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Compétences de flux de travail de recherche ARIS en tant que bundle DeepSeek Harness : 82 compétences plus revue adversariale inter-modèles via Codex.

Une compagne fille-baleine pour l'interface web dsh : les animations suivent l'état de l'agent, avec des interactions de caresse et un mécanisme de nourrissage qui fait monter l'intimité d'un petit de baleine à des liens des grands fonds.

Animal de bureau pour DSH Web UI sous Windows, macOS et Linux : 106 animations transparentes dans une superposition de navigateur ou une fenêtre de bureau transparente toujours au premier plan ; physique de lancer-rebond avec écrasement et score de particules ; bulle d’état alimentée par les événements de session en direct ; monologue et chat avec mémoire persistante ; affichage du solde, bulles d’images-mèmes, plusieurs animaux à l’écran et animations/collections personnalisées à ajouter.

Lit les fichiers de session déjà écrits, y compris avant son installation, par 42 autres agents de code sur cette machine (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed, etc.). Fournit six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), la commande /deja et un rappel automatique facultatif dans le contexte runtime. Index BM25 local, sans LLM, embeddings ni réseau. Installation : dsh plugin --profile web add dsh-deja

DSCODE pour Harness Desktop : collaboration de code, mémoire de session, workflows du navigateur et gestion des tâches.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Téléchargement local de factures IMAP, OCR, archivage et résumés de remboursement Excel pour DeepSeek Harness.

Espace de travail distant multi-machines : gérez de nombreux hôtes SSH, choisissez un espace de travail local ou distant dans le flux natif « Ajouter un espace de travail » (sélecteur de dossier système / chemin local / navigation de répertoire distant), reflétez un espace de travail distant sur un vrai dossier local et manipulez-le avec les outils rw_*. Le sélecteur est une fenêtre modale centrée qui s'ouvre sur l'onglet local et remplit automatiquement `/` pour les chemins distants, en complétant en direct chaque niveau de répertoire.

The memory that dreams — mémoire intersession pour DeepSeek Harness : se souvient de vous et de vos projets, consolide les souvenirs à l’inactivité (autoDream), met de côté les souvenirs contradictoires pour votre examen et conserve une piste d’audit rejouable. La mémoire reste sur votre machine dans SQLite avec des miroirs Markdown modifiables ; récupération en quatre modes (mots-clés, vecteur, BM25, graphe d’entités), panneau interactif, 10 outils de modèle, serveur MCP, API externe et CLI. La synthèse et la consolidation utilisent le modèle hôte déjà configuré ; avec un embedder local, la recherche sémantique fonctionne entièrement hors ligne.

Espace de travail terminal pour DeepSeek Harness avec importation locale de thèmes JSON/JSONC VS Code, effets d'arrière-plan de terminal hérités, sélection de texte à la souris, vues structurées d'outils et de diff, gestion Session/Profile/plugin et navigateurs Skill/MCP.

Ajoutez un espace de travail WSL depuis l'interface web, sans avoir à réinstaller dsh ou les outils associés à l'intérieur de WSL. Les commandes Bash et les opérations de lecture/écriture de fichiers s'exécutent dans la distribution WSL locale de la machine hôte, tandis que les fichiers Windows restent accessibles.

Visualisez le chemin réseau du processus DSH sous Windows ou WSL avec des sondes superposées DNS/TCP/TLS/HTTP, détectez les configurations de proxy obsolètes et appliquez des réparations protégées par instantané.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Utilisation de l'ordinateur macOS axée accessibilité en priorité : observations toujours à jour, rejet des états obsolètes, permissions restreintes et saisie sécurisée.

Thèmes Catppuccin plus un skin glassmorphism activable pour la GUI web de DSH : Latte, Frappé, Macchiato et Mocha enregistrés dans le moteur de thèmes natif, changement en un clic avec choix persisté, et verre dépoli réglable pour la barre supérieure, la barre latérale, le compositeur, la ligne de statistiques et la vue de trajectoire.

Une extension native de pool de comptes et de fournisseur exclusive à macOS pour DeepSeek Harness.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Une compagne baleine-fille pour l'interface web dsh : les animations suivent l'état de l'agent, avec des interactions de caresse et une mécanique de nourrissage qui fait monter l'intimité du petit veau jusqu'aux liens des grands fonds.

Panneau de conteneurs Docker pour l'interface web DSH : conteneurs (éventuellement arrêtés inclus), détails docker inspect, journaux, instantanés stats, liste d'images et exec ponctuel sur la machine locale ou des hôtes SSH — lecture seule par défaut (mutations et exec soumises aux permissions), avec un tiroir terminal par conteneur intégré via le plugin tty.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Outil d’audit au moment du commit pour agents de programmation IA : 28 règles sur le diff Git (secrets, modifications hors périmètre, injection de prompt), journal d’audit signé HMAC, restauration d’instantané et ensemble complet d’outils MCP. Installation avec `dsh plugin add`.

Enregistre un pont local compatible OpenAI comme fournisseur de modèles natif DSH, en réutilisant les modèles déjà connectés dans l’application de bureau sur cette machine. Gère le pont et le processus du tableau de bord local, et ajoute cinq outils, la commande `/workbuddy` et un panneau de réglages à neuf onglets. L’application doit être installée et connectée sur la même machine ; le pont écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Console de gouvernance des actifs pour infrastructure IA auto-hébergée. Registre dans un ledger unique serveurs MCP, skills, agents, applications IA, canaux de modèles, connecteurs SaaS et stockage NAS, avec machine d’état du cycle de vie, points RBAC par outil, attribution des coûts département × agent × skill, topologie des dépendances et audit append-only. Auto-hébergée, MIT, sans offre hébergée ni contrat cloud.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.