Plugins

Une page de réglages pour tous les serveurs MCP de la machine. Elle lit les vrais fichiers de configuration de 17 outils d’IA (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue), ainsi que ceux de DSH, et regroupe les serveurs par fichier déclarant. Elle vérifie leur démarrage et leurs outils via JSON-RPC, puis permet de les monter ou démonter dans DSH sans modifier les fichiers des autres outils.

Connecte l’application de notes Drafta à DeepSeek Harness par MCP pour que l’agent recherche, lise et écrive des notes dans la bibliothèque Drafta locale.

Connecte Cursor Desktop déjà authentifié localement comme LlmAdapter natif DSH : lit le jeton dans state.vscdb ou auth.json, utilise le flux bidi HTTP/2 privé agent.v1.AgentService/Run et traduit les deltas InteractionUpdate en StreamChunks DSH. Aucun proxy loopback. macOS, Windows, Linux.

Ajoute la navigation par plan PDF et des signets de lecture locaux à l’aperçu de fichier existant dans la sidebar droite. Ajouter, renommer, supprimer et retrouver les positions, avec gardes de version et d’intégrité. Vérifié sur macOS Apple Silicon avec dsh Desktop 0.2.1-rc.2 et 0.2.1-rc.3.

Dock musical DSH Web : capsule déplaçable en bas à droite, lecteur avec file, précédent/suivant, progression et volume réglables par glissement/molette, 3 boucles. Pochettes des liens (vinyle pour fichiers locaux) ; déposer un audio le lance. Résout titres/listes Bilibili, NetEase Cloud Music et QQ Music. Host signe l’audio NetEase/QQ avec jeton HMAC opaque : aucune URL CDN en clair ni falsification possible côté navigateur. Spectre inférieur lisant un vrai AnalyserNode : 6 styles (dots/bars/blocks/mirror/line/wave), réglages largeur, barres, sensibilité, lueur, hauteur, FPS, position. Adapté au conteneur, léger débordement si espace <0,5 px. 7 thèmes (whale blue-white/aurora/mint/sunset/rose/neon/mono). Réglages interface/theme/playback/links/spectrum, tableaux favoris/historique.

Expose des services locaux sur une adresse LAN et un domaine public cloudflared quick-tunnel, avec gates open/block par route dans Settings. Python 3 et cloudflared requis ; les manques/erreurs sont signalés avant démarrage. LAN/local sans mot de passe par défaut ; le tunnel public exige une connexion par passcode.

npm `dsh-doudizhu-lan` : 斗地主 à 3 sur LAN, en fenêtre flottante. Un ordinateur ouvre sa salle/port ; deux autres rejoignent par code à 6 caractères et adresse. Des CPU à quatre niveaux remplissent les places, pour jouer à un ou deux ; la donne commence à trois. 54 cartes, 4 couleurs ; enchères 1/2/3 ou pass, landlord prend les 3 cartes du fond et en a 20. Jeu et premier enchérisseur tournent dans le sens horaire. Moteur pur, 11 combinaisons légales ; grand joker > petit > 2 > A > K…3, couleurs non comparées, suites/paires/avions excluent 2 et jokers, rocket imbattable. Les CPU tournent dans l’autorité et ne voient que leur main, l’historique public et les compteurs ; seule l’autorité choisit les IDs joués, sans fuite de mains. Aucun chrono humain ; 179 tests unitaires.

Centre de commande mobile plutôt que miroir de la Web UI : depuis une PWA, distribue les tâches dans des worktrees Git isolés ; push d’approbation d’outil où le téléphone ou le bureau qui répond en premier gagne (jamais d’auto-approbation), tableau de sessions multi-machine et relais zero-knowledge chiffré de bout en bout, hébergeable soi-même.

Amélioration du mode plan DSH façon ZCode : outil enter_plan_mode déclenché par le modèle, interception stricte des outils d’écriture au dispatch (ctx.tools.guard) pendant la planification et prompt en quatre phases (explore, design, review, exit). Réutilise la machine d’état plan/mode officielle et le contrôle de sortie.

Bibliothèque de pièces jointes en lecture seule : liste toutes les images et tous les fichiers stockés sur cette machine, leur taille et les conversations qui les utilisent encore (y compris dans la corbeille des sessions). Avec Show in Finder et Open in Preview.

Notifications macOS côté hôte pour questions, approbations et réponses terminées : évitent les pertes dues au renderer masqué, avec icône, son et clic pour ramener la fenêtre au premier plan.

Envoie une alerte au Notification Center macOS à la fin d’une session DSH ou si l’agent attend une réponse/approbation ou rencontre une erreur. La bannière affiche la dernière réponse et joue le son système ; un clic revient à la page DSH.

Sauvegarde sessions, paramètres des plugins et mémoire workspace de DeepSeek Harness sur Nutstore (Jianguoyun) via WebDAV, avec envoi incrémental, test de connexion et restauration en un clic sur une nouvelle machine.

Enveloppe la bibliothèque Python Scrapling en jusqu’à 19 outils modèle, enregistrés selon les capacités détectées : rendu navigateur réel des pages JavaScript uniquement ; extraction CSS/XPath renvoyant des données, pas du Markdown ; sélecteurs autoréparables ; sessions réutilisables avec état de connexion ; capture XHR ; captures de pages ; actions navigateur soumises à contrôle ; crawler limité au domaine avec modes content/sitemap/feed/Shopify sur le backend officiel de jobs. Peut remplacer web_fetch / web_search et exposer la même table via MCP. Python 3.14+ et Scrapling installé sont requis. Les outils navigateur exigent aussi Chromium pour patchright ; la CLI facultative ne l’installe que sur macOS arm64.

Automatisation du bureau Windows pour dsh : 14 outils listent apps/fenêtres, capturent une fenêtre même couverte, lisent l’arbre d’accessibilité et réalisent clics, saisie (CJK inclus), combinaisons de touches, défilement et glisser. Charge le runtime officiel déjà installé `@oai/sky`, trouvé en énumérant les dossiers vendor pour résister aux changements de répertoires hash lors des mises à jour.

Plugin d’interface pour DeepSeek Harness Desktop dans le style de Claude Code Desktop.

Emportez le DeepSeek Harness de votre PC : connexion à un relais via WSS pour que le client iOS natif atteigne cette machine même sans IP publique.

Indicateur d’activité tiers dans la barre de menus macOS pour DeepSeek Harness.

Relie DeepSeek Harness à un daemon compagnon macOS (notifications, Shortcuts, lecture/écriture du presse-papiers).

Lanceur macOS avec skill d’installation : démarre ou réutilise le service Web DeepSeek Harness local et l’ouvre dans Google Chrome, avec icône de personnage transparent et bulle de pensée.

Compte l’usage des tokens d’un projet choisi par machine, synchronise les totaux avec un serveur d’équipe auto-hébergé et affiche dans un panneau latéral le projet, les dépenses et la dernière activité de chaque membre.

Rend `dsh web` accessible depuis le LAN ou un LAN virtuel (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier), sans commande supplémentaire : une couche profile patch lie toutes les interfaces et élargit la barrière de confiance Host de `/api`.

Client compatible OpenAI pour llama.cpp / Unsloth Desktop (port par défaut :8080).