et le système de design, puis génère et itère, via la CLI Superdesign, des ébauches de design ramifiables, des pages de flux et des composants réutilisables.

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Le plugin officiel billion-context : un plugin de compression de contexte pour les petites fenêtres de contexte (un contexte de 100K suffit), économie de tokens (5 fois moins de tokens), et sessions uniques d'un mois (milliards de tokens).

Couche mnémotechnique.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Mémoire PLUR pour DeepSeek Harness — les engrammes sont injectés directement dans le prompt, sans appel d'outil requis

Mémoire longue durée locale adossée à Git pour DeepSeek Harness, avec recherche hybride CJK/anglais, contexte cité, synchronisation transactionnelle, aperçus et retour en arrière.

Déplace une session DSH existante vers un autre preset d'agent via une transition en cinq sections prévisualisable, en préservant la session source et en mettant en pause la cible pour confirmation ou en continuant immédiatement.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs contradictoires pour votre relecture et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec des miroirs Markdown modifiables à la main, un graphe d'entités, un panneau de mémoire interactif, ainsi qu'une API externe et une CLI.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Fournisseur ChatGPT OAuth pour les modèles Codex avec recherche web par abonnement, quota et réinitialisation sûre, outils d'image, mode Fast et contexte conscient du modèle ; sans clé API ni Codex CLI

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Rembobinage de conversation en place dans la même fenêtre de session sans fork (sémantique /rewind de Claude Code) : un bouton ↶ par message ramène le contexte du modèle à n'importe quel message utilisateur, avec restauration optionnelle de fichiers style Claude Code depuis des sauvegardes persistées sur disque.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.