Plugins

Détection de code mort pour les bases de code générées par IA : graphlint construit un graphe de dépendances, trouve le code inaccessible depuis tout point d'entrée pour permettre le nettoyage de la base de code et la compréhension de l'efficacité fonctionnelle, et expose les outils graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config ainsi qu'une compétence graphlint aux agents DSH.

DSH Director Toolkit est un plugin DeepSeek Harness pour les artistes 3D, designers techniques et codeurs créatifs. Collez une idée à moitié formée, une note de référence ou une légende de portfolio, et obtenez un pack de direction compact pour Blender, Three.js, Houdini ou C4D.

Importez votre bibliothèque existante d'Agent Skills (SKILL.md) dans DSH : découvre les skills dans les chemins Claude/Codex/Cursor/Gemini, injecte un index à divulgation progressive et charge les contenus à la demande.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Copiez et ouvrez des liens profonds de session `dsh://`, ou collez-les dans une autre conversation pour injecter un instantané en lecture seule et borné de la session référencée.

Déploiement de DeepSeek Harness sur VPS en une commande : passerelle de connexion sans dépendance avec HTTPS automatique qui relaie l’interface Web native, assistant de configuration protégé par jeton et mises à niveau DSH en un clic avec retour arrière automatique. Le plugin ajoute Paramètres → VPS Deploy pour installer ou retirer DSH sur un VPS via SSH depuis un formulaire, consulter versions, mises à niveau et état de la passerelle, et afficher un QR pour ajouter DSH à l’écran d’accueil du téléphone.

Utilisez votre IA web connectée (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) comme fournisseurs de modèles dans DeepSeek Harness. Les modèles web émettent des appels d'outils, DSH les exécute sous son système de permissions natif, et les résultats reviennent dans la même session web. Aucune clé API.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Pack mobile-first d’améliorations de l’interface Web DeepSeek Harness : onglets de sessions actives façon Chrome, ouverture/fermeture par balayage de la barre latérale plein écran, panneau superposé, récents quand elle est repliée, changement de session sans focus clavier, adaptation viewport/clavier IME, retour tactile, défilement interne du code et des tableaux, menu d’autorisations masqué, réglages plein écran avec mémoire d’onglet, pulsation d’état via compositeur et protection contre le glisser-déposer involontaire, parmi 14 fonctions. Chacune se règle indépendamment dans Paramètres → QoL, prend effet immédiatement et est conservée par navigateur dans localStorage. CSS/JS côté client uniquement ; règles mobiles limitées à 768px et moins, sans effet sur ordinateur.

Tableau Kanban pour les sessions DeepSeek Harness : l’agent principal confie les tâches à des sous-agents worker/verifier ponctuels, avec planification des dépendances, verrous exclusifs par fichier, mise en attente/gel pour arbitrage, progression des jalons et statistiques de tokens par tâche.

Boucle d'agent prête à l'emploi avec moteur de contexte à tranches bornées (cordis).

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Ajoute l'arrêt de style ChatGPT, l'édition et le renvoi, des annotations de citation natives, et un chat de suivi en barre latérale indépendante avec modèle et entrée d'image pour DeepSeek Harness Desktop.

Expose les services MCP de données publiques Cue à DeepSeek Harness : 15 domaines streamable-http (~104 outils) pour les données réglementaires, macro, divulgations, statuts, détentions, entités, académiques, IPO, ESOP, rachat, notes de bas de page et index de faits sous forme d'outils natifs mcp__cue_<domain>__*.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Planificateur de tâches sans surveillance côté hôte : exécute des tâches ponctuelles d'agent ou des commandes shell selon des horaires cron, à intervalles ou ponctuels, avec état de distribution persisté au plus une fois, politiques de chevauchement/déclenchement manqué et historique d'exécution borné.

Crée et inspecte les espaces de travail locaux de projets d'agents RecoWork via deux outils DSH bornés et une carte d'espace de travail web.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Coordonne la planification Codex et la revue indépendante tandis que la session DSH d'origine implémente et teste les modifications.

Capture automatique sans LLM et index symbolique \[ENGRAM\] avec divulgation progressive, un protocole de tâche/preuve de type ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link), et une télémétrie d’utilisation par espace de travail avec un benchmark de rappel hors ligne (npm run eval).

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.